| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4ACRH95 | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.15.13.08 | |||||||||
| Última Atualização | 2024:04.01.13.47.00 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.15.13.08.18 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:05.19.09.09.05 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18800-TDI/3403 | |||||||||
| Chave de Citação | Lemes::EsMo | |||||||||
| Título | Avaliação dos impactos no clima da América do Sul associados ao aumento da temperatura média global e ao desflorestamento da Amazônia: um estudo de modelagem  | |||||||||
| Título Alternativo | Evaluation of climate impacts in South America associated with increases in global average temperature and deforestation of the Amazon: a modeling study | |||||||||
| Curso | CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Data | 2023-12-14 | |||||||||
| Data de Acesso | 02 jun. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 206 | |||||||||
| Número de Arquivos | 2 | |||||||||
| Tamanho | 48403 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Lemes, Murilo da Costa Ruv | |||||||||
| Banca | Alves, Lincoln Muniz (presidente) Oliveira, Gilvan Sampaio de (orientador) Fisch, Gilberto Fernando Torres, Roger Rodrigues Zilli, Márcia | |||||||||
| Endereço de e-Mail | murilo.lemes@inpe.br | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2023-12-15 19:10:51 :: murilo.lemes@inpe.br -> administrator :: 2023-12-17 23:27:24 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-12-17 23:42:20 :: pubtc@inpe.br -> murilo.lemes@inpe.br :: 2024-01-28 20:39:32 :: murilo.lemes@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2024-02-05 16:33:48 :: pubtc@inpe.br -> murilo.lemes@inpe.br :: 2024-02-05 19:29:24 :: murilo.lemes@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2024-02-06 12:11:10 :: pubtc@inpe.br -> murilo.lemes@inpe.br :: 2024-02-06 13:54:36 :: murilo.lemes@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2024-04-01 16:19:28 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2024-04-01 16:19:49 :: simone :: -> 2024 2024-04-01 16:22:14 :: simone -> administrator :: 2024 2024-05-19 09:09:05 :: administrator -> :: 2024 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | em andamento | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | aquecimento global Amazônia CO2 atmosférico modelagem do clima global warming Amazon atmospheric CO2 climate modeling | |||||||||
| Resumo | efeito estufa (GEE), estão cada vez mais perceptíveis em todas as atividades humanas. Na América do Sul (AS) as mudanças climáticas são potencializadas por efeitos concomitantes tais como alterações na cobertura da terra, por exemplo o desmatamento da floresta Amazônica e o efeito do CO2 na floresta. Conversões das áreas de floresta, seja por pasto ou áreas agricultáveis, trazem significativas mudanças no balanço de radiação, energia e água. O objetivo geral deste trabalho consiste em avaliar o impacto do desmatamento da Amazônia adjunto ao aumento médio da temperatura global em 2º C no clima das bacias Amazônica, São Francisco e Plata. Através de um estudo de modelagem foi possível a identificação dos principais efeitos e interações no sistema biosferaatmosfera. O Brazilian Atmospheric Model (BAM) e Community Earth System Model (CESM) forçados por diferentes condições de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos conjuntos Coupled Model Intercomparison Project 5 and 6 (CMIP5 e CMIP6) foram escolhidos para avaliar as alterações atmosféricas e o modelo Potential Vegeation Model versão 2 (CPTEC-PVM2) foi utilizado para avaliar os biomas potenciais. O estudo considerou o cenário de emissões Representative Concentration Pathways (RCP8.5) além da configuração original da Floresta Amazônica (00DEF) e a conversão total da área de Floresta Tropical em pasto (100DEF), e o desmatamento de todas as florestas tropicais do globo (100WDEF). O índice Global Warming Level (GWL) foi escolhido para avaliar as simulações. As avaliações dos impactos foram direcionadas para o Specific Warming Level 2 (SWL2) na tentativa de responder como o desmatamento da Amazônia ou das florestas tropicais poderiam contribuir para um adiantamento do SWL2. Os resultados indicaram um adiantamento médio SWL2 em 2 anos (CPTEC-BAM) e 3 anos (CESM) entre os cenários 00 e 100DEF. Algumas regiões na AS, em especial norte, nordeste e centro, registraram um aquecimento médio anual entre 1º até 6º C. O enfraquecimento do ciclo hidrológico na bacia Amazônica ocorreu desde o cenário 00DEF em razão da influência das concentrações de CO2 atmosférico na condutância estomática (redução). Ainda, houve diminuição do fluxo de calor latente calor latente (~ -15 W/m2), aumento do calor sensível (~ +10 W/m2), diminuição da precipitação (~ - 1,5 mm.dia-1) e diminuição da evapotranspiração (ET) em toda área da floresta Amazônica (~ -0,5 mm.dia-1). O cenário 100DEF indicou impactos severos no clima regional através da redução do transporte de umidade para o Sudeste do