@InProceedings{LimaRibeRotu:2019:RePrBa,
               author = "Lima, Ricardo Neves de Souza and Ribeiro, Celso Bandeira de Melo 
                         and Rotunno Filho, Otto Corr{\^e}a",
          affiliation = "{Instituto Brasileiro de Geografia e Estat{\'{\i}}stica (IBGE)} 
                         and {Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)} and 
                         {Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)}",
                title = "Modelagem hist{\'o}rica da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o 
                         atrav{\'e}s da computa{\c{c}}{\~a}o em nuvem: resultados 
                         preliminares na Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio Para{\'{\i}}ba do 
                         Sul (1987 a 2017)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1962--1965",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o, Modelo SSEBop, Google Earth Engine, 
                         Landsat, Evapotranspiration, SSEBop model, Google Earth Engine, 
                         Landsat.",
             abstract = "A an{\'a}lise hist{\'o}rica da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o 
                         (ET) em bacias hidrogr{\'a}ficas {\'e} fundamental para a 
                         gest{\~a}o e planejamento em recursos h{\'{\i}}dricos. Este 
                         trabalho tem como objetivo avaliar a din{\^a}mica 
                         espa{\c{c}}o-temporal da ET na bacia hidrogr{\'a}fica do rio 
                         Para{\'{\i}}ba do Sul (BHPS), nos {\'u}ltimos 30 anos, 
                         atrav{\'e}s do modelo Operational Simplified Surface Energy 
                         Balance (SSEBop) utilizando a computa{\c{c}}{\~a}o em nuvem de 
                         imagens Landsat-5 e 8 e dados meteorol{\'o}gicos em grade. Como 
                         resultado foi poss{\'{\i}}vel identificar o padr{\~a}o espacial 
                         e a variabilidade temporal de longo termo da ET na bacia. 
                         Constatou-se, a partir da s{\'e}rie hist{\'o}rica gerada, 
                         tend{\^e}ncias significativas de altera{\c{c}}{\~a}o anual da 
                         ET para algumas classes de uso e cobertura da terra. A 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de uma plataforma computacional em nuvem 
                         permitiu simular o comportamento de longo termo da ET em uma 
                         grande bacia e a constru{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries temporais 
                         extremamente {\'u}teis em estudos hidrol{\'o}gicos e ambientais. 
                         ABSTRACT: The historical analysis of evapotranspiration (ET) in 
                         river basins is a fundamental key for water resources management 
                         and planning. This work aims to assess the spatio-temporal 
                         dynamics of ET in Para{\'{\i}}ba do Sul river basin (BHPS), in 
                         the last 30 years, using the Operational Simplified Surface Energy 
                         Balance model (SSEBop) based on Landsat-5 and 8 jointly with 
                         weather grid datasets. As a result, it was possible to identify 
                         spatial patterns and longterm temporal variability of ET over the 
                         basin. We verified significant trends in annual ET for some land 
                         cover classes from the historical ET series. The use of a cloud 
                         computing platform allowed simulating the long-term ET over a 
                         large basin and the analysis of time series which are extremely 
                         useful in hydrological and environmental studies.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TTTQ4S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTTQ4S",
           targetfile = "97173.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}