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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo/Pôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/4A86CG2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.13.48
Última Atualização2023:11.16.13.48.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.13.48.32
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.18.40 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilveiraXaFeOlCaRe:2023:AvDeMo
TítuloAvaliação do desempenho do modelo GFS na previsão do evento extremo de precipitação registrado no dia 15 de fevereiro de 2022 em Petrópolis
FormatoOn-line.
Ano2023
Data de Acesso24 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho260 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Guilherme Lisboa
2 Xavier, Rafael Gonçalves
3 Ferreira, Cláudio
4 Oliveira, Marília Freitas de
5 Carvalho, Vanessa Silveira Barreto
6 Reboita, Michelle Simões
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
3 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
4 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
5 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
6 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
Endereço de e-Mail do Autor1 d2020028915@unifei.edu.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data17-20 out. 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos/Pôsteres
Tipo Terciárioapresentação oral
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-11-16 13:48:50 :: simone -> administrator :: 2020
2023-11-18 00:41:06 :: administrator :: 2020 -> 2023
2024-01-08 18:18:40 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveChuva intensa
Modelagem
Modelos atmosféricos
Pluviômetros
ResumoAs alterações no clima inerentes às mudanças climáticas têm perturbado o regime hidrológico em escala global, repercutindo na ocorrência de eventos extremos, como os de precipitação. Nesse contexto, o município de Petrópolis, localizado na região serrana do Rio de Janeiro, tem sofrido impactos socioambientais decorrentes de chuvas intensas nas últimas décadas, uma vez que municípios localizados em regiões íngremes são mais propícios aos impactos dos grandes volumes pluviométricos. No dia 15 de fevereiro de 2022, por exemplo, Petrópolis foi afetada por um volume extremo de precipitação (259 mm em apenas 3 horas) que resultou na morte de 233 pessoas. Com isso, em áreas propensas a precipitação intensa, como Petrópolis, uma previsão precisa desempenhar um papel importante, pois possibilita alertas antecipados, permitindo que as cidades se preparem adequadamente, reduzindo assim o risco de perdas humanas. Dessa forma, esse estudo teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo GFS (Global Forecast System) na previsão da precipitação e dos padrões de escala sinótica que influenciaram esse evento. Para esta finalidade, foram empregados dados de previsão gerados pelo NCEP/GFS, em intervalos de três horas, iniciando às 00Z do dia 14/02/2022, um dia anterior ao evento de estudo, e se estendendo até às 00Z do dia 17/02/2022. Para a validação do modelo, foram utilizados dados de precipitação registrados por nove pluviômetros situados na cidade. Para a avaliação do padrão sinótico simulado pelo GFS foram utilizados dados de pressão média ao nível do mar, altura geopotencial, espessura da camada, componente zonal e meridional do vento, umidade relativa, ômega e CAPE (Convective Available Potential Energy) provenientes da reanálise ERA5. Os nove pluviômetros utilizados registraram valores de precipitação acumulada no intervalo das 18 às 21Z do dia 15/02/2022 entre 2,6 e 247,4 mm, sendo que os maiores acumulados foram registradas na porção sul da cidade, salientando que esse evento se restringiu a uma região específica de Petrópolis. O modelo GFS conseguiu representar de forma adequada às características sinóticas no período de estudo, no entanto, devido a sua resolução mais baixa, não foi possível representar bem os processos convectivos de mesoescala que impulsionaram a tempestade, e por isso, o modelo não conseguiu prever a precipitação intensa do evento.
ÁreaMET
ArranjoAvaliação do desempenho...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86CG2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/4A86CG2
Idiomapt
Arquivo AlvoEPGMET_Simples_Guilherme_Lisboa_Silveira - Guilherme Lisboa Silveira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/4A8CMCD
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2023/11.18.00.24.02 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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