@MastersThesis{Araujo:1997:AvAcTe,
author = "Araujo, Carlos Eduardo Salles de",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da acur{\'a}cia das temperaturas da
superf{\'{\i}}cie do mar obtidas por sat{\'e}lite para a
regi{\~a}o sul-sudeste da costa brasileira",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1997",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "1997-06-27",
keywords = "oceanografia, temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar,
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, oceanografia, satelites
NOAA, sensoriamento remoto, processamento de imagem, AVHRR, sea
surface temperature, atmospheric correction, oceanography, NOAA
satellites, remote sensing, image processing, Atl{\^a}ntico
Sul.",
abstract = "Este trabalho tem por finalidade propor uma avalia{\c{c}}{\~a}o
regional da acur{\'a}cia dos algoritmos globais operacionais de
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica Multicanal (MCSST),
derivados pela (NOAA), e utilizados na determina{\c{c}}{\~a}o da
temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar (TSM) por sat{\'e}lite.
A {\'a}rea de estudo pertence a regi{\~a}o oeste do oceano
Atl{\^a}ntico Sul, abrangendo as costas sul e sudeste do Brasil.
S{\~a}o utilizados dados coincidentes e simult{\^a}neos dos
sat{\'e}lites meteorol{\'o}gicos da s{\'e}rie NOAA (sensor
AVHRR), gravados pela esta{\c{c}}{\~a}o HRPT do INPE de
Cachoeira Paulista-SP, e de campo, obtidos por derivadores de
baixo custo (LCDs), no {\^a}mbito do projeto COROAS
(Circula{\c{c}}{\~a}o Oce{\^a}nica da Regi{\~a}o Oeste do
Atl{\^a}ntico Sul), para o per{\'{\i}}odo de fevereiro de 1993
a junho de 1994. As coincid{\^e}ncias temporais s{\~a}o em torno
de um intervalo de 12 horas e as espaciais entre 2 Km e 12 Km. A
avalia{\c{c}}{\~a}o consiste na an{\'a}lise
estat{\'{\i}}stica das acur{\'a}cias (RMSDs) dos algoritmos e
dos desvios tendenciosos de temperatura (diferen{\c{c}}as
m{\'e}dias de temperatura sat{\'e}lite-b{\'o}ia ou {"}bias{"}).
O algoritmo global {"}split-window{"} do sat{\'e}lite NOAA 11
revelou uma RMSD de 0,87ºC, com um {"}bias{"} de 0,24ºC, enquanto
que o algoritmo do NOAA 12 apresentou uma RMSD de 0,94 com um
{"}bias{"} de 0,32ºC. Para se eliminar estes desvios tendenciosos
e aumentar as acur{\'a}cias (diminuir as RMSDs), novos algoritmos
regionais foram derivados de duas formas diferentes. Na primeira,
uma regress{\~a}o linear simples foi usada para corrigir os
valores de TSM gerados pelo algoritmo global. Na segunda, uma
equa{\c{c}}{\~a}o {"}split-window{"} foi derivada por modelos de
regress{\~a}o linear m{\'u}ltipla. Quando comparados com os
algoritmos globais, os novos algoritmos derivados pela primeira
forma demonstraram um aumento na acur{\'a}cia de 0,18ºC para o
NOAA 11 (RMSD = 0,69ºC) e de 0,06ºC para o NOAA 12 (RMSD =
0,88ºC). Pela segunda forma, as equa{\c{c}}{\~o}es derivadas
apresentaram uma melhoria de 0,09ºC para o NOAA 11 (RMSD = 0,78) e
de 0,05ºC para o NOAA 12 (RMSD = 0,89). Os valores obtidos
s{\~a}o ligeiramente inferiores ao valor de acur{\'a}cia
m{\'e}dio atribu{\'{\i}}do ao algor{\'{\i}}tmo global
(0,07ºC). Provavelmente isto se deve ao fato da maioria dos dados
utilizados estarem localizados em regi{\~o}es frontais, na borda
oeste da Corrente do Brasil, de significativos gradientes de TSM e
com grande presen{\c{c}}a de meandros e v{\'o}rtices.
Recomenda-se tamb{\'e}m, que para uma melhor estimativa da TSM,
os algoritmos split-window sejam derivados a partir de uma
s{\'e}rie de dados com uma distribui{\c{c}}{\~a}o temporal mais
ampla. ABSTRACT: The accuracies of the global Advanced Very High
Resolution Radiometer (AVHRR) split-window Sea Surface Temperature
(SST) algorithms, derived from NOAA 11 and 12 satellites, were
determined from comparisons with a match-up data set of COROAS
project drifting buoy measurements for the southeast coast of
Brazil, in the western part of the South Atlantic Ocean. The
match-ups were screened from the HRPT scenes recorded by the INPE
station in Cachoeira Paulista -SP, from February 1993 to June
1994. The temporal and the spatial coincidences are within 12
hours and between 2 Km and 12 Km. The NOAA 11 split-window global
algorithm had a RMSD of 0.87ºC with a computed bias of 0.24ºC,
providing better results than the NOAA 12 algorithm, wich
presented. a RMSD of 0.94ºC and a bias of 0.32ºC. Seasonal
comparisons showed that the algorithms for both satellites had
best accuracies in the summer. In order to eliminate the bias and
reduce the RMSD's, new regional algorithms were derived for the
southeast coast of Brazil, with two different approaches. In the
first, simple regression lines are used to correct the SST values,
generated by the global algorithm. In the second, new split-window
equations were derived by multiple regression models. When
compared with the global algorithms, the first method equations
showed an improvement of 0.18ºC for NOAA 11 (RMSD = 0.69ºC) and
0.06ºC for NOAA 12 (RMSD = 0,88ºC). The second method leads to a
0.09ºC improvement for NOAA 11 (RMSD = 0,78) and 0.05ºC for NOAA
12 (RMSD = 0,89). Those news RMSD's values are slightly greater
than the RMSD value claimed for the global algorithm (0,07ºC).
This is probably due to a data concentration in the Brazil Current
west wall region, where eddies and meanders are present in
variable spatial scales, and high SST gradients. For more accurate
regional SST estimation, a match-up data set with a wide temporal
distribution is recommended for the split-window functions.",
committee = "Lorenzzetti, Jo{\~a}o Ant{\^o}nio (presidente/orientador) and
Stevenson, Merrit Raymond (orientador) and Stech, Jos{\'e} Luiz
and Ikeda, Yoshimine",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "South Brazil satellite sea surface temperature accuracy
assessment",
language = "pt",
pages = "146",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ypUbG",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ypUbG",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "23 maio 2024"
}