@InProceedings{GuimarãesCoel:2019:DeMoGl,
author = "Guimar{\~a}es, Bruno dos Santos and Coelho, Caio Augusto dos
Santos",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Desempenho do modelo global brasileiro na previs{\~a}o
subsazonal",
year = "2019",
organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
abstract = "O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar o desempenho das
previs{\~o}es sub\−sazonais do modelo global
atmosf{\'e}rico do Centro de Previs{\~a}o do Tempo e Estudos
Clim{\'a}ticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric
Model, em ingl{\^e}s). Previs{\~o}es retrospectivas foram
geradas para o per{\'{\i}}odo do ver{\~a}o estendido (novembro
\− mar{\c{c}}o) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas
inicializa{\c{c}}{\~o}es foram realizadas em cada m{\^e}s, a
primeira no in{\'{\i}}cio e a segunda na pr{\'o}xima da metade
de cada m{\^e}s. As previs{\~o}es retrospectivas foram compostas
por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados.
A abordagem de perturba{\c{c}}{\~a}o por Fun{\c{c}}{\~o}es
Ortogonais Emp{\'{\i}}ricas foi usada para a
forma{\c{c}}{\~a}o dos dez membros perturbados. O desempenho do
modelo foi avaliado por meio da correla{\c{c}}{\~a}o e da Raiz
do Erro Quadr{\'a}tico M{\'e}dio (REQM) para as anomalias de
precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura do ar (T2M). O desempenho
do BAM para a previs{\~a}o da Oscila{\c{c}}{\~a}o de
Madden\−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da
correla{\c{c}}{\~a}o bivariada e do REQM bivariado. Tais
m{\'e}tricas tamb{\'e}m foram calculadas para os modelos dos
centros de meteorologia da Austr{\'a}lia (Australian Bureau of
Meteorology \− BoM), Japon{\^e}s (Japan Meteorological
Agency \− JMA), Canad{\'a} (Environment and Climate Change
Canada \− ECCC) e centro europeu (European Centre for
Medium\−Range Weather Forecasts \− ECMWF) com o
prop{\'o}sito de determinar qual {\'e} o n{\'{\i}}vel da
previs{\~a}o sub\−sazonal do CPTEC com rela{\c{c}}{\~a}o
a outros centros de refer{\^e}ncia mundiais em meteorologia. Para
a m{\'e}dia do conjunto das previs{\~o}es das anomalias de
precipita{\c{c}}{\~a}o, observam\−se altos valore de
correla{\c{c}}{\~a}o durante a primeira semana de previs{\~a}o
e diminuem com o aumento do tempo de previs{\~a}o. Na quarta
semana de previs{\~a}o, o BAM mant{\'e}m desempenho moderado
sobre as regi{\~o}es equatoriais dos Oceanos Pac{\'{\i}}fico e
Atl{\^a}ntico. O REQM aumenta com o tempo de previs{\~a}o
principalmente sobre regi{\~o}es onde a variabilidade
sub\−sazonal {\'e} maior (Oceano {\'{\i}}ndico,
Continente Mar{\'{\i}}timo, zonas de converg{\^e}ncia dos
Oceanos Pac{\'{\i}}fico e Atl{\^a}ntico e Zona de
Converg{\^e}ncia Intertropical). Embora os valores de
correla{\c{c}}{\~a}o (REQM) tamb{\'e}m diminuam (aumentem) com
o tempo de previs{\~a}o, o modelo global do CPTEC apresenta mais
habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de
precipita{\c{c}}{\~a}o. Como observado no BAM, as
caracter{\'{\i}}sticas destacadas anteriormente s{\~a}o notadas
nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF
{\'e} o que apresenta o melhor desempenho para prever as
anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o e T2M seguido do JMA. O
modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM
e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra
um limite de previs{\~o}es h{\'a}beis at{\'e} o vig{\'e}simo
dia de previs{\~a}o, pr{\'o}ximo aos modelos do BoM e JMA, os
quais apresentam limites de previs{\~a}o iguais a 25 e 24 dias,
respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite
de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com
previs{\~o}es h{\'a}beis at{\'e} 33 dias. Esses resultados
s{\~a}o animadores uma vez que mostram que o modelo global do
CPTEC est{\'a} no mesmo patamar que modelos que est{\~a}o
operando de forma rotineira na escala sub\−sazonal.",
conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
conference-year = "04-08 nov.",
language = "pt",
targetfile = "Bruno_dos_Santos_et-al.pdf",
type = "Modelagem Geral",
urlaccessdate = "20 set. 2024"
}