@TechReport{SetzerSismSant:2019:Ve11Ju,
author = "Setzer, Alberto Waingort and Sismanoglu, Raffi Agop and Santos,
Jos{\'e} Guilherme Martins dos",
title = "M{\'e}todo do c{\'a}lculo do risco de fogo do programa do INPE -
Vers{\~a}o 11, junho/2019",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2019",
type = "PRP",
number = "INPE-18256-PRP/267",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "risco de fogo, queimadas, inc{\^e}ndios florestais,
vegeta{\c{c}}{\~a}o, fire risk, fire danger, wildfires, forest
fires, vegetation.",
abstract = "Este documento descreve o m{\'e}todo de c{\'a}lculo dos produtos
de Risco de Fogo (RF) para queima da vegeta{\c{c}}{\~a}o gerados
no Programa Queimadas do INPE. O princ{\'{\i}}pio
meteorol{\'o}gico para estimar o RF {\'e} o de que quanto mais
dias seguidos sem chuva em um local, maior o risco de queima da
sua vegeta{\c{c}}{\~a}o. Adicionalmente, s{\~a}o considerados
efeitos locais do tipo da vegeta{\c{c}}{\~a}o, da temperatura
m{\'a}xima e umidade relativa m{\'{\i}}nima do ar di{\'a}rias,
da eleva{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fica e latitude, assim como a
presen{\c{c}}a de fogo na {\'a}rea. Calcula-se o n{\'u}mero de
dias sem chuva anteriormente ao dia de interesse, at{\'e} o
limite de 120 dias; no caso da ocorr{\^e}ncia de
precipita{\c{c}}{\~a}o no per{\'{\i}}odo, s{\~a}o
atribu{\'{\i}}dos pesos em fun{\c{c}}{\~a}o da quantidade de
chuva e do intervalo at{\'e} a data do c{\'a}lculo. Chega-se
assim ao n{\'u}mero hipot{\'e}tico de dias consecutivos sem
chuva, ou Dias de Secura. Temperatura m{\'a}xima acima de 30 oC e
Umidade Relativa m{\'{\i}}nima abaixo de 40% para o ar aumentam
linearmente o RF no dia de interesse; abaixo e acima destes
limites, respectivamente, diminuem o RF. A presen{\c{c}}a de
focos de queima detectados por sat{\'e}lites e a
eleva{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fica e a latitude locais
tamb{\'e}m aumentam o risco diretamente. S{\~a}o cinco as
categorias do RF na escala de 0 a 1: M{\'{\i}}nimo, abaixo de
0,15; Baixo, de 0,15 a 0,4; M{\'e}dio, de 0,4 a 0,7; Alto, de 0,7
a 0,95 e; Cr{\'{\i}}tico, acima de 0.95. As previs{\~o}es
di{\'a}rias de RF para at{\'e} cinco dias, e de uma a quatro
semanas seguem os mesmos princ{\'{\i}}pios do RF observado,
por{\'e}m utilizando dados de previs{\~o}es num{\'e}ricas de
tempo. Os mapas de RF gerados e os Fogogramas s{\~a}o
apresentados no Portal Queimadas do INPE e enviados em
relat{\'o}rios individuais aos usu{\'a}rios cadastrados.
An{\'a}lises de acerto do RF para as cinco regi{\~o}es do
Pa{\'{\i}}s s{\~a}o feitas automaticamente com focos de queima
detectados por sat{\'e}lites, e os {\'{\i}}ndices de acerto
para as classes M{\'e}dia, Alta e Cr{\'{\i}}tica combinadas
{\'e} superior a 95%. Este documento substitui a vers{\~a}o
20130910_RF_V9.docx, assim como as anteriores. ABSTRACT: This
document describes the method used to calculate the vegetation
Fire Risk (FR) products at INPE´s Wildfire Monitoring Program. The
meteorological principle used is that the higher the number of
consecutive days without rain at a place, the higher the risk for
burning its vegetation. Additionally considered are local effects
of the vegetation type, maximum daily air temperature and minimum
relative humidity, topographic elevation and latitude, and also
the occurrence of fire in the area. The number of days without
rain prior to the day of interest is calculated, up to the limit
of 120 days; when rain occurs in the period the amount of
precipitation and the interval to the day of the estimate are
weighted in the estimates and a hypothetical number of consecutive
dry days is obtained. Maximum air temperature above 30ºC and
minimum Relative Humidity below 40% increase in a linear mode the
FR for the day of interest; below and above those thresholds,
respectively, FR is reduced. The local detection of active fires
in satellite images, the topographical elevation and the latitude
also increase the FR directly. The categories of FR are five in
the scale of 0 to 1: Minimum, below 0.15; Low, from 0.15 to 0.4;
Average, from 0.4 to 0.7; High, from 0.7 to 0.95 and; Critic,
above 0.95. The daily FR forecasts up to five days and from one to
four weeks follow the same principles of the observed FR, and are
calculated data from numerical weather forecasts. The FR maps and
the Firegrams produced are presented at INPE´s Wildfire Monitoring
Program Portal and also automatically sent on and individual basis
to registered users. Skill analysis of the FR for the five regions
of Brazil are automatic using active fires detected by satellite
monitoring, and the performance is above 95% for the FR classes of
Average, High and Critical. This document replaces the previous
20130910_RF_V9 and all other issued before.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "27",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3UEDKUB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UEDKUB",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}