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@TechReport{RudorffBerMorDuaRos:2004:AnSa20,
               author = "Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and Berka, Luciana Miura 
                         Sugawara and Moreira, Mauricio Alves and Duarte, Valdete and Rosa, 
                         Viviane Gomes Cardoso",
                title = "Estimativa de {\'a}rea plantada com cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em 
                         munic{\'{\i}}pios do estado de S{\~a}o Paulo por meio de 
                         imagens de sat{\'e}lites e t{\'e}cnicas de geoprocessamento: ano 
                         safra 2004/2005",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2004",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-11421-RPQ/762",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "AGRICULTURA, estimativa de {\'a}rea, imagens multitemporais, 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual, cana de a{\c{c}}{\'u}car.",
             abstract = "A disponibilidade de informa{\c{c}}{\~o}es confi{\'a}veis sobre 
                         a produ{\c{c}}{\~a}o de culturas agr{\'{\i}}colas, 
                         principalmente daquelas de maior import{\^a}ncia econ{\^o}mica 
                         no mercado nacional e internacional, {\'e} relevante para os 
                         v{\'a}rios setores envolvidos no agroneg{\'o}cio. Uma 
                         alternativa que parece ser vi{\'a}vel para o fornecimento dessas 
                         informa{\c{c}}{\~o}es {\'e} o emprego das t{\'e}cnicas de 
                         sensoriamento remoto, que permitem analisar imagens da 
                         superf{\'{\i}}cie terrestre adquiridas por meio de sensores a 
                         bordo de sat{\'e}lites. O primeiro grande programa de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o sistem{\'a}tica de imagens de sensoriamento 
                         remoto, para observa{\c{c}}{\~a}o dos recursos terrestres sobre 
                         todo o globo, teve in{\'{\i}}cio no come{\c{c}}o da d{\'e}cada 
                         de 70 do s{\'e}culo passado atrav{\'e}s do programa 
                         norte-americano denominado Landsat. Em 1973, o Brasil foi o 
                         segundo pa{\'{\i}}s, fora os Estados Unidos da Am{\'e}rica, a 
                         se tornar capacitado tecnicamente para adquirir as imagens do 
                         sensor MSS (Multispectral Scanner) a bordo do sat{\'e}lite 
                         Landsat. A partir de 1984, o sat{\'e}lite Landsat passou a ter a 
                         bordo o sensor TM (Thematic Mapper) que continua em 
                         opera{\c{c}}{\~a}o at{\'e} hoje. Esse sistema sensor gera 
                         imagens com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 30 x 30 m, em 6 
                         diferentes faixas de comprimento de onda, localizadas nas 
                         regi{\~o}es espectrais do vis{\'{\i}}vel, do infravermelho 
                         pr{\'o}ximo e do infravermelho m{\'e}dio do espectro 
                         eletromagn{\'e}tico. A cada 16 dias todo globo terrestre {\'e} 
                         imageado pelo Landsat-TM e o Brasil, por meio de uma antena de 
                         recep{\c{c}}{\~a}o situada em Cuiab{\'a}, MT, capta as imagens 
                         sobre todo territ{\'o}rio brasileiro. Al{\'e}m dos Estados 
                         Unidos, pa{\'{\i}}ses como a Fran{\c{c}}a, a {\'{\I}}ndia, a 
                         China, o Brasil, a Argentina entre muitos outros, investiram na 
                         {\'a}rea espacial para terem seus pr{\'o}prios sat{\'e}lites de 
                         sensoriamento remoto para observa{\c{c}}{\~a}o dos recursos 
                         terrestres. O Brasil mant{\'e}m um programa de 
                         coopera{\c{c}}{\~a}o t{\'e}cnico-cient{\'{\i}}fico com a 
                         China, por meio do qual j{\'a} foram lan{\c{c}}ados dois 
                         sat{\'e}lites de sensoriamento remoto. O primeiro, o CBERS-1 
                         (China-Brazil Earth Resources Satellite) foi lan{\c{c}}ado 19 de 
                         outubro de 1999 e operou at{\'e} o final de 2003. O segundo, o 
                         CBERS-2 foi lan{\c{c}}ado em 21 de outubro de 2003 e suas imagens 
                         tem sido utilizadas em diversas {\'a}reas de 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do sensoriamento remoto. A principal 
                         limita{\c{c}}{\~a}o do emprego de imagens de sensoriamento 
                         remoto para aplica{\c{c}}{\~o}es em agricultura {\'e}, sem 
                         d{\'u}vida, a disponibilidade de imagens livre de cobertura de 
                         nuvens. Uma situa{\c{c}}{\~a}o de contorno para esse problema 
                         {\'e} aumentar o n{\'u}mero de sat{\'e}lites, para imagear a 
                         mesma {\'a}rea agr{\'{\i}}cola em per{\'{\i}}odos mais 
                         curtos. Nesse aspecto, acredita-se que a utiliza{\c{c}}{\~a}o 
                         conjunta de imagens do Landsat e do CBERS ser{\'a} de extrema 
                         valia para mapeamento de culturas agr{\'{\i}}colas, 
                         principalmente, as culturas de ver{\~a}o ou mesmo a 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, que deve ser monitorada o ano todo. 
