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@PhDThesis{Kubota:2012:VaEnAr,
               author = "Kubota, Paulo Yoshio",
                title = "Variabilidade da energia armazenada na superf{\'{\i}}cie e o seu 
                         impacto na defini{\c{c}}{\~a}o do padr{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na Am{\'e}rica do Sul",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2012",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2012-08-06",
             keywords = "mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, Brasil, Am{\'e}rica do Sul, 
                         variabilidade, Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da Atmosfera 
                         (MCGA), climate changes, Brazil, South America, varibility, 
                         Atmospheric Geral Circulation Model (AGCM).",
             abstract = "A mudan{\c{c}}a da cobertura vegetal tem influenciado na 
                         defini{\c{c}}{\~a}o de regimes de precipita{\c{c}}{\~a}o em 
                         escala regional e global. Neste estudo explorou-se o impacto da 
                         variabilidade da energia armazenada na superf{\'{\i}}cie e o seu 
                         impacto na defini{\c{c}}{\~a}o do padr{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na Am{\'e}rica do Sul. A metodologia 
                         adotada consiste na realiza{\c{c}}{\~a}o do acoplamento no 
                         MCGA-CPTEC/INPE de tr{\^e}s esquemas de superf{\'{\i}}cie com 
                         diferentes graus de simplifica{\c{c}}{\~a}o das 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es de processos f{\'{\i}}sicos. Para 
                         realizar este acoplamento desenvolveu-se um esquema de camada 
                         limite baseado no modelo de Hostlag e Boville. Os resultados 
                         obtidos mostraram que o acoplamento foi bem sucedido e em alguns 
                         aspectos melhoram a simula{\c{c}}{\~a}o curta e longa sobre a 
                         regi{\~a}o da Am{\'e}rica do Sul. Com rela{\c{c}}{\~a}o ao 
                         impacto da energia armazenada na superf{\'{\i}}cie na 
                         variabilidade de precipita{\c{c}}{\~a}o, observou-se que existe 
                         uma rela{\c{c}}{\~a}o linear entre a variabilidade de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e a energia armazenada na 
                         superf{\'{\i}}cie principalmente em regi{\~o}es onde existe 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o densa, e a correla{\c{c}}{\~a}o entre as 
                         duas vari{\'a}veis {\'e} negativa, indicando que existe um 
                         feedback negativo. Atrav{\'e}s do uso da t{\'e}cnica de 
                         ondeletas observou-se que mesmo em simula{\c{c}}{\~o}es curtas 
                         existe um impacto da mem{\'o}ria do armazenamento de energia na 
                         superf{\'{\i}}cie na variabilidade de precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         este processo est{\'a} relacionado principalmente ao tipo de solo 
                         e a umidade armazenada no solo e copa da vegeta{\c{c}}{\~a}o. 
                         Outra forma de armazenamento de energia analisada est{\'a} 
                         relacionada {\`a} energia biogeoqu{\'{\i}}mica gerada pela 
                         fotoss{\'{\i}}ntese durante a absor{\c{c}}{\~a}o de CO2 pelas 
                         plantas. Os resultados das simula{\c{c}}{\~o}es mostraram que o 
                         fluxo de carbono entre a biosfera e a atmosfera (NPP) impacta a 
                         variabilidade de precipita{\c{c}}{\~a}o em escala de tempo 
                         longa. Pois, em escala de tempo mais longa, a 
                         fertiliza{\c{c}}{\~a}o de CO2 pode causar um aumento na 
                         produ{\c{c}}{\~a}o prim{\'a}ria l{\'{\i}}quida NPP, em 
                         {\'a}reas com bastante {\'a}gua e nutrientes. Isso pode 
                         for{\c{c}}ar um aumento no {\'{\i}}ndice de {\'a}rea foliar, 
                         aumentando a transpira{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho mostra que as 
                         energias armazenadas na superf{\'{\i}}cie devido as ciclo da 
                         {\'a}gua e carbono (umidade do solo e NPP) impactam direta ou 
                         indiretamente a variabilidade de precipita{\c{c}}{\~a}o na 
                         Am{\'e}rica do Sul. ABSTRACT: The change in vegetation cover has 
                         influenced the definition of precipitation regimes in regional and 
                         global scale. This study explored the impact of variability of 
                         stored energy in the soil-canopy system and its impact on the 
                         definition of precipitation standard in South America. The 
                         methodology consists in performing the coupling MCGA-CPTEC/INPE 
                         three surface schemes with different degrees of simplification of 
                         physical processes parameterizations. To accomplish this coupling 
                         has developed a scheme based on the Hostlag and Boville boundary 
                         layer model. The results showed that the coupling was successful, 
                         and in some respects improve the simulation of the short and long 
                         term weather forecasting in South America. It was observed a 
                         linear relationship between the variability of precipitation and 
                         the stored energy in the soil-canopy system, particularly in 
                         regions where there is dense vegetation, and the correlation 
                         between these two variables is negative, indicating that there is 
                         a negative feedback. With the wavelet transform technique was 
                         noted that even in short term weather forecasting has a memory 
                         impact of stored energy in the soil-canopy system in the 
                         variability of precipitation, this process is mainly related to 
                         the type of soil and stored moisture in the soil and canopy. 
                         Another form of stored energy analyzed is related to energy 
                         generated by biogeochemistry energy generated by photosynthesis 
                         during the absorption of CO2 by the plants. The simulation results 
                         showed that the carbon flux between the biosphere and the 
                         atmosphere (NPP) impacts in the variability of precipitation in 
                         the long time scale. For longer time scale, the CO2 fertilization 
                         may cause an increase in the net primary production NPP in areas 
                         with a lot of water and nutrients. This may force an increase in 
                         the leaf area index, increasing the transpiration. This work shows 
                         that the stored energy in the soil-canopy system due the water 
                         cycle and carbon (soil moisture and NPP) impacts directly or 
                         indirectly in the variability of precipitation in South America.",
            committee = "Herdies, Dirceu Luis (presidente) and Bonatti, Jos{\'e} Paulo 
                         (orientador) and Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque and 
                         Dias, Pedro Leite da Silva and Ambrizzi, T{\'e}rcio",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Variability of stored energy in the soil-canopy system and its 
                         impact on the definition of precipitation standard in South 
                         America",
             language = "mtc-m16d.sid.inpe.br 806",
                pages = "309",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3CCP5R2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CCP5R2",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 maio 2024"
}


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