@Article{LiesenbergGalvPonz:2007:AnDiSa,
               author = "Liesenberg, Veraldo and Galv{\~a}o, Lenio Soares and Ponzoni, 
                         Fl{\'a}vio Jorge",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica sazonal e separabilidade espectral 
                         de algumas fitofisionomias do cerrado com {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o dos sensores modis/terra e aqua",
              journal = "Revista {\'A}rvore",
                 year = "2007",
               volume = "31",
               number = "2",
                pages = "295--305",
             keywords = "MODIS, Caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectro-angular da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, {\'{\I}}ndices de 
                         Vegeta{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Composi{\c{c}}{\~o}es de 16 dias de {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do sensor MODerate resolution Imaging 
                         Spectroradiometer (MODIS), com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         1km, a bordo dos sat{\'e}lites TERRA e AQUA, foram usadas para 
                         caracterizar a din{\^a}mica sazonal em 2004 de cinco 
                         fitofisionomias de Cerrado e para analisar a sua separabilidade 
                         espectral. Os {\'{\i}}ndices Normalized Difference Vegetation 
                         Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI), calculados a 
                         partir dos dados dos sensores de ambas as plataformas e de uma 
                         base comum de pixels, foram comparados entre si. Os resultados 
                         obtidos mostraram que: (a) dentre as fitofisionomias estudadas, a 
                         Floresta Estacional dec{\'{\i}}dua apresentou uma din{\^a}mica 
                         sazonal muito marcante em fun{\c{c}}{\~a}o da perda de folhas da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa para a seca (substancial 
                         redu{\c{c}}{\~a}o nos {\'{\i}}ndices) e do r{\'a}pido 
                         verdejamento com o in{\'{\i}}cio da precipita{\c{c}}{\~a}o no 
                         final de outubro (r{\'a}pido incremento de NDVI e EVI). O NDVI 
                         mostrou maior variabilidade entre as classes de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do que o EVI apenas na esta{\c{c}}{\~a}o 
                         seca; (b) a discrimina{\c{c}}{\~a}o entre as fitofisionomias 
                         melhorou da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa para a seca. O NDVI foi 
                         mais eficiente do que o EVI para discriminar as classes de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o na esta{\c{c}}{\~a}o seca, ocorrendo o 
                         contr{\'a}rio na esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa; e (c) na maioria 
                         das datas selecionadas para estudo, n{\~a}o houve 
                         diferen{\c{c}}as estatisticamente significantes entre os 
                         {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o gerados de ambas as 
                         plataformas, apesar das varia{\c{c}}{\~o}es na qualidade dos 
                         pixels selecionados para as composi{\c{c}}{\~o}es de 16 dias e 
                         na geometria de ilumina{\c{c}}{\~a}o e de visada.",
                 issn = "0100-6762",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}