@TechReport{RudorffBerMorDuaRos:2004:AnSa20,
author = "Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and Berka, Luciana Miura
Sugawara and Moreira, Mauricio Alves and Duarte, Valdete and Rosa,
Viviane Gomes Cardoso",
title = "Estimativa de {\'a}rea plantada com cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em
munic{\'{\i}}pios do estado de S{\~a}o Paulo por meio de
imagens de sat{\'e}lites e t{\'e}cnicas de geoprocessamento: ano
safra 2004/2005",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2004",
type = "RPQ",
number = "INPE-11421-RPQ/762",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "AGRICULTURA, estimativa de {\'a}rea, imagens multitemporais,
interpreta{\c{c}}{\~a}o visual, cana de a{\c{c}}{\'u}car.",
abstract = "A disponibilidade de informa{\c{c}}{\~o}es confi{\'a}veis sobre
a produ{\c{c}}{\~a}o de culturas agr{\'{\i}}colas,
principalmente daquelas de maior import{\^a}ncia econ{\^o}mica
no mercado nacional e internacional, {\'e} relevante para os
v{\'a}rios setores envolvidos no agroneg{\'o}cio. Uma
alternativa que parece ser vi{\'a}vel para o fornecimento dessas
informa{\c{c}}{\~o}es {\'e} o emprego das t{\'e}cnicas de
sensoriamento remoto, que permitem analisar imagens da
superf{\'{\i}}cie terrestre adquiridas por meio de sensores a
bordo de sat{\'e}lites. O primeiro grande programa de
aquisi{\c{c}}{\~a}o sistem{\'a}tica de imagens de sensoriamento
remoto, para observa{\c{c}}{\~a}o dos recursos terrestres sobre
todo o globo, teve in{\'{\i}}cio no come{\c{c}}o da d{\'e}cada
de 70 do s{\'e}culo passado atrav{\'e}s do programa
norte-americano denominado Landsat. Em 1973, o Brasil foi o
segundo pa{\'{\i}}s, fora os Estados Unidos da Am{\'e}rica, a
se tornar capacitado tecnicamente para adquirir as imagens do
sensor MSS (Multispectral Scanner) a bordo do sat{\'e}lite
Landsat. A partir de 1984, o sat{\'e}lite Landsat passou a ter a
bordo o sensor TM (Thematic Mapper) que continua em
opera{\c{c}}{\~a}o at{\'e} hoje. Esse sistema sensor gera
imagens com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 30 x 30 m, em 6
diferentes faixas de comprimento de onda, localizadas nas
regi{\~o}es espectrais do vis{\'{\i}}vel, do infravermelho
pr{\'o}ximo e do infravermelho m{\'e}dio do espectro
eletromagn{\'e}tico. A cada 16 dias todo globo terrestre {\'e}
imageado pelo Landsat-TM e o Brasil, por meio de uma antena de
recep{\c{c}}{\~a}o situada em Cuiab{\'a}, MT, capta as imagens
sobre todo territ{\'o}rio brasileiro. Al{\'e}m dos Estados
Unidos, pa{\'{\i}}ses como a Fran{\c{c}}a, a {\'{\I}}ndia, a
China, o Brasil, a Argentina entre muitos outros, investiram na
{\'a}rea espacial para terem seus pr{\'o}prios sat{\'e}lites de
sensoriamento remoto para observa{\c{c}}{\~a}o dos recursos
terrestres. O Brasil mant{\'e}m um programa de
coopera{\c{c}}{\~a}o t{\'e}cnico-cient{\'{\i}}fico com a
China, por meio do qual j{\'a} foram lan{\c{c}}ados dois
sat{\'e}lites de sensoriamento remoto. O primeiro, o CBERS-1
(China-Brazil Earth Resources Satellite) foi lan{\c{c}}ado 19 de
outubro de 1999 e operou at{\'e} o final de 2003. O segundo, o
CBERS-2 foi lan{\c{c}}ado em 21 de outubro de 2003 e suas imagens
tem sido utilizadas em diversas {\'a}reas de
aplica{\c{c}}{\~a}o do sensoriamento remoto. A principal
limita{\c{c}}{\~a}o do emprego de imagens de sensoriamento
remoto para aplica{\c{c}}{\~o}es em agricultura {\'e}, sem
d{\'u}vida, a disponibilidade de imagens livre de cobertura de
nuvens. Uma situa{\c{c}}{\~a}o de contorno para esse problema
{\'e} aumentar o n{\'u}mero de sat{\'e}lites, para imagear a
mesma {\'a}rea agr{\'{\i}}cola em per{\'{\i}}odos mais
curtos. Nesse aspecto, acredita-se que a utiliza{\c{c}}{\~a}o
conjunta de imagens do Landsat e do CBERS ser{\'a} de extrema
valia para mapeamento de culturas agr{\'{\i}}colas,
principalmente, as culturas de ver{\~a}o ou mesmo a
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, que deve ser monitorada o ano todo.
