1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/4936P65 |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.20.02 |
Última Atualização | 2023:05.03.20.02.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.20.02.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.10.01 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | RuizAlmeLace:2023:CoClCo |
Título | Comparação de classificações da cobertura urbana usando redes neurais a partir de cenas Worldview-2 e Worldview-3 |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 17 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 854 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ruiz, Paulo Roberto da Silva 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Lacerda, Camila Souza dos Anjos |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 |
Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Faculdade de Tecnologia (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 paulo.ruiz2@fatec.sp.gov.br 2 claudia.almeida@inpe.br 3 camila.lacerda@ifsuldeminas.edu.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e155468 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-05-03 20:02:36 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:10:01 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | mineração de dados redes neurais classificação da cobertura urbana data mining neural networks urban land cover classification |
Resumo | Este estudo tem como objetivo comparar classificações de cobertura do solo urbano de sensores orbitais com diferentes resoluções espaciais e espectrais. Um deles é o WorldView- 2 (WV-2), com 0,5 m de resolução espacial e 8 bandas multiespectrais, e o outro é o WorldView-3 (WV-3), que possui 16 bandas multiespectrais e resolução espacial de 0,31 m. As classificações foram realizadas em duas cenas, cobrindo um transecto dentro do campus da Universidade Estadual de Campinas, São Paulo. Para cada conjunto de dados, foram realizadas classificações aplicando o algoritmo Multilayer Perceptron, definindo-se 38 e 42 classes de cobertura do solo, respectivamente para o WV-2 e WV-3. As classificações obtiveram acurácias muito semelhantes, apresentando índice Kappa superiores a 0,77 e exatidão global acima de 75%, com os melhores índices pertencendo ao WV-3. Dessa forma, conclui-se que o melhor refinamento espacial e espectral do WV-3 contribuiu para a obtenção de melhores resultados. ABSTRACT: This study aims to compare urban land cover classifications from orbital sensors with different spatial and spectral resolutions. One of them is WorldView-2 (WV-2), with 0.5 m of spatial resolution and 8 multispectral bands, and the other one is WorldView-3 (WV-3), which has 16 multispectral bands and 0.31 m of spatial resolution. The classifications were performed in two scenes, extending over a transect inside the campus of the State University of Campinas, São Paulo. For each data set, classifications were performed by applying the Multilayer Perceptron algorithm, comprising 38 and 42 land cover classes, respectively for WV-2 and WV-3. The classifications obtained very similar accuracies, with Kappa index above 0.77 and overall accuracy higher than 75%, with the best indices belonging to the WV-3. Thus, we conclude that the better spatial and spectral refinement of the WV-3 contributed to obtain the best results. |
Área | SRE |
Tipo | Classificação e mineração de dados |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Comparação de classificações... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Comparação de classificações... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Comparação de classificações... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Comparação de classificações... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4936P65 |
URL dos dados zipados | http://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/4936P65 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 155468.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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