| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/48TRE75 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/04.19.15.14 |
| Última Atualização | 2023:04.19.15.14.31 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/04.19.15.14.31 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.04.37 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | GracianiBrogCort:2023:MaÁrAg |
| Título | Mapeo de áreas agrícolas inundadas ante un evento climático extremo utilizando imágenes SAR  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 22 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 705 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Graciani, Silvio 2 Brogioni, Marco 3 Corti, Marcelo |
| Afiliação | 1 Universidad Nacional del Litoral (UNL) 2 Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) 3 Universidad Nacional del Litoral (UNL) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 sgraciani@fich.unl.edu.ar 2 m.brogioni@ifac.cnr.it 3 marcecorti22@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156157 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-04-19 15:15:08 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:04:37 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | SAR mecanismos de dispersión umbral manual detección de cambios SAR backscatter mechanisms Manual Threshold Change Detection |
| Resumo | El principal objetivo de esta investigación fue determinar la superficie inundada en áreas de llanura a partir del uso de imágenes SAR, Sentinel 1B banda C polarización VV y VH. El área de estudio es la cuenca superior del Arroyo Cululú, localizada en el centro oeste de la Provincia de Santa Fe - Argentina (31º 10´ Sur y 61º 50´ Oeste). Para tal fin se compararon siete algoritmos de clasificación, dos no supervisados: clasificación polarimétrica H - alpha y coherencia interferométrica; y cinco supervisados: umbral manual, detección de cambios (índice de inundación, índice de vegetación inundada y cociente) y parámetros polarimétricos. Estos algoritmos se validaron a través de la matriz de error obteniéndose una fiabilidad global del 83,4% para el seleccionado, resultante de la aplicación conjunta de los métodos supervisados de Umbral Manual y Detección de Cambios. El mismo presenta como ventajas: simplicidad y rapidez, la explotación de los conjuntos de datos de observación de la tierra (Big Data EO), la fácil selección de umbrales y la capacidad para delimitar tanto las superficies abiertas inundadas como las cubiertas por ciertos cultivos. ABSTRACT: The main objective of this research is to contribute to the determination of flooded surfaces in plain areas, through the use of SAR, Sentinel 1B satellite, C band and VV-VH polarizations. The case study is a sector of the upper basin of the Arroyo Cululú, located in the Province of Santa Fe - Argentina (31º 10´ South and 61º 50´ West). To this end, seven classification algorithms were compared, two unsupervised: H-alpha polarimetric classification and interferometric coherence; and five supervised: manual threshold, change detection (flood index, flooded vegetation index and quotient) and polarimetric parameters. These algorithms were validated through the error matrix, obtaining an overall reliability of 83.4% for the selected algorithm, resulting from the joint application of the supervised methods of Manual Threshold and Change Detection. It presents as main advantages: simplicity and speed, the exploitation of Earth observation data sets (Big Data EO); the easy selection of thresholds and the ability to delimit both rural areas flooded with open water and those covered by certain crops. |
| Área | SRE |
| Tipo | Sensoriamento remoto de microondas |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Mapeo de áreas... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Mapeo de áreas... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Mapeo de áreas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TRE75 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/48TRE75 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 156157.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 6 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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