@InProceedings{MottaFontWebe:2001:VeAcEs,
               author = "Motta, Jos{\'e} Luis Gaffre{\'e} and Fontana, Denise Cybis and 
                         Weber, Eliseu",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro 
                         Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia 
                         (CEPSRM).} and {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). 
                         Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia.} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro 
                         Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia 
                         (CEPSRM).}",
                title = "Verifica{\c{c}}{\~a}o da acur{\'a}cia da estimativa de 
                         {\'a}rea cultivada com soja atrav{\'e}s de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o digital em imagens Landsat",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2001",
               editor = "Krug, Thelma and Fonseca, Leila Maria Garcia",
                pages = "123--129",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10. (SBSR).",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "AGRONOMIA, acuracia, classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens, imagens 
                         Landsat, mapeador tem{\'a}tico (Landsat), {\'a}rea plantada, 
                         soja, crop area, thematic mapper (Landsat), Landsat imagery, image 
                         classification.",
             abstract = "Esse trabalho teve como objetivo avaliar a acur{\'a}cia da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o digital,em imagens LANDSAT, para 
                         estimativa da {\'a}rea cultivada com soja em projetos de 
                         previs{\~a}o de safras em larga escala e em escala regional. O 
                         estudo foi realizado na regi{\~a}o noroeste do Rio Grande do Sul, 
                         na {\'a}rea coberta por duas imagens do sat{\'e}lite Landsat 
                         TM-5, {\'o}rbitas 22380 e 22479. As datas de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o das imagens foram escolhidas de forma a 
                         coincidir com o pleno desenvolvimento das plantas de soja na 
                         regi{\~a}o. Ap{\'o}s o georreferenciamento, foi processada a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o digital das imagens, utilizando um 
                         algoritmo de classifica{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o supervisionada. 
                         Foram selecionadas lavouras de soja individualizadas, as quais 
                         foram medidas com GPS topogr{\'a}fico. A verifica{\c{c}}{\~a}o 
                         da acur{\'a}cia da estimativa de {\'a}rea foi feita atrav{\'e}s 
                         da an{\'a}lise de regress{\~a}o linear entre as {\'a}reas 
                         medida e estimada pelo processo de classifica{\c{c}}{\~a}o das 
                         imagens Landsat, sendo testado a signific{\^a}ncia do coeficiente 
                         de determina{\c{c}}{\~a}o. A estimativa das {\'a}reas das 
                         lavouras selecionadas, cultivadas com soja, obtida atrav{\'e}s do 
                         processo de classifica{\c{c}}{\~a}o digital n{\~a}o 
                         supervisionada de imagens Landsat, foi acurada e precisa.",
  conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u",
      conference-year = "21-26 abr. 2001",
                 isbn = "85-17-00016-1",
                label = "9160",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "dpi.inpe.br/lise/2001/09.13.11.01",
                  url = "http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.13.11.01",
           targetfile = "0123.129.055.pdf",
                 type = "Agronomia",
        urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}