@InProceedings{DuarteMellMoreShim:1997:MaArDe,
author = "Duarte, Valdete and Mello, Eliana Maria Kalil and Moreira, Jose
Carlos and Shimabukuro, Yosio Edemir",
title = "Mapeamento de areas desflorestadas na Amazonia ataeves de
segmentacao e classificacao de imagem sombra derivada do modelo de
mistura espectral",
year = "1997",
organization = "Simp{\'o}sio Latino-Americano de Percepcion Remota, 8.",
keywords = "Amaz{\^o}nia (Regi{\~a}o), desflorestamento, monitoramento
ambiental, imagem sombra, classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens,
deforestation, environmental monitoring, shadow image, image
classification.",
abstract = "Este trabalho apresenta um procedimento para identificar e mapear
{\'a}reas desflorestadas atrav{\'e}s do processamento digital de
imagens do sat{\'e}lite Landsat TM, em uma das regi{\~o}es mais
complexas da Amaz{\^o}nia Legal, em termos de padr{\~a}o de
desflorestamento. A imagem Landsat em suas tr{\^e}s bandas
espectrais (TM 3, 4 e 5)foi transformada, atrav{\'e}s do modelo
de mistura espectral, em imagem sombra na qual as {\'a}reas de
floresta e desflorestamento apresentam um grande contraste. A
{\'a}rea de estudo est{\'a} situada no estado de Rond{\^o}nia,
na qual o desflorestamento se apresenta, nas imagens do Landsat
TM, num formato comumente denominado de {"}espinha de peixe{"}.
Esta forma de desflorestamento dificulta a
superposi{\c{c}}{\~a}o dos resultados da
interpreta{\c{c}}{\~a}o visual de imagens adquiridas em
diferentes anos, causando erros de ajuste das {\'a}reas
desflorestadas mapeadas atrav{\'e}s deste processo, que hoje vem
sendo utilizado no Projeto de Levantamento das {\'A}reas
Desflorestadas na Amaz{\^o}nia Legal (PRODES). As imagens Landsat
TM da {\'o}rbita 231 ponto 67, de 07 de junho de 1992 e de 15 de
julho de 1994, foram transformadas em imagens sombra que
posteriormente foram segmentadas e classificadas em {\'a}reas de
desflorestamento e florestas. A superposi{\c{c}}{\~a}o dos
resultados de mapeamento dos desflorestamento ocorridos nos anos
de 1992 e 1994 permite visualizar e estimar a taxa de incremento
ocorrida no per{\'{\i}}odo entre as datas de
aquisi{\c{c}}{\~a}o dessas imagens. Os resultados, na forma
digital, est{\~a}o georreferenciados em um sistema
geogr{\'a}fico de informa{\c{c}}{\~o}es (SGI), permitindo
qualquer opera{\c{c}}{\~a}o de manipula{\c{c}}{\~a}o para o
monitoramento e a estimativa de {\'a}reas desflorestadas na
Amaz{\^o}nia Legal de forma {\'a}gil e precisa, implicando num
ganho de qualidade para o PRODES.",
conference-location = "Venezuela",
conference-year = "02-07 nov. 1997",
copyholder = "SID/SCD",
label = "8402",
targetfile = "INPE 7082.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}