                         Apesar do avan{\c{c}}o tecnol{\'o}gico na {\'a}rea da 
                         inform{\'a}tica e a consolida{\c{c}}{\~a}o, por mais de 
                         tr{\^e}s d{\'e}cadas, do potencial dessas imagens para monitorar 
                         e mapear {\'a}reas agr{\'{\i}}colas, Pino (2001) comenta que os 
                         {\'o}rg{\~a}os oficiais ainda n{\~a}o se beneficiam plenamente 
                         das imagens de sensoriamento remoto e continuam utilizando 
                         m{\'e}todos subjetivos para estimar a produ{\c{c}}{\~a}o 
                         agr{\'{\i}}cola. A indisponibilidade de m{\'e}todos 
                         operacionais que utilizem as imagens de sensoriamento remoto, a 
                         fim de estimar a {\'a}rea plantada em grandes regi{\~o}es, 
                         {\'e} certamente o principal fator inibidor do uso dessa 
                         tecnologia como ferramenta auxiliar na melhoria das estimativas de 
                         safras agr{\'{\i}}colas. Em 2003, foi iniciado um projeto no 
                         INPE, em conjunto com a UNICA (Uni{\~a}o da Agroind{\'u}stria 
                         Canavieira de S{\~a}o Paulo) e o CEPEA (Centro de Estudos 
                         Avan{\c{c}}ados em Economia Aplicada), para avaliar do uso de 
                         imagens de sensoriamento remoto e os avan{\c{c}}os 
                         metodol{\'o}gicos de classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens de 
                         sat{\'e}lite, no mapeamento e na estimativa da {\'a}rea plantada 
                         com a cultura da cana em todo estado de S{\~a}o Paulo, ao longo 
                         de cinco anos safra. No primeiro ano safra foi poss{\'{\i}}vel 
                         adquirir imagens do Landsat para todo estado de S{\~a}o Paulo, em 
                         quatro datas de passagem do sat{\'e}lite, em per{\'{\i}}odos 
                         espec{\'{\i}}ficos dentro do ciclo da cultura que permitiram 
                         identificar e mapear com precis{\~a}o a {\'a}rea da cultura da 
                         cana no ano safra 2003/04. Para esse ano safra foi 
                         poss{\'{\i}}vel realizar o mapeamento da cana em tr{\^e}s 
                         classes, ou seja: cana para moagem, {\'a}rea de cana em 
                         expans{\~a}o e {\'a}rea de cana em reforma, cujos resultados 
                         podem se vistos em Rudorff et al. (2004). O presente trabalho 
                         relata as atividades de mapeamento e estimativa de {\'a}rea de 
                         cana referente {\`a} safra 2004/05, tendo como base o resultado 
                         do mapeamento do ano safra anterior (2003/04), o qual foi 
                         atualizado em fun{\c{c}}{\~a}o das altera{\c{c}}{\~o}es 
                         ocorridas na {\'a}rea canavieira por reforma e 
                         retra{\c{c}}{\~a}o.",
           copyholder = "SID/SCD",
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