@InProceedings{GomesCarv:2023:AvCoSi,
author = "Gomes, Isabelly Bianca dos Santos and Carvalho, Vanessa Silveira
Barreto",
affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade
Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das condi{\c{c}}{\~o}es sin{\'o}ticas
associados a eventos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o na Bacia
Para{\'{\i}}ba do Sul",
booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
year = "2023",
editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima,
Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o
Silva",
organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "Evento extremo, an{\'a}lise sin{\'o}tica, Bacia Para{\'{\i}}ba
do Sul.",
abstract = "A bacia hidrogr{\'a}fica do Rio Para{\'{\i}}ba do Sul (BRPS)
estende-se pelos estados de S{\~a}o Paulo, Rio de Janeiro e Minas
Gerais, abrangendo 184 munic{\'{\i}}pios com territ{\'o}rios
totais ou parcialmente inseridos nos limites da bacia e,
aproximadamente, 8,4 milh{\~o}es de habitantes. Na regi{\~a}o da
BRPS, a ocorr{\^e}ncia de eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} respons{\'a}vel por diversos
preju{\'{\i}}zos econ{\^o}micos e sociais. Nesse contexto, o
objetivo deste estudo {\'e} analisar eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o registrados no per{\'{\i}}odo entre
janeiro de 2018 e abril de 2021 e avaliar as condi{\c{c}}{\~o}es
sin{\'o}ticas associadas a estes. Para isso, dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria foram obtidos a partir da
Ag{\^e}ncia Nacional das {\'A}guas. Para a sele{\c{c}}{\~a}o
dos eventos extremos, o valor m{\'e}dio do percentil de 99% para
a BRPS foi calculado a partir de valores na literatura. A
an{\'a}lise das condi{\c{c}}{\~o}es sin{\'o}ticas durante os
eventos selecionados foi realizada a partir das cartas
sin{\'o}ticas de superf{\'{\i}}cie, disponibilizadas pelo
CPTEC, nos hor{\'a}rios sin{\'o}ticos padr{\~a}o (0000, 0600,
1200, 1800) para o per{\'{\i}}odo estudado. A an{\'a}lise das
condi{\c{c}}{\~o}es sin{\'o}ticas predominantes durante estes
eventos revelou que os sistemas frontais e as ZCAS foram os
principais sistemas associados aos eventos de
precipita{\c{c}}{\~a}o extrema na regi{\~a}o. Contudo, {\'e}
importante destacar que em cerca de 40% dos eventos n{\~a}o foi
identificada a atua{\c{c}}{\~a}o n{\'{\i}}tida de
fen{\^o}menos de escala sin{\'o}tica, o que pode indicar a
atua{\c{c}}{\~a}o de sistemas de menor escala na ocorr{\^e}ncia
desses extremos. Espera-se que os resultados obtidos com esse
estudo forne{\c{c}}am subs{\'{\i}}dios para a previs{\~a}o de
extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o na regi{\~a}o.",
conference-location = "On-line",
conference-year = "17-20 out. 2023",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86CNL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86CNL",
targetfile = "EPGMET_Simples_Isabelly_Gomes - ISABELLY BIANCA DOS SANTOS
GOMES.pdf",
urlaccessdate = "20 maio 2024"
}