Apesar do avan{\c{c}}o tecnol{\'o}gico na {\'a}rea da
inform{\'a}tica e a consolida{\c{c}}{\~a}o, por mais de
tr{\^e}s d{\'e}cadas, do potencial dessas imagens para monitorar
e mapear {\'a}reas agr{\'{\i}}colas, Pino (2001) comenta que os
{\'o}rg{\~a}os oficiais ainda n{\~a}o se beneficiam plenamente
das imagens de sensoriamento remoto e continuam utilizando
m{\'e}todos subjetivos para estimar a produ{\c{c}}{\~a}o
agr{\'{\i}}cola. A indisponibilidade de m{\'e}todos
operacionais que utilizem as imagens de sensoriamento remoto, a
fim de estimar a {\'a}rea plantada em grandes regi{\~o}es,
{\'e} certamente o principal fator inibidor do uso dessa
tecnologia como ferramenta auxiliar na melhoria das estimativas de
safras agr{\'{\i}}colas. Em 2003, foi iniciado um projeto no
INPE, em conjunto com a UNICA (Uni{\~a}o da Agroind{\'u}stria
Canavieira de S{\~a}o Paulo) e o CEPEA (Centro de Estudos
Avan{\c{c}}ados em Economia Aplicada), para avaliar do uso de
imagens de sensoriamento remoto e os avan{\c{c}}os
metodol{\'o}gicos de classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens de
sat{\'e}lite, no mapeamento e na estimativa da {\'a}rea plantada
com a cultura da cana em todo estado de S{\~a}o Paulo, ao longo
de cinco anos safra. No primeiro ano safra foi poss{\'{\i}}vel
adquirir imagens do Landsat para todo estado de S{\~a}o Paulo, em
quatro datas de passagem do sat{\'e}lite, em per{\'{\i}}odos
espec{\'{\i}}ficos dentro do ciclo da cultura que permitiram
identificar e mapear com precis{\~a}o a {\'a}rea da cultura da
cana no ano safra 2003/04. Para esse ano safra foi
poss{\'{\i}}vel realizar o mapeamento da cana em tr{\^e}s
classes, ou seja: cana para moagem, {\'a}rea de cana em
expans{\~a}o e {\'a}rea de cana em reforma, cujos resultados
podem se vistos em Rudorff et al. (2004). O presente trabalho
relata as atividades de mapeamento e estimativa de {\'a}rea de
cana referente {\`a} safra 2004/05, tendo como base o resultado
do mapeamento do ano safra anterior (2003/04), o qual foi
atualizado em fun{\c{c}}{\~a}o das altera{\c{c}}{\~o}es
ocorridas na {\'a}rea canavieira por reforma e
retra{\c{c}}{\~a}o.",
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pages = "54",
ibi = "sid.inpe.br/sergio/2004/10.04.09.57",
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urlaccessdate = "18 jun. 2024"
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