@InProceedings{CunhaOrfaOlivPapa:2019:EsPeBi,
author = "Cunha, Renato Mesquita da and Orfan{\'o}, Evandro Figueiredo and
d'Oliveira, Marcus Vinicio Neves and Papa, Daniel de Almeida",
affiliation = "{Universidade Federal do Acre (UFAC)} and {Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and {Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and {Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)}",
title = "Estimativa da perda de biomassa em {\'a}rea de manejo florestal
sustent{\'a}vel na Amaz{\^o}nia por meio da
combina{\c{c}}{\~a}o de dados LIDAR e c{\^a}mera RGB a bordo de
Aeronave Remotamente Pilotada (ARP)",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco
and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "1655--1658",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "LIDAR, Manejo Florestal, Monitoramento florestal, Biomassa seca
acima do solo, LiDAR, Forest management, Forest monitoring, Above
ground biomass.",
abstract = "Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar
e RGB em ARP para quantificar as perturba{\c{c}}{\~o}es
decorrentes da extra{\c{c}}{\~a}o seletiva em {\'a}rea de
manejo florestal. O estudo foi feito em uma {\'a}rea de
explora{\c{c}}{\~a}o na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no
Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar
biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda {\'a}rea a partir de
m{\'e}tricas extra{\'{\i}}das do voo Lidar realizado antes da
explora{\c{c}}{\~a}o. O voo ARP ocorreu ap{\'o}s a
explora{\c{c}}{\~a}o para classifica{\c{c}}{\~a}o e
quantifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas impactadas por clareiras,
estradas e p{\'a}tios. A {\'a}rea de impacto total representou
13 % da {\'a}rea do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1,
destes, as clareiras corresponderam a 82% da {\'a}rea total
impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS perdida. O uso combinado dos
dois sensores se mostrou promissor para estudos de monitoramento
de florestas sobre regime de manejo florestal. ABSTRACT: This work
aimed to evaluate the combined use of Lidar and RGB sensors in
remotely piloted aircraft (RPA) for quantification of areas
disturbed by selective extraction in a forest management area. The
study was carried out in an exploration area in the State Forest
of Antimary (FEA), in the State of Acre. Ten plots of 1ha were
used to estimate dry above ground biomass (AGB) for each area from
metrics extracted from the Lidar flight performed prior to
exploration. The RPA flight occurred after the exploration to
classify and quantify areas impacted by gaps, roads and log
landings openness. The total impact area represented 13% of the
study area and the loss of AGB 31.5 Mg.ha-1, of which the gaps
corresponded to 82% of the total impacted area and 26.1 Mg.ha-1 of
BSAS lost. The combined use of the two sensors proved to be
promising for forest monitoring studies on forest management.",
conference-location = "Santos",
conference-year = "14-17 abril 2019",
isbn = "978-85-17-00097-3",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U254MB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U254MB",
targetfile = "97356.pdf",
type = "Floresta e outros tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}