@Book{BatistaMeLeTaChNo:1978:UsDaOr,
               author = "Batista, Getulio Teixeira and Mendonca, Francisco Jose and Lee, 
                         David Chung Liang and Tardin, Antonio Tebaldi and Chen, Sherry 
                         Chou and Novaes, Rene Antonio",
                title = "Uso de dados orbitais para identificacao e avaliacao de areas de 
                         cana-de-acucar",
            publisher = "INPE",
                 year = "1978",
              address = "Sao Jose dos Campos",
             keywords = "AGRONOMIA, RIBEIRAO PRETO (SP), CANA-DE-ACUCAR, INTERPRETACAO 
                         VISUAL, INTERPRETACAO AUTOMATICA, FOTOGRAFIA AEREA, LEVANTAMENTO 
                         FIOSIOGRAFICO, AGRICULTURE, SUGAR CANE, VISUAL INTERPRETATION, 
                         AUTOMATIC INTERPRETATION, AERIAL PHOTOGRAPHY.",
             abstract = "Resumo Este trabalho apresenta os resultados de identificacao e 
                         avaliacao de cana-de-acucar obtidos a partir dos dados orbitais, 
                         usando os metodos de interpretacao visual e automatico, com 
                         suporte em fotografias aereas. Para tanto, foi selecionada dentro 
                         de uma imagem LANDSAT uma {"}area de estudo de 4.009,5 km2, onde 
                         foi realizada a classificacao automatica e visual de 
                         cana-de-acucar. Para medir a precisao dessa classificacao foram 
                         escolhidas areas testes, totalmente cobertas por fotografias 
                         aereas coloridas (Escala 1:28.000), atraves das quais foi possivel 
                         conhecer a area real de cana-de-acucar das areas testes e fazer um 
                         paralelo entre os resultados obtidos por interpretacao automatica 
                         e visual. Abstract This paper presents the results of 
                         identification and evaluation of cane sugar obtained from orbital 
                         data, using the methods of visual and automatic interpretation, 
                         supported in aerial photographs. Therefore, it was selected within 
                         a Landsat image {"}a{"} study area of 4009.5 km2, where it was 
                         held the automatic classification and visual cane sugar. To 
                         measure the accuracy of this classification were chosen areas 
                         tests, fully covered by colorful aerial photographs (scale 1: 
                         28,000), through which it was possible to know the real area of 
                         cane sugar areas of testing and draw a parallel between the 
                         results obtained by automatically and visual interpretation.",
                label = "226",
             language = "pt",
                pages = "29",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GLCRd",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GLCRd",
        urlaccessdate = "18 jun. 2024"
}