@InProceedings{GomesCarvRodr:2009:MoMaOt,
               author = "Gomes, S{\'o}stenes Pereira and Carvalho, Solon Ven{\^a}ncio de 
                         and Rodrigues, Rita de C{\'a}ssia Meneses",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Modelagem markoviana para otimiza{\c{c}}{\~a}o de redes de 
                         sensores sem fio",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2009",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 41.",
             keywords = "Redes de Sensores sem Fio. Processo Markoviano de Decis{\~a}o. 
                         Otimiza{\c{c}}{\~a}o de Desempenho. Outras 
                         Aplica{\c{c}}{\~o}es ou metodologias, Wireless Sensor Networks. 
                         Markov Decision Model. Performance Optimization. Other 
                         applications or methodologies.",
             abstract = "A tecnologia de redes de sensores sem fio tem evolu{\'{\i}}do 
                         rapidamente com a redu{\c{c}}{\~a}o dos dispositivos de 
                         transmiss{\~a}o de dados e dos processadores. Estas redes 
                         s{\~a}o, geralmente, compostas por pequenos sensores com pouca 
                         capacidade de processamento e uma fonte limitada de energia. Neste 
                         trabalho considera-se o problema de restri{\c{c}}{\~a}o de 
                         energia em redes de sensores sem fio, em que os n{\'o}s podem 
                         mudar seu estado de ativo para desligado, em prol da 
                         redu{\c{c}}{\~a}o do consumo desse recurso. Entretanto, o 
                         per{\'{\i}}odo de inatividade pode comprometer o desempenho da 
                         rede. Neste contexto o comportamento do n{\'o} {\'e} modelado 
                         por um processo markoviano de decis{\~a}o com o objetivo de 
                         controlar o seu ciclo de trabalho para assegurar o balanceamento 
                         entre o consumo de energia e a inatividade deste n{\'o}. Usando 
                         um m{\'e}todo de aproxima{\c{c}}{\~a}o por ponto fixo, este 
                         modelo {\'e} estendido para todos os n{\'o}s da rede. ABSTRACT: 
                         The wireless network technology has rapidly evolved with the 
                         reduction of the data transmission equipment and the processors. 
                         These networks are, usually, composed by small sensors with small 
                         capacity and limited energy source. In this work we consider the 
                         problem of energy conservation in wireless sensor networks, in 
                         which the nodes status can change from active to sleep, for the 
                         sake of consumption reduction. However, the inactivity period of 
                         the node may compromise the network performance. In this context, 
                         a node decision Markov model is presented with the objective of 
                         controlling its work cycle in order to assure a good balance 
                         between energy consumption and this node inactivity. Using a fixed 
                         point approximation method, this model is extended to all nodes in 
                         the network.",
  conference-location = "Porto Seguro, BA",
                label = "lattes: 1161682301970625 3 GomesCarvRodr:2009:MoMaOt",
           targetfile = "gomes_modelagem.pdf",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}