@InProceedings{ConceiçãoAmarFisc:2016:DiPoPa,
               author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Mariana Cavalcanti da and Amaral, Silvana 
                         and Fisch, Simey Thury Vieira",
          affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de Taubat{\'e} 
                         (UNITAU)}",
                title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de palmeiras (Arecaceae) no 
                         estado de S{\~a}o Paulo em cen{\'a}rios de aquecimento global",
                 year = "2016",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Esse trabalho tem o objetivo de elaborar modelos de 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o potencial atual de palmeiras nativas do 
                         Estado de S{\~a}o Paulo para que se possa projet{\'a}-los em 
                         cen{\'a}rios de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas globais. 
                         Primeiramente, foi elaborado um banco de dados geogr{\'a}ficos 
                         contendo pontos de ocorr{\^e}ncia das palmeiras nativas do 
                         Estado. Os dados de ocorr{\^e}ncia foram obtidos inicialmente na 
                         plataforma speciesLink (acesso em 9 de abril de 2014), 
                         selecionando-se apenas os registros com coordenadas 
                         geogr{\'a}ficas dos pontos de coleta, e pontos de ocorr{\^e}ncia 
                         oriundos de publica{\c{c}}{\~o}es. Uma vez identificadas as 
                         lacunas de observa{\c{c}}{\~a}o, duas expedi{\c{c}}{\~o}es de 
                         campo foram realizadas para registrar pontos de modo a 
                         complementar o banco de dados. As expedi{\c{c}}{\~o}es 
                         percorreram as regi{\~o}es Nordeste (maio de 2015) e Noroeste 
                         (dezembro de 2015) do Estado e consistiu no avistamento e registro 
                         de palmeiras nativas encontradas em unidades de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o e ao longo das estradas. Com o banco de 
                         dados formado, realizou-se o processo de sele{\c{c}}{\~a}o das 
                         vari{\'a}veis ambientais relevantes para criar os modelos de 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o atual das esp{\'e}cies que apresentaram 
                         no m{\'{\i}}nimo dez pontos de ocorr{\^e}ncia com coordenadas 
                         geogr{\'a}ficas. As vari{\'a}veis ambientais clim{\'a}ticas 
                         (temperatura m{\'e}dia, m{\'a}xima, m{\'{\i}}nima e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o), bioclim{\'a}ticas, de d{\'e}ficit 
                         h{\'{\i}}drico, altitude, exposi{\c{c}}{\~a}o, dist{\^a}ncia 
                         vertical em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} drenagem mais pr{\'o}xima 
                         (HAND) e solo foram obtidas no portal AMBDATA, com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de aproximadamente 1 km. Da 
                         an{\'a}lise da relev{\^a}ncia das vari{\'a}veis para cada 
                         esp{\'e}cie, com testes Jacknife para o algoritmo Maxent (Maxent 
                         3.3.3k), realizou-se a elabora{\c{c}}{\~a}o do modelo 
                         considerandose 500 intera{\c{c}}{\~o}es, e projetando a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o para o Estado de S{\~a}o Paulo. Das 32 
                         esp{\'e}cies nativas do Estado, apenas 18 foram consideradas para 
                         a cria{\c{c}}{\~a}o do modelo, por apresentarem o 
                         m{\'{\i}}nimo de pontos de ocorr{\^e}ncia estipulado. A 
                         {\'u}nica exce{\c{c}}{\~a}o, a esp{\'e}cie Lytocaryum hoehnei 
                         (Burret) Toledo, com apenas oito pontos de ocorr{\^e}ncia, foi 
                         submetida {\`a} modelagem por ser esp{\'e}cie end{\^e}mica do 
                         Estado. Pela plataforma speciesLink, obteve-se 140 pontos de 
                         ocorr{\^e}ncia com coordenadas geogr{\'a}ficas, 256 pontos a 
                         partir de publica{\c{c}}{\~o}es e 289 das expedi{\c{c}}{\~o}es 
                         a campo. Os modelos foram analisados junto {\`a} especialista de 
                         palmeiras e a maioria apresentou resultados coerentes com a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o conhecida das esp{\'e}cies. Acrocomia 
                         aculeata (Jacq.) Lodd. Ex Mart., Attalea geraensis Barb. Rodr., 
                         Attalea phalerata Mart. ex Spreng., Butia paraguayensis (Barb. 
                         Rodr.) L. H. Bailey, Geonoma brevispatha Barb. Rodr., Mauritia 
                         flexuosa L. f. e Syagrus flexuosa (Mart.) Becc foram palmeiras que 
                         tiveram suas {\'a}reas de distribui{\c{c}}{\~a}o melhor 
                         representadas pelas expedi{\c{c}}{\~o}es de campo. A 
                         pr{\'o}xima etapa do trabalho dever{\'a} adquirir as 
                         vari{\'a}veis de clima simuladas e substitu{\'{\i}}-las nos 
                         modelos atuais das esp{\'e}cies, para gerar modelos de 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o das palmeiras em cen{\'a}rios preditivos 
                         de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3N5NEN2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5NEN2",
           targetfile = "Conceicao_distribuicao.pdf",
        urlaccessdate = "03 jun. 2024"
}