@InProceedings{SantosSantShig:2017:InMéCl,
               author = "Santos, Michael Douglas Lemes dos and Sant'Anna, Sidnei Jo{\~a}o 
                         Siqueira and Shiguemori, Elcio H.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de Estudos 
                         Avan{\c{c}}ados (IEAv)}",
                title = "Integra{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens derivados da teoria da 
                         informa{\c{c}}{\~a}o",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
         organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 30. (SIBGRAPI'17)",
             keywords = "Dist{\^a}ncias estoc{\'a}sticas, SAR, Teoria da 
                         Informa{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Many sensors for image acquisition has been widely employed in 
                         remote sensing. With improvements on temporal, spatial, spectral, 
                         and radiometric resolutions of these satellite observations it has 
                         been possible to classify land surfaces more accurately and 
                         precisely. The availability of these data makes it important to 
                         offer users state-of-the-art techniques for classifying images 
                         from different sensors. One of the most used Geographic 
                         Information System is TerraView, a freely available geographic 
                         data viewer with resources that include database queries and data 
                         analysis. As TerraView has not yet incorporated some of the 
                         advances stemming from the Information Theory framework, in this 
                         work we present the current state of the development of a system 
                         which integrates such tools, in order to classify images. 
                         ResumoDiversos sensores para aquisic¸ao de imagens t em sido 
                         empregados em sensoriamento remoto. A evoluc¸ao das resoluc¸oes 
                         temporal, espacial, espectral e radiom etrica dessas ´ 
                         observac¸oes por sat elite tornou poss ´ ´\ıvel classificar 
                         a superf´\ıcie terrestre com maior acuracia. A 
                         disponibilidade de tais dados ´ tornou importante oferecer aos 
                         usuarios t ´ ecnicas do estado da ´ arte para classificar imagens 
                         de diferentes sensores. Um dos Sistemas de Informac¸ao Geogr afica 
                         mais utilizados ´ e o TerraView, ´ um visualizador de dados 
                         geograficos dispon ´ ´\ıvel gratuitamente com recursos que 
                         incluem bases de dados e analise de dados. ´ Como o TerraView 
                         ainda nao incorporou alguns dos avanc¸os decorrentes da Teoria da 
                         Informac¸ao, neste trabalho e apresen- ´ tado o estado atual do 
                         desenvolvimento de um sistema que integra essas ferramentas, com o 
                         intuito de classificar as imagens.",
  conference-location = "Niter{\'o}i, RJ",
      conference-year = "17-20 out.",
                label = "lattes: 4867794655466155 1 SantosSantShig:2017:InM{\'e}Cl",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_integracao.pdf",
                  url = "http://sibgrapi2017.ic.uff.br/e-proceedings/assets/papers/WIP/WIP2.pdf",
        urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}