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@Article{SiqueiraCollMainChou:2016:EnFlFo,
               author = "Siqueira, Vin{\'{\i}}cius Alencar and Collischonn, Walter and 
                         Mainardi, Fernando and Chou, Sin Chan",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Ensemble flood forecasting based on operational forecasts of the 
                         regional Eta EPS in the Taquari-Antas basin",
              journal = "Revista Brasileira de Recursos H{\'{\i}}dricos",
                 year = "2016",
               volume = "21",
               number = "3",
                pages = "587--602",
                month = "jul./set.",
             keywords = "Previs{\~a}o de cheias, Previs{\~a}o por conjunto, Modelo Eta, 
                         MGB-IPH, Previs{\~a}o de cheias, Previs{\~a}o por conjunto, 
                         Modelo Eta, MGB-IPH.",
             abstract = "Hydrological Ensemble Prediction Systems (HEPS) play an important 
                         role on operational flood forecasting. Unlike in deterministic 
                         approach, which relies on a single prediction of future river 
                         flows, these systems can represent the forecast uncertainty and 
                         provide a better detection of extreme hydro-meteorological events. 
                         In this context, the present study aimed to assess both the 
                         quality of ensemble flood forecasts on Taquari-Antas basin and its 
                         potential to provide additional information to a local Flood Alert 
                         System. The hydrological model MGB-IPH was coupled to the 
                         high-resolution meteorological EPS Eta model with five members of 
                         different parameterization schemes and boundary conditions, as 
                         well as to the deterministic version of Eta regional model. On a 
                         single event evaluation, the peak discharge was reasonable well 
                         predicted by at least one ensemble member, in nearly all 
                         forecasts, with a good prediction of the flood timing for the 
                         considered lead times. In a comparison with deterministic 
                         forecasts, the ensemble ones showed higher accuracy and higher 
                         probability of detection (POD) for the reference thresholds, 
                         preserving false alarm rates at reasonably low levels. An overall 
                         tendency of underestimation was also identified, with most 
                         observations falling between the higher ranks of the ensemble. 
                         Furthermore, the combination of previous forecasts (t-12h) with 
                         the recent ones leads to a slight increase of ensemble spread and 
                         POD, despite the performance reduction in terms of accuracy and 
                         bias for the ensemble mean. Results suggest that there is a 
                         benefit in having hydrological ensemble forecasts obtained from 
                         the high resolution EPS Eta model, which can be used as a 
                         complementary information to a local Flood Alert System supporting 
                         pre-alert issues and Civil Defense internal planning actions. 
                         RESUMO: A previs{\~a}o hidrol{\'o}gica por conjunto tem sido 
                         reconhecida como uma ferramenta essencial em diversos sistemas 
                         operacionais de previs{\~a}o de cheias. Diferentemente da 
                         abordagem determin{\'{\i}}stica, que disponibiliza apenas uma 
                         previs{\~a}o pontual, a previs{\~a}o por conjunto permite a 
                         representa{\c{c}}{\~a}o das incertezas associadas e 
                         consequentemente a melhoria na detec{\c{c}}{\~a}o de eventos 
                         extremos de cheia. Neste contexto, o presente estudo teve como 
                         objetivo verificar a qualidade de previs{\~o}es hidrol{\'o}gicas 
                         por conjunto, em curto prazo, na bacia do rio Taquari-Antas/RS, e 
                         o seu potencial para fornecer informa{\c{c}}{\~a}o adicional a 
                         um sistema de alerta. Para tanto, foi utilizado o modelo 
                         hidrol{\'o}gico MGB-IPH acoplado ao EPS Regional Eta de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o, com 5 membros de diferentes 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es e condi{\c{c}}{\~o}es de contorno, 
                         al{\'e}m da previs{\~a}o determin{\'{\i}}stica do Modelo 
                         Regional Eta. Durante a avalia{\c{c}}{\~a}o de eventos 
                         singulares recentemente ocorridos na bacia, a vaz{\~a}o 
                         m{\'a}xima foi relativamente bem prevista por pelo menos 1 membro 
                         em quase todas as previs{\~o}es realizadas, inclusive com 
                         instante de pico pr{\'o}ximo ao observado para as 
                         anteced{\^e}ncias consideradas. Em uma compara{\c{c}}{\~a}o com 
                         previs{\~o}es determin{\'{\i}}sticas, as previs{\~o}es por 
                         conjunto demonstraram maior acur{\'a}cia e maior probabilidade de 
                         detec{\c{c}}{\~a}o (POD) para os limiares de refer{\^e}ncia 
                         utilizados, mantendo a raz{\~a}o de falso alarme a 
                         n{\'{\i}}veis razoavelmente baixos. Foi identificada tamb{\'e}m 
                         uma tend{\^e}ncia geral de subestimativa nas previs{\~o}es, com 
                         a maioria das observa{\c{c}}{\~o}es situando-se entre os maiores 
                         ranks do conjunto. Al{\'e}m disso, a combina{\c{c}}{\~a}o de 
                         previs{\~o}es defasadas (t-12h) com as mais recentes amplia o 
                         espalhamento do conjunto e aumenta a POD dos limiares de alerta, 
                         apesar da redu{\c{c}}{\~a}o no desempenho em termos de 
                         acur{\'a}cia e vi{\'e}s. Os resultados obtidos sugerem que 
                         existe um benef{\'{\i}}cio no uso das previs{\~o}es 
                         hidrol{\'o}gicas por conjunto obtidas com o EPS Eta de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o, podendo dar suporte {\`a} emiss{\~a}o de 
                         pr{\'e}-alertas e nortear a{\c{c}}{\~o}es de planejamento 
                         internas no escopo da Defesa Civil.",
                  doi = "10.1590/2318-0331.011616004",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.011616004",
                 issn = "1414-381X",
             language = "en",
           targetfile = "siqueira_ensemble.pdf",
        urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}


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