@Article{FerreiraNHVDCQSNBMMRMA:2020:EsImAs,
author = "Ferreira, Rute Costa and Nolasco Junior, Luciano Ritter and
Herdies, Dirceu Lu{\'{\i}}s and Vendrasco, {\'E}der Paulo and
Diniz, F{\'a}bio Luiz Rodrigues and Costas, Saulo Barros and
Quadro, Mario Francisco Leal de and Souza, Diego Oliveira de and
Nascimento, Marilia Guedes do and Beneti, C{\'e}sar Augustus
Assis and Munchow, Gabriel Bonow and Mollman Junior, Ricardo
Antonio and Rodrigues, Gabriel Luan and Muller, Arhur and Alves,
Rita de Cassia",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas
de Desastres Naturais (CEMADEN)} and {Centro Nacional de
Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)} and
{Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)} and {Centro Nacional
de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Sistema
Meteorol{\'o}gico do Paran{\'a}} and {Universidade Federal do
Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Universidade Federal do Rio Grande
do Sul (UFRGS)} and {Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)}
and {Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)} and {Universidade
Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
title = "Estudo de impacto da assimila{\c{c}}{\~a}o dos dados da campanha
Valeri no estado de Santa Catarina",
journal = "Ci{\^e}ncia e Natura",
year = "2020",
volume = "42",
number = "esp.",
pages = "e7",
keywords = "assimilacao de dados, WRF, Santa Catarina.",
abstract = "O estado de Santa Catarina {\'e} frequentemente atingido por
eventos extremos tais como chuva intensa, vendavais, granizo e
eventualmente tornados. Assim, o objetivo do presente estudo fo
verificar como o aumento da disponibilidade de
observa{\c{c}}{\~o}es pode melhorar a previs{\~a}o de tais
eventos atrav{\'e}s da assimila{\c{c}}{\~a}o destes dados.
Desta forma, por meio de uma campanha realizada no oeste de Santa
Catarina denominada Valeri, foram coletados dados de
superf{\'{\i}}cie e de radiossondagens que foram assimilados
atrav{\'e}s do sistema GSI, gerando uma condi{\c{c}}{\~a}o
inicia atualizada para o modelo de previs{\~a}o de tempo WRF.
Para o experimento de superf{\'{\i}}cie, foram assimiladas 84
novas observa{\c{c}}{\~o}es de press{\~a}o de
esta{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie; e para o experimento
de sondagem, foram assimilados 162 novos dados de temperatura,
vento e umidade. Foi observada a melhora da condi{\c{c}}{\~a}o
inicial por meio da inser{\c{c}}{\~a}o dos dados locais de
superf{\'{\i}}cie e das radiossondagens coletadas nos
experimentos realizados e comprovado a partir do resultado em
impacto ben{\'e}fico. ABSTRACT: The state of Santa Catarina is
often hit by extreme events such as heavy rain, windstorms, hail
and eventually tornadoes. Thus, the goal of the present study was
to verify how the inclusion of a large number of observations
could improve the prediction of such events. Thus, through a
campaign carried out in the west of Santa Catarina, surface and
radiosonde data were collected and assimilated through the GSI
system. This process produced an updated initial condition to the
weather prediction model WRF. The surface data assimilation had 84
new pressure observations The radiosonde experiment had 162
observations of temperature, wind, and humidity assimilated. I was
observed that the improvement of the initial condition through the
insertion of the local surface and upper air data obtained during
the campaign significantly improved the forecast in the conduced
experiments.",
doi = "10.5902/2179460X55307",
url = "http://dx.doi.org/10.5902/2179460X55307",
issn = "0100-8307 and 2179-460X",
label = "lattes: 3752951275341381 3 FerreiraNHVDCQSNBMMRMA:2020:EsImAs",
language = "pt",
targetfile = "Ferreira_CN_2020.pdf",
urlaccessdate = "13 jun. 2024"
}