@Article{MeloMLMSSPS:2023:ExRC4.,
               author = "Melo, Matheus Henrique Bezerra and Mand{\'u}, Tiago Bentes and 
                         Lima, Daniel Milano Costa de and Martins, Albert Smith Feitosa 
                         Suassuna and Santos, Yonara Cl{\'a}udia dos and Souza, 
                         B{\'a}rbara Silva and Pinheiro, Everton Felipe de Souza and 
                         Silva, Daniel Felipe da",
          affiliation = "{Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Campina Grande (UFCG)} and {Universidade Federal do Rio Grande 
                         do Norte (UFRN)} and {Universidade Federal do Rio Grande do Norte 
                         (UFRN)} and {Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)}",
                title = "An{\'a}lise das proje{\c{c}}{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         no semi{\'a}rido do Rio Grande do Norte: experimentos RCP 4.5 e 
                         RCP 6.0",
              journal = "Recima 21: Revista Cient{\'{\i}}fica Multidisciplinar",
                 year = "2023",
               volume = "4",
               number = "4",
                pages = "e442964",
             keywords = "Proje{\c{c}}{\~o}es, Semi{\'a}ridos, Modelos, Projections, 
                         Semiarid, Models, Proyecciones, Semi{\'a}rido, Plantillas.",
             abstract = "As mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas est{\~a}o cada vez mais 
                         acentuadas, com isso, foram analisadas as proje{\c{c}}{\~o}es 
                         das precipita{\c{c}}{\~o}es, o coeficiente de 
                         varia{\c{c}}{\~a}o e o desvio padr{\~a}o sobre o semi{\'a}rido 
                         do rio grande do Norte pelos cen{\'a}rios de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do Painel Intergovernamental de 
                         Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas (IPCC), por dois experimentos, o 
                         experimento historial Via de Concentra{\c{c}}{\~a}o 
                         Representativa (RCP) 4.5 e RCP 6.0 do quinto relat{\'o}rio de 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas para os anos de 1976 a 2020. A 
                         pesquisa aplicada inferiu o qu{\~a}o as proje{\c{c}}{\~o}es 
                         desses experimentos podem ser usadas como ferramenta para 
                         an{\'a}lise da precipita{\c{c}}{\~a}o no semi{\'a}rido do Rio 
                         Grande do Norte. Na metodologia foi utilizado o software RSTUDIO e 
                         o Excel Microsoft 2017. Nota-se variabilidade bem definida de 
                         chuvas projetadas pelo modelo, indo de acordo com as 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es observadas. ABSTRACT: Climate change is 
                         increasingly accentuated, therefore, the precipitation 
                         projections, the coefficient of variation and the standard 
                         deviation over the semi-arid region of Rio Grande do Norte were 
                         analyzed by the precipitation scenarios of the Intergovernmental 
                         Panel on Climate Change (IPCC), by two experiments, the historic 
                         experiment Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and RCP 
                         6.0 of the fifth climate change report for the years 1976 to 2020. 
                         Semi-arid region of Rio Grande do Norte. The RSTUDIO software and 
                         Microsoft Excel 2017 were used in the methodology. A well-defined 
                         variability of rainfall projected by the model is noted, going 
                         according to the observed rainfall. RESUMEN: El cambio 
                         clim{\'a}tico se acent{\'u}a cada vez m{\'a}s, con esto, las 
                         proyecciones de precipitaci{\'o}n, el coeficiente de 
                         variaci{\'o}n y la desviaci{\'o}n est{\'a}ndar sobre la 
                         regi{\'o}n semi{\'a}rida de Rio Grande do Norte fueron 
                         analizados por los escenarios de precipitaci{\'o}n del Panel 
                         Intergubernamental sobre el Cambio Clim{\'a}tico (IPCC), por dos 
                         experimentos, el experimento hist{\'o}rico Via de 
                         Concentra{\c{c}}{\~a}o Representativa (RCP) 4.5 y RCP 6.0 del 
                         quinto informe de cambio clim{\'a}tico para los aņos 1976 a 2020. 
                         La investigaci{\'o}n aplicada dedujo c{\'o}mo las proyecciones 
                         de estos experimentos pueden ser utilizadas como una herramienta 
                         para el an{\'a}lisis de precipitaci{\'o}n en la regi{\'o}n 
                         semi{\'a}rida de Rio Grande do Norte. En la metodolog{\'{\i}}a, 
                         se utiliz{\'o} el software RSTUDIO y Microsoft Excel 2017. Existe 
                         una variabilidad bien definida de las precipitaciones proyectadas 
                         por el modelo, yendo de acuerdo con las precipitaciones 
                         observadas.",
                  doi = "10.47820/recima21.v4i4.2964",
                  url = "http://dx.doi.org/10.47820/recima21.v4i4.2964",
                 issn = "2675-6218",
             language = "pt",
           targetfile = "
                         
                         2964+-+AN{\'A}LISE+DAS+PROJE{\C{C}}{\~O}ES+DE+PRECIPITA{\C{C}}{\~A}O+NO+SEMI{\'A}RIDO.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}