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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/48UM9AL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/04.24.20.00
Última Atualização2023:04.24.20.00.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/04.24.20.00.26
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.06.28 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoDallCortivoKamp:2023:EsDeRe
TítuloEstudo do desempenho de redes neurais artificiais na construção de séries longas de reflectância de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho934 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dall Cortivo, Fábio
2 Kampel, Milton
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabio.cortivo@inpe.br
2 milton.kampel@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156068
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-04-24 20:01:48 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:06:28 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveinteligência artificial
redes neurais
séries longas
reflectância de sensoriamento remoto
cor do oceano
artificial inteligence
neural networks
long data series
remote sensing reflectance
ocean color
ResumoEsse trabalho visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais quando aplicadas com a finalidade de se obter séries temporais longas para reflectância de sensoriamento remoto (RRS). Foi utilizado o período de sobre posição das imagens (2002-2006) SeaWiFS e Modis/Aqua, na região de plataforma da Bacia de Santos, para treinar uma rede neural do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas, a fim de converter as RRS nas bandas visível do sensor SeaWiFS em RRS Modis/Aqua nas bandas 443, 488 e 547, que são as bandas Modis/Aqua utilizadas no algoritmo OC3M para estimativa de clorofila. Os resultados apresentados avaliam o desempenho da rede na conversão das reflectâncias SeaWiFS em reflectâncias Modis/Aqua para o período de sobreposição. Para esta validação foi comparado a RRS Modis/Aqua com a RRS dada pela rede. Os resultados mostram R2 0; 80 e correlação entre as séries (para cada banda) superior a 0,9. ABSTRACT: This work aims to evaluate the performance of artificial neural networks when applied in order to obtain long time series for remote sensing reflectance (RRS). The overlapping period of the images (2002-2006) SeaWiFS and Modis/Aqua, in the shelf region of the Santos Basin, was used to train a neural network of the Multi-Layer Perceptron type, in order to convert the RRS in visible bands of the SeaWiFS sensor into RRS Modia/Aqua in bands 443, 488 and 547. These Modis/Aqua bands are used in the OC3M algorithm for chlorophyll estimation. The presented results evaluate the performance of the network in the conversion of SeaWiFS reflectances into Modis/Aqua reflectances for the overlapping period. For this validation, the RRS Modis/Aqua was compared with the RRS given by the network. The results show R2 0; 80 and a correlation between the series (for each band) greater than 0; 9.
ÁreaSRE
TipoInteligência Artificial para Observação da Terra
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Estudo do desempenho...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48UM9AL
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/48UM9AL
Idiomapt
Arquivo Alvo156068.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 14
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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