@InProceedings{DuarteMellMoreShim:1997:MaArDe,
               author = "Duarte, Valdete and Mello, Eliana Maria Kalil and Moreira, Jose 
                         Carlos and Shimabukuro, Yosio Edemir",
                title = "Mapeamento de areas desflorestadas na Amazonia ataeves de 
                         segmentacao e classificacao de imagem sombra derivada do modelo de 
                         mistura espectral",
                 year = "1997",
         organization = "Simp{\'o}sio Latino-Americano de Percepcion Remota, 8.",
             keywords = "Amaz{\^o}nia (Regi{\~a}o), desflorestamento, monitoramento 
                         ambiental, imagem sombra, classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens, 
                         deforestation, environmental monitoring, shadow image, image 
                         classification.",
             abstract = "Este trabalho apresenta um procedimento para identificar e mapear 
                         {\'a}reas desflorestadas atrav{\'e}s do processamento digital de 
                         imagens do sat{\'e}lite Landsat TM, em uma das regi{\~o}es mais 
                         complexas da Amaz{\^o}nia Legal, em termos de padr{\~a}o de 
                         desflorestamento. A imagem Landsat em suas tr{\^e}s bandas 
                         espectrais (TM 3, 4 e 5)foi transformada, atrav{\'e}s do modelo 
                         de mistura espectral, em imagem sombra na qual as {\'a}reas de 
                         floresta e desflorestamento apresentam um grande contraste. A 
                         {\'a}rea de estudo est{\'a} situada no estado de Rond{\^o}nia, 
                         na qual o desflorestamento se apresenta, nas imagens do Landsat 
                         TM, num formato comumente denominado de {"}espinha de peixe{"}. 
                         Esta forma de desflorestamento dificulta a 
                         superposi{\c{c}}{\~a}o dos resultados da 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual de imagens adquiridas em 
                         diferentes anos, causando erros de ajuste das {\'a}reas 
                         desflorestadas mapeadas atrav{\'e}s deste processo, que hoje vem 
                         sendo utilizado no Projeto de Levantamento das {\'A}reas 
                         Desflorestadas na Amaz{\^o}nia Legal (PRODES). As imagens Landsat 
                         TM da {\'o}rbita 231 ponto 67, de 07 de junho de 1992 e de 15 de 
                         julho de 1994, foram transformadas em imagens sombra que 
                         posteriormente foram segmentadas e classificadas em {\'a}reas de 
                         desflorestamento e florestas. A superposi{\c{c}}{\~a}o dos 
                         resultados de mapeamento dos desflorestamento ocorridos nos anos 
                         de 1992 e 1994 permite visualizar e estimar a taxa de incremento 
                         ocorrida no per{\'{\i}}odo entre as datas de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o dessas imagens. Os resultados, na forma 
                         digital, est{\~a}o georreferenciados em um sistema 
                         geogr{\'a}fico de informa{\c{c}}{\~o}es (SGI), permitindo 
                         qualquer opera{\c{c}}{\~a}o de manipula{\c{c}}{\~a}o para o 
                         monitoramento e a estimativa de {\'a}reas desflorestadas na 
                         Amaz{\^o}nia Legal de forma {\'a}gil e precisa, implicando num 
                         ganho de qualidade para o PRODES.",
  conference-location = "Venezuela",
      conference-year = "02-07 nov. 1997",
           copyholder = "SID/SCD",
                label = "8402",
           targetfile = "INPE 7082.pdf",
        urlaccessdate = "18 jun. 2024"
}