Brasil (~ -15%) e aumento no sul da bacia La Plata (+20%). Enquanto o modelo BAM mostrou-se mais sensível ao aquecimento global, aumentando o aporte de umidade específica na atmosfera, o modelo CESM mostrou-se sensível as alterações da vegetação, indicando reduções drásticas da umidade específica sob a floresta. Por fim, ocorreu redução do índice CAPE ao norte da bacia La Plata (100DEF) e no Alto São Francisco. O modelo CPTEC-PVM2 indicou redução da área de floresta tropical na bacia Amazônica contrastando com aumento das áreas de savana e floresta tropical sazonal, o qual tornou-se mais extrema para os inputs com o modelo CESM. Reflexo esse da maior intensidade da redução da precipitação e aumento da temperatura e, com o fortalecimento dos ventos alísios, o maior aporte de umidade foi redirecionado para o extremo oeste da bacia Amazônica. Isso refletiu na maior disposição do bioma floresta Tropical nessa área. O desmatamento quando considerado concomitantemente ao aquecimento global pode aumentar a intensidade das alterações ou indicar um diferente comportamento das condições atmosféricas. ABSTRACT: The changes in the global climate, resulting from greater greenhouse gas (GHG) emissions, are increasingly noticeable in all human activities. In South America (SA) climate change is enhanced by concomitant effects, such as changes in land cover {} e.g., the Amazon deforestation and the CO2 effects in plant physiology. Tropical forest areas convertion, whether for pasture or arable land, bring significant changes in the radiation, energy, and water balance. Thus, the main goal of this work is to evaluate the impact of the Amazon deforestation coupled with the increase in global mean temperature by 2º C in the Amazon, San Francisco, and La Plata basins. Through a modeling study, it was possible to identify the main effects and interactions in the biosphere-atmosphere system. The Brazilian Atmospheric Model (BAM) and Community Earth System Model (CESM) forced by different Sea Surface Temperature (SST) conditions from the Coupled Model Intercomparison Project 5 and 6 sets (CMIP5 and CMIP6) were chosen to evaluate atmospheric changes and the Potential Vegetation Model (CPTEC-PVM2) was used to evaluate potential biomes. The study considered the Representative Concentration Pathways (RCP8.5) emissions scenario in addition to the original configuration of the Amazon Rainforest (00DEF) and the total conversion of the Tropical Forest area to pasture (100DEF), and the deforestation of all tropical forests across the globe (100WDEF). The Global Warming Level (GWL) index was selected to evaluate the simulations. Impact assessments were targeted at Specific Warming Level 2 (SWL2) to answer how deforestation in the Amazon or tropical forests might contribute to an advancement of SWL2. The results indicated an SWL2 average advance in 2 years (CPTEC-BAM) and 3 years (CESM) between 00 and 100DEF scenarios. Some regions in AS, especially the north, northeast and center, record an annual warming average between 1º and 6º C. The weakening of the hydrological cycle in the Amazon basin has occurred since the 00DEF scenario due to the influence of atmospheric CO2 concentrations on stomatal conductance (reduction). Furthermore, there was a decrease in latent heat flow (~ -15 W/m2), an increase in sensible heat (~ +10 W/m2), a decrease in precipitation (~ -1.5 mm.day-1) and a decrease in evapotranspiration (ET) throughout the Amazon forest area (~ -0.5 mm.day-1). The 100DEF scenario indicated severe impacts on the regional climate through a reduction in moisture transport to Southeast Brazil (~ -15%) and an increase in the south of the La Plata basin (+20%). While the BAM model was more sensitive to global warming, increasing the input of specific humidity into the atmosphere, the CESM model was sensitive to changes in vegetation, indicating drastic reductions in specific humidity under the forest. Finally, there was a reduction in the CAPE index to the north of the La Plata basin (100DEF) and in Alto São Francisco. The CPTEC-PVM2 model indicated a reduction in tropical forest in the Amazon basin, contrasting with an increase in the areas of savanna and seasonal tropical forest, which became more extreme for the inputs with the CESM model. This reflects the greater intensity of the reduction in precipitation and increase in temperature and, with the strengthening of the trade winds, the greatest supply of moisture was redirected to the extreme west of the Amazon basin, reflecting the exclusivity of this biome in the area. Deforestation, when considered concomitantly with global warming, can increase the intensity of changes, or indicate a different behavior of atmospheric conditions. | |||||||||
| Área | CST | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4ACRH95 | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/4ACRH95 | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | murilo.lemes@inpe.br pubtc@inpe.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year | |||||||||