@InProceedings{DutraViMoMoSaSh:2019:InExÁr,
               author = "Dutra, Andeise Cerqueira and Vieira, Denis Corte and Montibeller, 
                         Bruno and Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves and Sanches, Ieda 
                         Del'Arco and Shimabukuro, Yosio Edemir",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Influ{\^e}ncia da expans{\~a}o das {\'a}reas de soja na 
                         mudan{\c{c}}a de cobertura da terra no munic{\'{\i}}pio de 
                         Lu{\'{\i}}s Eduardo Magalh{\~a}es, Bahia",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2248--2251",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Mudan{\c{c}}a de cobertura da terra, Landsat- 8, GEOBIA, 
                         multitemporal, Land cover changes, Landsat-8, GEOBIA, 
                         multitemporal.",
             abstract = "A regi{\~a}o do MATOPIBA se tornou uma das maiores fronteiras 
                         agr{\'{\i}}colas brasileiras, com intensa produ{\c{c}}{\~a}o 
                         de soja, principalmente no bioma Cerrado. Este estudo teve como 
                         objetivo mapear plantios de soja e vegeta{\c{c}}{\~a}o nativa 
                         (VN) nos anos de 2007, 2014 e 2017, verificando o impacto na 
                         mudan{\c{c}}a da cobertura da terra (CT) em Lu{\'{\i}}s Eduardo 
                         Magalh{\~a}es, Bahia. S{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite foram classificadas por meio da 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual, resultando em mapas de CT. Para 
                         o ano de 2017, a t{\'e}cnica de classifica{\c{c}}{\~a}o GEOBIA 
                         tamb{\'e}m foi aplicada em uma imagem. Os resultados evidenciaram 
                         uma redu{\c{c}}{\~a}o de 19,2% na {\'a}rea de VN e um aumento 
                         de 13,7% na {\'a}rea de soja. O resultado do classificador GEOBIA 
                         apresentou um desempenho inferior quando comparado com o resultado 
                         da interpreta{\c{c}}{\~a}o visual. Essa diferen{\c{c}}a sugere 
                         que a abordagem temporal {\'e} a mais adequada para alvos que 
                         apresentam alta din{\^a}mica temporal. ABSTRACT: The MATOPIBA 
                         region has become one of the largest Brazilian agricultural 
                         frontiers, with intense soybean production, mainly in Cerrado 
                         biome. The objective of this study was to map soybean and native 
                         vegetation (NV) plantations in the years 2007, 2014 and 2017, to 
                         verify the impact of soybean expansion on land cover change in 
                         municipality of Lu{\'{\i}}s Eduardo Magalh{\~a}es, Bahia. Time 
                         series of satellite images were sorted by visual interpretation, 
                         resulting in CT maps. For the year 2017, the GEOBIA classification 
                         technique was also applied in an image. The results showed a 
                         reduction of 19.2% in NV area and a 13.7% increase in soybean 
                         area. The result of GEOBIA classifier presented inferior 
                         performance when compared to the result of the visual 
                         interpretation. This difference suggests that the temporal 
                         approach is best suited for targets with high temporal dynamics.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U6KRJH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6KRJH",
           targetfile = "97736.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}