@TechReport{RudorffBeXaMoDuRoSh:2004:AnSa20,
author = "Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and Berka, Luciana Miura
Sugawara and Xavier, Alexandre C{\^a}ndido and Moreira, Mauricio
Alves and Duarte, Valdete and Rosa, Viviane Gomes Cardoso and
Shimabukuro, Yosio Edemir",
title = "Estimativa de {\'a}rea plantada com cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em
munic{\'{\i}}pios do estado de S{\~a}o Paulo por meio de
imagens de sat{\'e}lites e t{\'e}cnicas de geoprocessamento: ano
safra 2003/2004",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2004",
type = "RPQ",
number = "INPE-10791-RPQ/759",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "estat{\'{\i}}sticas agr{\'{\i}}colas,
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, geoprocessamento.",
abstract = "As estat{\'{\i}}sticas agr{\'{\i}}colas geradas pelos
{\'o}rg{\~a}os oficiais, atualmente, n{\~a}o se beneficiam
plenamente dos avan{\c{c}}os na {\'a}rea de sensoriamento
remoto. Em geral, estes {\'o}rg{\~a}os utilizam m{\'e}todos
subjetivos para estimar a produ{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola
(Pino, 2001). Uma alternativa para suprir esta defici{\^e}ncia
consiste no uso de imagens de sat{\'e}lites de
observa{\c{c}}{\~a}o da terra, tamb{\'e}m conhecidas por
imagens de sensoriamento remoto. Os {\'o}rg{\~a}os oficiais
t{\^e}m interesse em incorporar as novas tecnologias do
sensoriamento remoto e do geoprocessamento em seus procedimentos
de gera{\c{c}}{\~a}o de previs{\~a}o e estimativa de safra;
contudo, ainda n{\~a}o se disp{\~o}e de m{\'e}todos
operacionais que utilizem as imagens de sensoriamento remoto, a
fim de estimar a {\'a}rea plantada em grandes regi{\~o}es. No
passado, foi transmitida a ideia de que estas imagens poderiam
resolver um grande n{\'u}mero dos problemas ligados ao
levantamento de informa{\c{c}}{\~o}es para previs{\~a}o de
safra. Com o passar do tempo, esta expectativa foi frustrada e
precisa ser resgatada atrav{\'e}s da demonstra{\c{c}}{\~a}o da
viabilidade de se utilizar novos m{\'e}todos de an{\'a}lise que
efetivamente contribuam na melhoria das estimativas de safras
agr{\'{\i}}colas. Certamente j{\'a} foi aprendida a
li{\c{c}}{\~a}o de que o sensoriamento remoto {\'e} muito
relevante, por{\'e}m {\'e} apenas uma das v{\'a}rias
componentes do sistema de previs{\~a}o de safra. O Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), atrav{\'e}s da sua
Divis{\~a}o de Sensoriamento Remoto (DSR), re{\'u}ne
capacita{\c{c}}{\~a}o t{\'e}cnico-cient{\'{\i}}fica para
desenvolver e adaptar m{\'e}todos que podem monitorar e melhorar
a gera{\c{c}}{\~a}o das estimativas de {\'a}rea plantada, por
meio de imagens de sensoriamento remoto, para as grandes culturas
agr{\'{\i}}colas. Dentre elas destaca-se a cultura da
cana-de-a{\c{c}}{\'u}car que possui caracter{\'{\i}}sticas
favor{\'a}veis para sua identifica{\c{c}}{\~a}o nas imagens de
sat{\'e}lites, por ser uma cultura semi-perene plantada em
grandes {\'a}reas (Mendon{\c{c}}a et al., 1986). {\'E}
incontest{\'a}vel que o levantamento da {\'a}rea plantada com
cana de- a{\c{c}}{\'u}car, por meio do seu mapeamento em imagens
de sat{\'e}lite, tr{\'a}s in{\'u}meros benef{\'{\i}}cios,
quando comparado aos resultados de m{\'e}todos subjetivos. Os
mais relevantes s{\~a}o: a) obten{\c{c}}{\~a}o de mapas
tem{\'a}ticos, contendo a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da
cultura, uma informa{\c{c}}{\~a}o importante no planejamento e
monitoramento do meio ambiente; b) maior confiabilidade e rapidez
na obten{\c{c}}{\~a}o das informa{\c{c}}{\~o}es; c) a
informa{\c{c}}{\~a}o de {\'a}rea {\'e} obtida de
fei{\c{c}}{\~o}es concretas, observadas na imagem pelo analista;
d) o trabalho de campo, para coleta de dados sobre a cultura,
{\'e} muito reduzido. Al{\'e}m disso, o mapa tem{\'a}tico com a
distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da cana {\'e} uma fonte de
informa{\c{c}}{\~a}o imprescind{\'{\i}}vel nos estudos
relacionados {\`a} estimativa de {\'a}rea, por meio de
t{\'e}cnicas de amostragem. Neste sentido o presente projeto tem
por objetivo mapear as lavouras de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car
destinadas para a safra 2003/2004 e as de cana planta para a safra
2004/2005, por meio de imagens de sat{\'e}lites de sensoriamento
remoto, em n{\'{\i}}vel municipal para todo o Estado de S{\~a}o
Paulo.",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
pages = "47",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CD8bp",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CD8bp",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
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