@TechReport{AlvesGome:2017:PrVePr,
author = "Alves, Gabriella Maria and Gomes, Jorge Lu{\'{\i}}s",
title = "Previs{\~a}o de vento e precipita{\c{c}}{\~a}o em altissima
resolu{\c{c}}{\~a}o em regi{\~a}o de topografia complexa",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2017",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "previs{\~a}o de vento, precipita{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "O projeto tem por objetivo buscar aumentar a acur{\'a}cia da
previs{\~a}o dos ventos e precipita{\c{c}}{\~a}o sobre a
regi{\~a}o Sudeste do Brasil. A melhoria na qualidade da
previs{\~a}o ser{\'a} buscada por m{\'e}todos din{\^a}micos, a
partir do modelo atmosf{\'e}rico ETA/INPE, e por m{\'e}todos
estat{\'{\i}}sticos, a partir de corre{\c{c}}{\~a}o
estat{\'{\i}}stica das previs{\~o}es. Previs{\~o}es
num{\'e}ricas cont{\'e}m erros, e o conhecimento da magnitude ou
caracter{\'{\i}}sticas desses erros das previs{\~o}es permitem
introduzir t{\'e}cnicas para tentar reduzir os erros. Estas
t{\'e}cnicas podem ser por modifica{\c{c}}{\~o}es no modelo
num{\'e}rico, dinamicamente, ou por t{\'e}cnicas de
corre{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica da previs{\~a}o. As
duas abordagens s{\~a}o desenvolvidas neste projeto. Este
trabalho, ir{\'a} abordar sobre previs{\~a}o de vento e
precipita{\c{c}}{\~a}o em alt{\'{\i}}ssima
resolu{\c{c}}{\~a}o em regi{\~o}es de topografia complexa. A
previs{\~a}o de vento e precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} feita
atrav{\'e}s de Softwares computacionais. Para a continuidade do
projeto, houve a necessidade de compreendimento sobre o Sistema
Operacional Linux, Linguagem Fortran e a Ferramenta Grads para o
desenvolvimento do projeto em raz{\~a}o a minha
forma{\c{c}}{\~a}o acad{\^e}mica n{\~a}o tive contato algum
com esse sistema, diante disso foi necess{\'a}rio, um tempo para
que aprendesse, como trabalhar com cada sistema e ferramenta ao
longo deste tempo, assim pude aprender sobre o Fortran que {\'e}
uma linguagem usada para {\'a}reas de programa{\c{c}}{\~a}o
cientificas e aplica{\c{c}}{\~o}es matem{\'a}ticas, est{\'a}
linguagem possibilita o desenvolvimento de equa{\c{c}}{\~o}es e
programas que auxiliam ao desenvolvimento de dados para aplicarmos
no projeto inicial, j{\'a} a ferramenta Grads {\'e} utilizada
para visualiza{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise de dados cientifico,
como os ventos, umidade relativa do ar, temperatura entre outras
vari{\'a}veis para regi{\~a}o em escolha, por{\'e}m s{\'o}
{\'e} poss{\'{\i}}vel essa visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados
ap{\'o}s realizado os modelos matem{\'a}ticos, para a
obten{\c{c}}{\~a}o dos dados de precipita{\c{c}}{\~a}o foi
usado o Grads para plotar as figuras que ser{\~a}o apresentadas
neste trabalho.",
affiliation = "{Universidade Salesiana (UNISAL)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "8",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH",
targetfile = "alves_previsao.pdf",
urlaccessdate = "03 jun. 2024"
}