@InProceedings{RuizGamaSancAlme:2019:AvPoIm,
author = "Ruiz, Paulo Roberto da Silva and Gama, F{\'a}bio Furlan and
Sanches, Ieda Del'Arco and Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o do potencial das imagens Sentinel-1 para o
monitoramento da produtividade da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco
and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "1194--1197",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "SAR, banda C, produtividade, cana-de- a{\c{c}}{\'u}car, SAR, C
band, productivity, sugarcane.",
abstract = "A cana-de-a{\c{c}}{\'u}car {\'e} um dos principais produtos do
agroneg{\'o}cio brasileiro. Por esse motivo, seu monitoramento
{\'e} muito importante por possibilitar o aumento da
produtividade do cultivo. Nesse sentido, este trabalho tem por
objetivo analisar o potencial das imagens de Radar de Abertura
Sint{\'e}tica (SAR - Synthetic Aperture Real) banda C da
miss{\~a}o Sentinel-1 para o monitoramento da produtividade da
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em uma {\'a}rea no munic{\'{\i}}pio
de Rancharia, interior oeste do estado de S{\~a}o Paulo. Foram
selecionadas e processadas 11 imagens no per{\'{\i}}odo de 2015
a 2017, obtendo-se os coeficientes de retroespalhamento
\𝜎 0 , visando {\`a} aplica{\c{c}}{\~a}o de
regress{\~a}o estat{\'{\i}}stica aos dados de produtividade da
{\'a}rea. Os resultados revelam que h{\'a} uma alta
correla{\c{c}}{\~a}o entre \𝜎 0 e os dados de
produtividade. ABSTRACT: Sugarcane is one of the main products of
Brazilian agribusiness. For this reason, the monitoring of
plantations is of extreme importance in order to achieve an
increase in their productivity. In this sense, this work aims to
analyze the potential of the Sentinel-1 mission C-SAR images in
the monitoring of sugarcane productivity in an area in the
municipality of Rancharia, in the western inland of S{\~a}o Paulo
state. We selected and processed 11 SAR images in the period from
2015 to 2017, obtaining backscatter coefficients \𝜎 0 to
apply statistical regression using the productivity data of the
area. The results show that there is a high correlation between
\𝜎 0 and the productivity data.",
conference-location = "Santos",
conference-year = "14-17 abril 2019",
isbn = "978-85-17-00097-3",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA526S",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA526S",
targetfile = "97920.pdf",
type = "Sensoriamento remoto de microondas",
urlaccessdate = "03 jun. 2024"
}