@InProceedings{MartinsLGCLCPP:2020:AnVaIn,
author = "Martins, Fernando Ramo and Luiz, Eduardo Weide and
Gon{\c{c}}alves, Andr{\'e} Rodrigues and Costa, Rodrigo Santos
and Lima, Francisco Jos{\'e} Lopes de and Casagrande, Madeleine
S{\'a}nchez G{\'a}cita and Pes, Marcelo Pizzuti and Pereira,
Enio Bueno",
affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "An{\'a}lise da variabilidade da incid{\^e}ncia solar na
superf{\'{\i}}cie com base em dados de superf{\'{\i}}cie e de
sat{\'e}lite",
booktitle = "Anais...",
year = "2020",
organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8.",
keywords = "Variabilidade do recurso solar, Energia Solar, Regime de
nebulosidade.",
abstract = "A intermit{\^e}ncia do recurso solar {\'e} um dos desafios
cient{\'{\i}}ficos que vem sendo avaliado e investigado para dar
suporte ao crescimento da gera{\c{c}}{\~a}o fotovoltaica e
heliot{\'e}rmica sem reduzir a qualidade e a seguran{\c{c}}a dos
servi{\c{c}}os de transmiss{\~a}o e distribui{\c{c}}{\~a}o de
eletricidade. Este estudo teve como objetivo principal avaliar a
variabilidade da incid{\^e}ncia de radia{\c{c}}{\~a}o solar na
superf{\'{\i}}cie utilizando o {\'{\i}}ndice VS proposto por
Lave et al. (2015) com base de dados radiom{\'e}tricos coletados
em tr{\^e}s esta{\c{c}}{\~o}es de refer{\^e}ncia da rede
SONDA: Petrolina (PE), Cachoeira Paulista (SP) e S{\~a}o Martinho
da Serra (RS). O estudo aplicou a mesma metodologia para avaliar a
variabilidade do coeficiente de cobertura de nuvens obtido a
partir de imagens de sat{\'e}lite. Os resultados demonstram que
as localidades apresentam padr{\~o}es distintos de variabilidade
em escalas de tempo menores que 20 minutos. No entanto para
intervalos maiores, ocorre uma suaviza{\c{c}}{\~a}o da
variabilidade de modo que os valores de VS s{\~a}o pr{\'o}ximos
para todas as localidades. O estudo tamb{\'e}m verificou a
exist{\^e}ncia de uma rela{\c{c}}{\~a}o de linearidade entre os
{\'{\i}}ndices de variabilidade para a cobertura de nuvens e a
irradia{\c{c}}{\~a}o incidente na superf{\'{\i}}cie. Essa
rela{\c{c}}{\~a}o aponta para a possibilidade de desenvolvimento
de metodologia de previs{\~a}o da variabilidade. Por fim o estudo
apresenta um mapeamento do {\'{\i}}ndice de variabilidade do
coeficiente de cobertura de nuvens para todo o territ{\'o}rio
brasileiro em um m{\^e}s representante da esta{\c{c}}{\~a}o
seca e da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa.",
conference-location = "Fortaleza, CE",
conference-year = "26-30 out.",
label = "lattes: 2669917809806669 4 MartinsCLCGLPP:2020:ANVAIN",
language = "pt",
targetfile = "martins_analise.pdf",
urlaccessdate = "03 jun. 2024"
}