@InProceedings{RamosLiCaCoGoPeVe:2020:AvPrMo,
author = "Ramos, Diogo Nunes da Silva and Lima, Francisco Jos{\'e} Lopes de
and Casagrande, Madeleine S{\'a}nchez G{\'a}cita and Costa,
Rodrigo Santos and Gon{\c{c}}alves, Andr{\'e} Rodrigues and
Pereira, Enio Bueno and Vendrasco, {\'E}der Paulo",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o preliminar do modelo WRF-solar para
previs{\~a}o de curto prazo das irradi{\^a}ncias global
horizontal e direta normal",
booktitle = "Anais...",
year = "2020",
organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8.",
keywords = "Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo, Aeross{\'o}is, Energia
Solar.",
abstract = "Com o crescimento cont{\'{\i}}nuo da energia solar fotovoltaica
no Brasil, o aprimoramento da previs{\~a}o da irradi{\^a}ncia
solar de curt{\'{\i}}ssimo (minutos a poucas horas) a curto
prazo (horas a 3 dias) {\'e} de suma import{\^a}ncia. Dentre as
metodologias dispon{\'{\i}}veis, a previs{\~a}o num{\'e}rica
de tempo {\'e} uma das mais tradicionais para previs{\~a}o de
curto prazo. O modelo Weather Research and Forecasting WRF foi
usado neste estudo em duas vers{\~o}es: a vers{\~a}o 3.9.1.1,
usada operacionalmente no CPTEC/INPE; e a vers{\~a}o WRF-Solar,
desenvolvida para atender algumas dificuldades inerentes ao setor
de energia, principalmente o efeito das nuvens e dos
aeross{\'o}is atmosf{\'e}ricos na irradia{\c{c}}{\~a}o solar.
Este trabalho avalia a previs{\~a}o das irradi{\^a}ncias global
horizontal (GHI) e direta normal (DNI) em at{\'e} 72 horas
durante os meses de agosto/2015 e janeiro/2016 para Cachoeira
Paulista SP, usando tr{\^e}s experimentos f{\'{\i}}sicos nas
duas vers{\~o}es do WRF para um dom{\'{\i}}nio com
resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 3 km. As condi{\c{c}}{\~o}es
iniciais e de fronteira foram provenientes das previs{\~o}es
operacionais do CPTEC, com resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 9
km e temporal de 3 h. A configura{\c{c}}{\~a}o com
parametriza{\c{c}}{\~a}o f{\'{\i}}sica de nuvens de subgrade
(Experimento2) na vers{\~a}o WRF-Solar obteve o melhor desempenho
geral em compara{\c{c}}{\~a}o com a vers{\~a}o operacional do
CPTEC. O ganho no erro m{\'e}dio foi ainda mais expressivo no
m{\^e}s chuvoso de janeiro/2016, atingindo quase 40% para GHI e
pouco mais de 60% para DNI. O ciclo diurno m{\'e}dio de GHI, a
previs{\~a}o da cobertura de nuvens e o histograma do erro
m{\'e}dio com o WRF-Solar usando f{\'{\i}}sica de nuvens de
subgrade (Experimento SOLAR_E2) se mostraram bastante promissores
para a ind{\'u}stria brasileira da energia solar fotovoltaica.
Contudo, estudos complementares s{\~a}o necess{\'a}rios para
detalhar os impactos diretos e indiretos dos aeross{\'o}is nas
previs{\~o}es, assim como, avaliar o experimento SOLAR_E2 para
outras regi{\~o}es do Brasil.",
conference-location = "Fortaleza, CE",
conference-year = "26-30 out.",
label = "lattes: 2669917809806669 3 RamosLiCoGoPeVeCa:2020:AVPRMO",
language = "pt",
targetfile = "ramos_avaliacao.pdf",
urlaccessdate = "01 jun. 2024"
}