@Article{RenóNovoAlmeSuem:2011:MaAnCo,
               author = "Ren{\'o}, Vivian Fr{\'o}s and Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o 
                         de Moraes and Almeida Filho, Raimundo and Suemitsu, Chieno",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {UFPA - Universidade Federal do 
                         Par{\'a}}",
                title = "Mapeamento da Antiga Cobertura Vegetal de V{\'a}rzea do Baixo 
                         Amazonas a Partir de Imagens Hist{\'o}ricas (1975-1981) do Sensor 
                         MSS-Landsat / Mapping ancient vegetation cover of the Amazon 
                         floodplain using historical MSS/Landsat images (1975-1981)",
              journal = "Acta Amazonica",
                 year = "2011",
               volume = "41",
               number = "1",
                pages = "47--56",
                month = "mar.",
             keywords = "Automatic mapping, Floodplain forest, Landsat-MSS, Remote 
                         sensing.",
             abstract = "Este estudo apresenta um mapa da cobertura vegetal da 
                         plan{\'{\i}}cie de inunda{\c{c}}{\~a}o do Rio Amazonas entre 
                         as cidades de Parintins (AM) e Almeirim (PA), com base em imagens 
                         Landsat-MSS adquiridas entre 1975 e 1981. O processamento digital 
                         dessas imagens envolveu a transforma{\c{c}}{\~a}o para 
                         imagens-fra{\c{c}}{\~a}o de vegeta{\c{c}}{\~a}o, solo e 
                         {\'a}gua escura (sombra), seguido da aplica{\c{c}}{\~a}o de 
                         t{\'e}cnicas de segmenta{\c{c}}{\~a}o e 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o por regi{\~a}o. O mapa resultante da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o foi organizado em quatro classes de 
                         cobertura do solo: floresta de v{\'a}rzea, vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         n{\~a}o-florestal de v{\'a}rzea, solo exposto e {\'a}gua 
                         aberta. A precis{\~a}o do mapa foi estimada a partir de dois 
                         tipos de informa{\c{c}}{\~o}es coletadas em campo: 1) pontos de 
                         descri{\c{c}}{\~a}o: para valida{\c{c}}{\~a}o das classes de 
                         cobertura n{\~a}o sujeitas a grandes altera{\c{c}}{\~o}es, como 
                         {\'e} o caso dos corpos d'{\'a}gua permanentes, e 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de indicadores dos tipos de cobertura 
                         original presentes na paisagem na ocasi{\~a}o da 
                         obten{\c{c}}{\~a}o das imagens (72 pontos); 2) entrevistas com 
                         moradores antigos para a recupera{\c{c}}{\~a}o da mem{\'o}ria 
                         sobre a cobertura vegetal existente h{\'a} 30 anos (44 
                         question{\'a}rios). Ao todo foram coletadas 
                         informa{\c{c}}{\~o}es em 116 pontos distribu{\'{\i}}dos ao 
                         longo da {\'a}rea de estudo. Esses pontos foram utilizados para 
                         calcular o {\'{\I}}ndice Kappa de concord{\^a}ncia entre os 
                         dados de campo e o mapa resultante da classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         autom{\'a}tica, cujo valor (0,78) indica a boa qualidade do mapa 
                         de cobertura vegetal da v{\'a}rzea. Os resultados mostram que a 
                         regi{\~a}o possu{\'{\i}}a uma cobertura florestal de 
                         v{\'a}rzea de aproximadamente 8.650 km2 no per{\'{\i}}odo de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o das imagens. This study presents a 
                         vegetation map of the Amazon River floodplain between the towns of 
                         Parintins (AM) and Almeirim (PA), based on Landsat-MSS scenes from 
                         1975 to 1981. Digital processing involved the transformation of 
                         multispectral images into fraction-images of vegetation, soil and 
                         dark water (shadow), followed by the application of segmentation 
                         and region-classification techniques. The resulting map was 
                         organized four classes of land cover types: floodplain forest, 
                         non-forest floodplain vegetation, bare soil, and open water. Map 
                         accuracy was estimated from two types of ground data 1) sample 
                         points describing ground cover classes not subjected to major 
                         changes, such as permanent water bodies, and identifying 
                         indicators of the 30 year old vegetation type landscape (72 
                         points); 2) interviews with community early residents for memory 
                         recovery of information on the vegetation cover existing in the 
                         1970 (44 interviews). Altogether, 116 information points was 
                         collected along the study area. These points were used to 
                         calculate the Kappa Index for agreement between the four 
                         field-verified classes and the automatic classification, with 
                         value (0.78) indicates the good quality of the floodplain 
                         vegetation cover map. The region had 8650 km2 coverage of 
                         floodplain forest at the time of image acquisition.",
                  doi = "10.1590/S0044-59672011000100006",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672011000100006",
                 issn = "0044-5967",
                label = "lattes: 4856245127929080 3 Ren{\'o}NovoAlmeSuem:2011:MaAnCo",
             language = "pt",
           targetfile = "a06v41n1.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}