@InProceedings{SantosPetr:2011:DaObAs,
               author = "Santos, Cristiano Reis dos and Petry, Adriano",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria- UFSM} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Dados observacionais para assimila{\c{c}}{\~a}o de dados na 
                         previs{\~a}o do conte{\'u}do eletr{\^o}nico ionosf{\'e}rico",
                 year = "2011",
         organization = "Semin{\'a}rio Inicia{\c{c}}{\~a}o Cientifica do CRS, 
                         (SICCRS).",
             keywords = "m{\'o}dulo de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, previs{\~a}o do 
                         mapa.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo realizar atividades para auxiliar 
                         no desenvolvimento de um m{\'o}dulo de assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados para ser utilizado na previs{\~a}o do mapa do Conte{\'u}do 
                         Eletr{\^o}nico Total (TEC), gerado atualmente pelo 
                         Laborat{\'o}rio de Computa{\c{c}}{\~a}o para o Clima Espacial 
                         (LABCCE) do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS INPE). 
                         Alguns sistemas f{\'{\i}}sicos podem ser descritos por modelos 
                         matem{\'a}ticos. Esses modelos podem ser usados para prever a 
                         din{\^a}mica esperada para um determinado sistema real, a partir 
                         de um estado inicial. Muitas vezes, no entanto, o comportamento do 
                         sistema modelado acaba divergindo do comportamento do sistema 
                         real. Nesse momento, dados observacionais oriundos de instrumentos 
                         de medi{\c{c}}{\~a}o podem ser apresentados ao modelo 
                         matem{\'a}tico, que os utiliza para que sua din{\^a}mica seja 
                         aproximada ao verdadeiro estado do sistema. Esse processo {\'e} 
                         conhecido como Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados. O trabalho atual 
                         trata da codifica{\c{c}}{\~a}o desses m{\'e}todos de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. Foram implementados dois 
                         m{\'e}todos de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados: M{\'e}todo de 
                         Cressman e o Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Foram 
                         desenvolvidas vers{\~o}es em diferentes linguagens de 
                         programa{\c{c}}{\~a}o. A primeira abordagem foi realizada com 
                         MATLAB, um software interativo de alto desempenho voltado para o 
                         c{\'a}lculo num{\'e}rico, onde se visualizou os resultados da 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o realizada utilizando dados artificiais, 
                         provenientes de fun{\c{c}}{\~o}es trigonom{\'e}tricas. A 
                         segunda abordagem utilizou a linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o 
                         C++, onde se utilizou um modelo matem{\'a}tico tridimensional 
                         ca{\'o}tico conhecido como Atrator de Lorenz. Os dados utilizados 
                         como observa{\c{c}}{\~o}es foram artificialmente obtidos por 
                         fun{\c{c}}{\~o}es trigonom{\'e}tricas e tamb{\'e}m pela 
                         adi{\c{c}}{\~a}o de um ru{\'{\i}}do aos valores oriundos do 
                         Atrator de Lorenz. Por esse motivo uma fonte de dados contendo 
                         valores do perfil eletr{\^o}nico em fun{\c{c}}{\~a}o da 
                         altitude foi pesquisada, sendo encontrada no site da National 
                         Oceanic And Atmospheric Administration (NOAA) uma base de dados de 
                         ionosondas. Um software foi desenvolvido para acessar esses dados. 
                         Esse programa permite que sejam definidos alguns argumentos que 
                         refinam a busca, tais como: a data em que se quer obter a 
                         informa{\c{c}}{\~a}o do perfil eletr{\^o}nico, a ionosonda 
                         especifica onde ser{\'a} pesquisada a informa{\c{c}}{\~a}o, e o 
                         intervalo de tempo em que se quer obter os arquivos. As atividades 
                         a serem realizas ap{\'o}s essas etapas abrangem a 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de uma base de dados observacionais de 
                         conte{\'u}do eletr{\^o}nico, a utiliza{\c{c}}{\~a}o desses 
                         dados observacionais nos m{\'e}todos de assimila{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados, utiliza{\c{c}}{\~a}o operacional do m{\'o}dulo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o no processo de previs{\~a}o do TEC, e 
                         compara{\c{c}}{\~a}o de resultados.",
  conference-location = "Santa Maria-RS",
      conference-year = "15 a 16 de junho de 2011",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "23 maio 2024"
}