@MastersThesis{Santos:2013:SeReAn,
author = "Santos, Thiago Batista dos",
title = "Sensoriamento remoto na an{\'a}lise de mudan{\c{c}}as da
cobertura florestal na Serra da Mantiqueira, entre 1989 a 2011",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2013",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2013-08-30",
keywords = "sensoriamento remoto, processamento de imagem, Mata
Atl{\^a}ntica, Serra da Mantiqueira, remote sensing, image
processing, Atlantic Forest, Mantiqueira Moutain Range.",
abstract = "S{\~a}o in{\'u}meros os trabalhos que demonstram a
import{\^a}ncia da conserva{\c{c}}{\~a}o dos recursos e
renascentes florestais. No Vale do Para{\'{\i}}ba, a Serra da
Mantiqueira abriga fragmentos expressivos de florestas nativas
remanescentes. Para conservar essas {\'a}reas {\'e} preciso
compreender os processos recentes de mudan{\c{c}}as na cobertura
florestal. Este estudo {\'e} poss{\'{\i}}vel devido {\`a}
disponibilidade de dados hist{\'o}ricos de sensoriamento remoto.
Entretanto, os m{\'e}todos de classifica{\c{c}}{\~a}o e de
an{\'a}lises multitemporais podem ter desempenho prejudicado ou
se tornar invi{\'a}veis por causa da diversidade de legendas
incompat{\'{\i}}veis entre si e por uma s{\'e}rie de efeitos
presentes nos dados. Os maiores efeitos est{\~a}o relacionados a
topografias muito acidentadas. No relevo da {\'a}rea de estudo,
as altitudes variam entre 500 e mais de 2000 metros abruptamente.
Nessa situa{\c{c}}{\~a}o, as imagens orbitais apresentam efeitos
indesejados de ilumina{\c{c}}{\~a}o e inexatid{\~o}es em sua
planimetria. Diante deste contexto, esse estudo objetivou analisar
as mudan{\c{c}}as na cobertura florestal ocorridas no
per{\'{\i}}odo entre 1965 e 2011 em uma regi{\~a}o da Serra da
Mantiqueira, por meio de cartas topogr{\'a}ficas (IBGE), dados de
sensoriamento remoto orbital e geotecnologias. Para este fim, foi
desenvolvida uma metodologia englobando a vetoriza{\c{c}}{\~a}o
de cartas topogr{\'a}ficas, o tratamento e o processamento da
s{\'e}rie hist{\'o}rica de imagens digitais Landsat TM da
{\'a}rea de estudo; a constru{\c{c}}{\~a}o de uma legenda
multiescala para an{\'a}lises de s{\'e}ries hist{\'o}ricas
atuais e futuras; a classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens digitais
por an{\'a}lise geogr{\'a}fica baseada em objetos (GEOBIA) e
an{\'a}lises de exatid{\~a}o posicional e tem{\'a}tica dos
mapas gerados. Os resultados demonstraram que a metodologia foi
eficiente. Foram gerados produtos cartogr{\'a}ficos com PEC
classe A, {\'{\i}}ndices Kappa e acerto global superiores a 0,72
e 83\%, respectivamente. A partir desses produtos foram
analisadas as mudan{\c{c}}as na cobertura florestal da
regi{\~a}o nos {\'u}ltimos anos. As an{\'a}lises demonstraram
que surgiram fragmentos expressivos de vegeta{\c{c}}{\~a}o em
regenera{\c{c}}{\~a}o espont{\^a}nea (19,3 mil hectares) em
locais anteriormente ocupados por pastagens. Os maiores ganhos em
{\'a}rea de sucess{\~a}o natural ocorreram na por{\c{c}}{\~a}o
paulista da {\'a}rea de estudo, em locais montanhosos, declivosos
e de dif{\'{\i}}cil acesso. No primeiro intervalo de estudo
(1965 a 1989), essas taxas de regenera{\c{c}}{\~a}o estavam
intrinsecamente ligadas {\`a} queda da produ{\c{c}}{\~a}o e ao
pre{\c{c}}o do leite. Foi constatado alto potencial de
regenera{\c{c}}{\~a}o, sendo que {\'a}reas desmatadas apareciam
em est{\'a}gios iniciais de sucess{\~a}o em um curto
per{\'{\i}}odo de tempo (5 anos). Apesar dessa r{\'a}pida
recomposi{\c{c}}{\~a}o, as florestas tendiam a ser desmatadas
novamente devido a press{\~o}es e especula{\c{c}}{\~o}es
imobili{\'a}rias, demonstrando a necessidade da
aplica{\c{c}}{\~a}o da legisla{\c{c}}{\~a}o ambiental vigente
e cria{\c{c}}{\~a}o de mecanismos de incentivos para manter as
florestas em p{\'e}. O conhecimento dos processos de
mudan{\c{c}}as na cobertura florestal, constru{\'{\i}}do nesta
pesquisa, poder{\'a} contribuir para a discuss{\~a}o sobre o
melhor meio para se conservar os remanescentes florestais na
{\'a}rea de estudo. ABSTRACT: Several studies have demonstrated
the importance of forest resources and their conservation. In Vale
do Para{\'{\i}}ba, Mantiqueira Mountains region has expressive
remaining native forest fragments. In order to preserve these
fragments is necessary to understand recent changes in this forest
cover, which can be performed by means of temporal series of
remote sensing satellite images. Nonetheless, the classification
and multi-temporal analysis methods, can have a disrupt
performance, mainly due to unsuitability of these methods to
undesirable imaging effects in data, due to variability and
incompatibility of criteria for define land cover classes. The
most intense effects are linked to very rugged topography, in
which the altitude ranges from 500 to more than 2000 meters. Under
these conditions the satellite images have lighting effects and
inaccuracies present in its planimetry. Face of this context, this
research goal is to analyze the forest cover changes in the
Mantiqueira Mountains region, from 1965 to 2011, by means of
remote sensing data. For this purpose, we developed a methodology
that includes the TM Landsat's images treatment and processing; to
build a multi-scale analysis legend for past, present and future;
the classification of digital images using Geographic Object Based
Analysis (GEOBIA) and analysis of positional and thematic accuracy
for produced maps. The results showed that this method is very
efficient. Results showed that this methodology is efficient.
Cartographic products were generated with PEC Class A, Kappa index
and Global Accuracy higher than 0.72 and 83\%, respectively. From
these products, were made analyzes about forest cover changes
occurred recently in the region. Analyses showed the rise of
significant vegetation fragments, regenerating naturally at sites
previously occupied by grasslands. The most substantial growth of
fragments regenerating naturally occurred in S{\~a}o Paulo
portion of study area, in places hilly, sloping and difficult to
access. However, in the first study period (1965-1989), these
regeneration rates were intrinsically linked to fall in production
and milk price. Another result was the observation of native
vegetation high potential for regeneration. Deforested areas
appeared in the early stages of succession in a short period of
time (five years). Despite of this rapid recovery, forests tended
to be deforested again, due to pressures and real estate
speculation, showing the necessity of implementing environmental
laws and create incentives mechanisms to hold on the forests
standing. It is highlighted that the knowledge of the forest cover
change processes may contribute to discuss the best way to
conserve the remaining forests in the study area.",
committee = "Kampel, Silvana do Amaral (presidente) and Formaggio, Antonio
Roberto (orientador) and Valeriano, Dalton de Morisson and
Breunig, F{\'a}bio Marcelo",
englishtitle = "Remote sensing analysis of changes in forest cover in Mantiqueira
mountain range, between 1989-2011",
language = "pt",
pages = "267",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3EMJPML",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EMJPML",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "23 maio 2024"
}