@InProceedings{CarrascoSaMaLoMoAvGe:2016:AvPrPr,
author = "Carrasco, Arletis Roque and Sapucci, Luiz Fernando and Mattos,
Jo{\~a}o Gerd Zell de and Lorenzo, M. S. and Montejo, I. B. and
Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and Gen{\'o}, C. F. R.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Institute of Meteorology} and
{Institute of Meteorology} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {National Autonomus University of Mexico}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de
precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS usando o m{\'e}todo de
avalia{\c{c}}{\~a}o diagn{\'o}stico orientada a objetos MODE",
year = "2016",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
abstract = "Os estudos mais recentes, relacionados com a
verifica{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de
precipita{\c{c}}{\~a}o, t{\^e}m-se centrado no desenvolvimento
de novas ferramentas para a avalia{\c{c}}{\~a}o espacial das
previs{\~o}es dessa vari{\'a}vel meteorol{\'o}gica. O objetivo
destes estudos {\'e} criar uma metodologia de
avalia{\c{c}}{\~a}o mais eficaz que seja capaz de identificar os
erros e acertos do modelo de previs{\~a}o levando em
considera{\c{c}}{\~a}o os atributos de cada evento, tais como
posi{\c{c}}{\~a}o, dimens{\~a}o, intensidade entre outros.
Entre as t{\'e}cnicas dispon{\'{\i}}veis, o Method for
Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) {\'e} uma das mais
utilizadas. O MODE baseia-se na identifica{\c{c}}{\~a}o de
objetos atrav{\'e}s de um procedimento de convolu{\c{c}}{\~a}o
em que os campos s{\~a}o suavizados no espa{\c{c}}o e {\'e}
feita a sele{\c{c}}{\~a}o dos eventos de
precipita{\c{c}}{\~a}o com a aplica{\c{c}}{\~a}o de um limiar
de intensidade. Os Atributos como tamanho, forma, raz{\~a}o de
aspecto e centroide de cada objeto podem ser calculados para cada
campo de precipita{\c{c}}{\~a}o prevista. Al{\'e}m disso, os
atributos podem ser comparados com os objetos identificados no
campo observado, a partir do c{\'a}lculo de {\'{\i}}ndices
estat{\'{\i}}sticos que permitem conhecer o qu{\~a}o bem
assemelham-se as caracter{\'{\i}}sticas desses objetos. O
presente estudo tem como objetivo aplicar o MODE para avaliar e
diagnosticar a habilidade do modelo BRAMS (Brazilian Regional
Atmospheric Modelling System) em prever a precipita{\c{c}}{\~a}o
sobre a Am{\'e}rica do Sul. Para isto {\'e} utilizado como dados
de refer{\^e}ncia o produto CoSch da Divis{\~a}o de
Sat{\'e}lites e Sistemas Ambientais (DSA) do Centro de
Previs{\~a}o do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC), que
{\'e} baseado na combina{\c{c}}{\~a}o de estimativas de
precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria por sat{\'e}lites com dados
de pluviom{\'e}tricos. O algoritmo MODE foi implementado dentro
do Sistema Comunit{\'a}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos
Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o de Tempo e Clima (SCANTEC) - este
um software estat{\'{\i}}stico que encontra-se em
desenvolvimento na Divis{\~a}o de Modelagem e Desenvolvimento
(DMD) do CPTEC. A partir desta metodologia e do uso do SCANTEC,
foram calculados tamb{\'e}m o CSI, POD, FAR e o Vi{\'e}s
orientados a objeto, os quais foram usados para comprovar o
comportamento do m{\'e}todo de avalia{\c{c}}{\~a}o na
identifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de chuva. O uso da
t{\'e}cnica MODE, permitiu diagnosticar a habilidade do modelo em
prever padr{\~o}es espaciais de chuva sobre a Am{\'e}rica do
Sul. Nesse processo foi poss{\'{\i}}vel tamb{\'e}m identificar
nas previs{\~o}es os erros de localiza{\c{c}}{\~a}o,
intensidade e estrutura da precipita{\c{c}}{\~a}o, que podem ser
de grande import{\^a}ncia para aprimorar as
simula{\c{c}}{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo
BRAMS.",
conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
conference-year = "7-11 nov.",
language = "pt",
targetfile = "carrasco_avaliacao.pdf",
urlaccessdate = "20 set. 2024"
}