| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/49LG54E | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/08.18.12.38 | |||||||||
| Última Atualização | 2023:11.29.14.16.58 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/08.18.12.38.38 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:12.12.20.31.11 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18747-TDI/3364 | |||||||||
| Chave de Citação | SánchezPeña:2023:ChPrCo | |||||||||
| Título | Characterization of precipitation communities in South America using complex networks  | |||||||||
| Título Alternativo | Caracterização de comunidades de precipitação na América do Sul usando redes complexas | |||||||||
| Curso | CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2023 | |||||||||
| Data | 2023-08-16 | |||||||||
| Data de Acesso | 21 jun. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 147 | |||||||||
| Número de Arquivos | 2 | |||||||||
| Tamanho | 20568 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Sánchez Peña, César Arturo | |||||||||
| Banca | Rosa, Reinaldo Roberto (presidente) Calheiros, Alan James Peixoto (orientador) Macau, Elbert Einstein Nehrer (orientador) Quiles, Marcos Gonçalves Barbosa, Henrique de Melo Jorge Oliveros, Didier Augusto Vega | |||||||||
| Endereço de e-Mail | arturo66cta@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2023-08-18 12:38:38 :: arturo.sanchez@inpe.br -> administrator :: 2023-08-22 11:05:09 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-08-22 11:05:54 :: pubtc@inpe.br -> arturo.sanchez@inpe.br :: 2023-09-15 14:17:50 :: arturo.sanchez@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2023-09-19 12:18:49 :: pubtc@inpe.br -> arturo.sanchez@inpe.br :: 2023-09-19 21:47:06 :: arturo.sanchez@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2023-11-30 15:22:36 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2023-11-30 15:22:50 :: simone :: -> 2023 2023-11-30 15:23:50 :: simone -> administrator :: 2023 2023-12-12 20:31:11 :: administrator -> :: 2023 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | extreme rainfall communities complex networks South America Amazon basin chuva extrema comunidades redes complexas America do Sul bacia Amazônica | |||||||||
| Resumo | The dynamics of precipitation systems are essential for understanding their origins, development, and potential impacts. This knowledge is crucial for predicting and mitigating the adverse effects of extreme rainfall events. These events pose significant threats to the safety and well-being of populations, as well as causing material damage and significant socio-economic impacts. Understanding precipitation is of utmost importance in increasing resilience, particularly in developing regions like South America. To achieve this, we utilize a complex network approach, which allows us to extract key information about the behavior of the precipitation system and identify and characterize highly connected regions, known as communities. By examining the details of these communities, we gain valuable insights into the dynamics and structure of precipitation, thereby enhancing our understanding and prediction of such events. The analysis starts with the network of extreme events in South America during the summer season. The objective is to extract information about the dynamics of this network and identify communities within it. Subsequently, a characterization of these communities is provided. To investigate variations at smaller scales, another network of extreme events was created specifically for the Amazon basin. In addition to these two extreme rainfall networks, three additional rainfall networks were created for the Amazon basin to compare the basins response to both rainfall and extreme rainfall events. The outcomes revealed that the networks of extreme events in South America and the Amazon basin exhibit a similar spatial distribution of communities. These communities are primarily influenced by the transport of low-level moisture from the eastern Amazon towards the Andes, ultimately exiting the Amazon basin towards the extratropics. The central region of the Amazon basin acts as a source, while the southeast region acts as a sink. In the case of the rainfall networks in the Amazon basin, three important regions were identified: northwest, northeast, and southeast. The first two regions are related to the entry of moisture into the basin, while the third is related to the outflow. Finally, all networks highlight the significant role of the eastern Andes as a topographic barrier. Typically, this region consists of one or two communities, which serve as highly connected corridors for low-level moisture flow. The results showed that complex networks were able to define regions with similar characteristics in South America. RESUMO: A dinâmica dos sistemas de precipitação é essencial para compreender suas origens, desenvolvimento e impactos potenciais. Esse conhecimento é crucial para prever e mitigar os efeitos adversos de eventos extremos de precipitação. Estes eventos representam ameaças significativas à segurança e bem-estar das populações, além de causarem danos materiais e impactos socioeconômicos significativos. Compreender a precipitação é de extrema importância para aumentar a resiliência, especialmente em regiões em desenvolvimento como a América do Sul. Para alcançar isso, utilizamos uma abordagem de rede complexa, que nos permite extrair informações-chave sobre o comportamento do sistema de precipitação e identificar e caracterizar regiões altamente conectadas, conhecidas como comunidades. Ao examinar os detalhes dessas comunidades, obtemos insights valiosos sobre a dinâmica e estrutura da precipitação, melhorando assim nossa compreensão e previsão de tais eventos. A análise começa com a rede de eventos extremos na América do Sul durante a estação de verão. O objetivo foi extrair informações sobre a dinâmica dessa rede e identificar as comunidades presentes, e posteriormente fornecer uma caracterização dessas comunidades. Para investigar variações em escalas menores, outra rede de eventos extremos foi criada especificamente para a bacia amazônica. Além dessas duas redes de precipitação extrema, foram criadas mais três redes de precipitação para a bacia amazônica, a fim de comparar a resposta da bacia tanto à precipitação quanto aos eventos extremos de precipitação. Os resultados revelaram que as redes de eventos extremos na América do Sul e na bacia amazônica apresentam uma distribuição espacial similar de comunidades. Essas comunidades são influenciadas principalmente pelo transporte de umidade em baixos níveis da Amazônia oriental em direção aos Andes, e posteriormente saindo da bacia amazônica em direção aos extratrópicos. A região central da bacia amazônica atua como uma fonte, enquanto a região sudeste atua como um sumidouro. No caso das redes de precipitação na bacia amazônica, foram identificadas três regiões importantes: noroeste, nordeste e sudeste. As duas primeiras regiões estão relacionadas à entrada de umidade na bacia, enquanto a terceira está relacionada à saída. Por fim, todas as redes destacam o papel significativo dos Andes orientais como barreira topográfica. Geralmente, essa região consiste em uma ou duas comunidades, que atuam como corredores altamente conectados para o fluxo de umidade em baixos níveis. De um modo geral os resultados mostraram que as redes complexas foram hábeis para definir as regiões com caracetristicas similares na América do Sul. | |||||||||
| Área | COMP | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Characterization of precipitation... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Characterization of precipitation... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49LG54E | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49LG54E | |||||||||
| Idioma | en | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | arturo.sanchez@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||