@InProceedings{SilvaMoNoBaMaCa:2019:EsPr,
author = "Silva, Rodrigo Blaudt Lima da and Montanher, Ot{\'a}vio Cristiano
and Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes and Barbosa,
Cl{\'a}udio Clemente Faria and Maciel, Daniel Andrade and Carlos,
Felipe Menino",
affiliation = "{Universidade Estadual de Maring{\'a} (UEM)} and {Universidade
Estadual de Maring{\'a} (UEM)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Rela{\c{c}}{\~a}o entre o total de s{\'o}lidos suspensos em
corpos h{\'{\i}}dricos do Alto Rio Paran{\'a} e imagens
MSI/Sentinel-2: estudo preliminar",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco
and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "1468--1471",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "Sentinel-2, qualidade d{\'a}gua, CETESB, modelagem
emp{\'{\i}}rica, {\'a}guas interiores, Sentinel-2, water
quality, CETESB, empirical modeling, inland waters.",
abstract = "Imagens do sensor Sentinel-2/MSI, lan{\c{c}}ado em 2015,
apresentam caracter{\'{\i}}sticas promissoras para o
monitoramento da qualidade d{\'a}gua. Este estudo teve como
objetivo desenvolver um modelo emp{\'{\i}}rico que permitisse
estimar as concentra{\c{c}}{\~o}es de s{\'o}lidos totais
suspensos (TSS) em superf{\'{\i}}cie, nos rios Paran{\'a},
Paranapanema e Tiet{\^e}, a partir de imagens do sensor MSI. Para
a calibra{\c{c}}{\~a}o do modelo foram utilizados dados in situ
disponibilizados pela Companhia Ambiental do Estado de S{\~a}o
Paulo (CETESB). Para isso, as imagens foram submetidas {\`a}
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica usando o modelo 6S. O melhor
desempenho foi obtido no modelo regionalizado para o Rio
Paran{\'a} (RČajus = 0,71; RMSE = 46,47%). ABSTRACT: Images of
the sensor Sentinel-2/MSI, launched in 2015, shows promising
features for water quality monitoring. This preliminary study aims
develop an empirical model that allows estimate the concentration
of total suspended solids (TSS) in water surface, from MSI sensor.
For model calibration, it was used in situ data from Companhia
Ambiental do Estado de S{\~a}o Paulo (CETESB). Atmospheric
correction was performed with 6S model. The best performance was
found in the regionalized model for the Rio Paran{\'a} (RČadju=
0,71, RMSE = 46,47%).",
conference-location = "Santos",
conference-year = "14-17 abril 2019",
isbn = "978-85-17-00097-3",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA4ETE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4ETE",
targetfile = "97882.pdf",
type = "Sensoriamento remoto de {\'a}guas interiores",
urlaccessdate = "20 maio 2024"
}