@Article{GanemDOFGVASSDS:2020:MaVeCa,
author = "Ganem, Khalil Ali and Dutra, Andeise Cerqueira and Oliveira,
Marceli Terra de and Freitas, Ramon Morais de and Grecchi, Rosana
Cristina and Vieira, Rita M{\'a}rcia da Silva Pinto and Arai,
Eg{\'{\i}}dio and Silva, Fabr{\'{\i}}cio Brito and Sampaio,
Cl{\'a}udia Bloisi and Duarte, Valdete and Shimabukuro, Yosio
Edemir",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Camargo-Schubert Engenharia
E{\'o}lica} and {Pesquisadora Independente} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade CEUMA} and
{Universidade Federal do Rec{\^o}ncavo da Bahia (UFRB)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Mapeamento da Vegeta{\c{c}}{\~a}o da Caatinga a partir de Dados
{\'O}pticos de Observa{\c{c}}{\~a}o da Terra – Oportunidades e
Desafios",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2020",
volume = "72",
number = "esp.",
pages = "829--854",
keywords = "Sensoriamento Remoto. Florestas Tropicais Sazonalmente Secas.
Semi{\'a}rido. Cobertura da terra. Nordeste do Brasil, Remote
Sensing. Seasonally Dry Tropical Forests. Semiarid. Land-cover.
Northeast Brazil.",
abstract = "O bioma Caatinga representa cerca de 10% do territ{\'o}rio
nacional e tem uma popula{\c{c}}{\~a}o estimada em 28
milh{\~o}es de habitantes. Sua vegeta{\c{c}}{\~a}o
arb{\'o}reo-arbustiva, adaptada {\`a}s condi{\c{c}}{\~o}es de
semiaridez, exerce um papel fundamental na manuten{\c{c}}{\~a}o
do balan{\c{c}}o hidrol{\'o}gico, na alimenta{\c{c}}{\~a}o da
matriz energ{\'e}tica e na gera{\c{c}}{\~a}o de receitas para o
pa{\'{\i}}s. No entanto, o bioma ainda {\'e} um dos que recebe
menor aten{\c{c}}{\~a}o da comunidade cient{\'{\i}}fica.
Diante disso, o presente artigo de revis{\~a}o visa apresentar
elementos que contribuam para a atualiza{\c{c}}{\~a}o do estado
da arte sobre o uso de dados {\'o}pticos de
observa{\c{c}}{\~a}o da Terra na conserva{\c{c}}{\~a}o da
vegeta{\c{c}}{\~a}o da Caatinga, a partir da
identifica{\c{c}}{\~a}o das iniciativas de mapeamento em
diferentes escalas que contemplam o bioma. Para tal, esse estudo
fez uma revis{\~a}o bibliogr{\'a}fica sistem{\'a}tica cujo
enfoque principal foi a caracteriza{\c{c}}{\~a}o dos sensores
orbitais imageadores, t{\'e}cnicas de classifica{\c{c}}{\~a}o
de imagem, legendas de uso e cobertura, estrat{\'e}gias de
valida{\c{c}}{\~a}o, e o intervalo temporal compreendido por
cada iniciativa. Esse detalhamento permitiu avaliar o grau de
usabilidade e confiabilidade dos produtos existentes. Assim, esse
estudo espera abrir possibilidades para preencher lacunas
cient{\'{\i}}ficas existentes e que carecem de
investiga{\c{c}}{\~a}o no que diz respeito ao papel dos dados
{\'o}pticos de observa{\c{c}}{\~a}o da Terra no mapeamento da
vegeta{\c{c}}{\~a}o da Caatinga e no subs{\'{\i}}dio de
recursos para novas iniciativas, a{\c{c}}{\~o}es de
restaura{\c{c}}{\~a}o e, consequentemente, aprimoramento de
pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas em prol da
conserva{\c{c}}{\~a}o e uso sustent{\'a}vel dos recursos do
bioma. ABSTRACT: The Caatinga biome represents around 10% of the
Brazilian territory, and it has an estimated population of 28
million inhabitants. Its tree-shrub vegetation, adapted to
semi-arid conditions, plays a fundamental role in maintaining the
hydrological balance, feeding the energy matrix, and generating
revenues for Brazil. Despite its importance, the Caatinga is one
of the most neglected biomes by the scientific community.
Therefore, this review article aims to present elements that
contribute to updating the state-of-the-art on the use of optical
Earth observation data in the conservation of Caatinga vegetation,
based on the identification of mapping initiatives at different
scales that consider the biome. To this end, this study carried
out a systematic bibliographic review in which the main focus was
the characterization of orbital sensors, image classification
techniques, land-use and land-cover classes, validation
strategies, and the time interval defined by each mapping
initiative. This detailed overview allowed us to assess the degree
of usability and reliability of the existing products. Therefore,
this study looks to open up possibilities to fill current
scientific gaps that need further investigation regarding the role
of optical Earth observation data in mapping the vegetation of the
Caatinga and subsidizing resources for new initiatives,
restoration actions, and hence the improvement of public policies
favoring the conservation and sustainable use of the Caatingas
resources.",
doi = "10.14393/rbcv72nespecial50anos-56543",
url = "http://dx.doi.org/10.14393/rbcv72nespecial50anos-56543",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "pt",
targetfile = "ganem_mapeamento.pdf",
urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}