@Article{LopesDantFerr:2019:VaPrPl,
               author = "Lopes, Jos{\'e} Ricardo Ferreira and Dantas, Milena Pereira and 
                         Ferreira, Francisco Edson Paulo",
          affiliation = "{Universidade Federal de Vi{\c{c}}osa (UFV)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and Secretaria de 
                         Agricultura e Abastecimento, Juazeiro do Norte, CE",
                title = "Variabilidade da precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial e produtividade 
                         do milho no semi{\'a}rido brasileiro atrav{\'e}s da an{\'a}lise 
                         multivariada",
              journal = "Nativa",
                 year = "2019",
               volume = "7",
               number = "1",
                pages = "77--83",
                month = "jan./fev.",
             keywords = "ACP, rendimento agr{\'{\i}}cola, Zea mays L, PCA, crop yield, 
                         Zea mays L.",
             abstract = "A produtividade de diversas culturas agr{\'{\i}}colas {\'e} 
                         intensamente dependente da oferta pluvial, bem como de sua 
                         frequ{\^e}ncia e intensidade, por isso, objetivou-se avaliar o 
                         comportamento espacial da precipita{\c{c}}{\~a}o e da 
                         produtividade do milho no semi{\'a}rido brasileiro. Para isso 
                         foram utilizadas as t{\'e}cnicas da an{\'a}lise dos componentes 
                         principais (ACP) e a an{\'a}lise de correla{\c{c}}{\~a}o de 
                         Pearson das vari{\'a}veis para o per{\'{\i}}odo de 1990 a 2014. 
                         Atrav{\'e}s dessas t{\'e}cnicas constatou-se a alta 
                         variabilidade dos dados em escala interanual, revelando as 
                         {\'a}reas mais prop{\'{\i}}cias ao cultivo do milho, como 
                         tamb{\'e}m, as {\'a}reas com as menores produtividades e assim, 
                         mais afetadas pelo estresse h{\'{\i}}drico. Na maior parte do 
                         territ{\'o}rio a produtividade do milho {\'e} inferior a 1000 kg 
                         ha-1. A variabilidade do rendimento do milho, nas {\'u}ltimas 
                         d{\'e}cadas, est{\'a} intimamente relacionada com a 
                         variabilidade clim{\'a}tica, haja vista que se trata de uma 
                         agricultura de subsist{\^e}ncia e em sistema sequeiro. O efeito 
                         das chuvas sobre a produtividade do milho foi estatisticamente 
                         positivo, ou seja, na maior parte da regi{\~a}o semi{\'a}rida 
                         brasileira, a efici{\^e}ncia da produ{\c{c}}{\~a}o do gr{\~a}o 
                         {\'e} dependente das precipita{\c{c}}{\~o}es pluviais locais. 
                         Palavras-chave: ACP, rendimento agr{\'{\i}}cola, Zea mays L. 
                         ABSTRACT: The productivity of several agricultural crops is highly 
                         dependent on the rainfall supply, as well as their frequency and 
                         intensity. Therefore, the objective was to evaluate the spatial 
                         behavior of maize precipitation and yield in the Brazilian 
                         semi-arid region. The main components analysis (PCA) and Pearson's 
                         correlation analysis of the variables for the period from 1990 to 
                         2014 were used. Through these techniques, the high variability of 
                         the data on a year-to-year scale was verified, revealing the most 
                         important areas. Propitious to maize cultivation, as well as areas 
                         with the lowest yields and thus, more affected by water stress. In 
                         most of the territory corn yield is less than 1000 kg ha-1. The 
                         variability of maize yield in the last decades is closely related 
                         to climatic variability, since it is subsistence agriculture and a 
                         dry land system. The effect of rainfall on maize productivity was 
                         statistically positive, that is, in most of the Brazilian 
                         semi-arid region, grain production efficiency is dependent on 
                         local rainfall.",
                  doi = "10.31413/nativa.v7i1.6243",
                  url = "http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v7i1.6243",
                 issn = "2318-7670",
             language = "en",
           targetfile = "lopes_variabilidade.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}