@InProceedings{FerrazVice:2019:CoReCl,
author = "Ferraz, Debora da Paz Gomes Brand{\~a}o and Vicens, Ra{\'u}l
S{\'a}nchez",
affiliation = "{Universidade Federal Fluminense (UFF)} and {Universidade Federal
Fluminense (UFF)}",
title = "Compara{\c{c}}{\~a}o entre resultados de
classifica{\c{c}}{\~a}o por m{\'a}xima diferen{\c{c}}a
espectral e por an{\'a}lise multitemporal na detec{\c{c}}{\~a}o
de {\'a}reas de eucalipto no Estado do Rio de Janeiro",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco
and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "1592--1595",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "silvicultura, s{\'e}ries temporais Landsat, GEOBIA, forestry,
Landsat time-series, GEOBIA.",
abstract = "O crescimento da {\'a}rea plantada de eucaliptos no Brasil vem
sendo constatado por dados censit{\'a}rios, e a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento remoto contribui
para entender onde, quando e como este processo de crescimento
acontece. Este trabalho tem como objetivo comparar e analisar os
resultados de duas abordagens distintas de
classifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de Eucalipto no Estado do
Rio de Janeiro: uma classifica{\c{c}}{\~a}o orientada a objetos,
com o uso do descritor M{\'a}xima Diferen{\c{c}}a, e outra com
base na trajet{\'o}ria da s{\'e}rie temporal, com o uso do
algoritmo Landtrendr, ambas feitas com imagens do sat{\'e}lite
Landsat. A compara{\c{c}}{\~a}o atrav{\'e}s de teste McNemar
mostrou diferen{\c{c}}as significativas entre os dois
m{\'e}todos. A classifica{\c{c}}{\~a}o orientada a objeto
apresentou um melhor desempenho do que a classifica{\c{c}}{\~a}o
com base na trajet{\'o}ria, com {\'{\i}}ndices kappa de 0,867 e
0,219 respectivamente. ABSTRACT: The growth of the eucalyptus crop
area in Brazil has been verified by census data, and the use of
remote sensing data helps to understand where, when and how this
process happens. The work aims to compare and analyze the results
of two distinct approaches to classification of Eucalyptus areas
in the State of Rio de Janeiro: An object-based classification
with the use of the Maimum. Difference feature, and a
trajectory-based classification of annual time serie with the use
of the Landtrendr algorithm. Both method were made with Landsat
data. The McNemar test showed significant diferences between the
two methods. The object-based classification performed better than
the trajectory-based, with kappa index of 0.867 and 0.219
respectively.",
conference-location = "Santos",
conference-year = "14-17 abril 2019",
isbn = "978-85-17-00097-3",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TUT7C2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUT7C2",
targetfile = "97286.pdf",
type = "Classifica{\c{c}}{\~a}o e minera{\c{c}}{\~a}o de dados",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}