@MastersThesis{DuthitSomoza:2010:EsMoCl,
author = "Duthit Somoza, Regla de la Caridad",
title = "Um estudo de modelagem clim{\'a}tica acoplada oceano-atmosfera
para simula{\c{c}}{\~o}es da precipita{\c{c}}{\~a}o e umidade
do solo na bacia do rio S{\~a}o Francisco",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2010",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2010-05-14",
keywords = "modelagem acoplada oceano-atmosfera, previs{\~o}es de
precipita{\c{c}}{\~o}es, balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico no
solo, estima{\c{c}}{\~a}o da umidade do solo, coupling
ocean-atmosphere modeling, rainfall predictability, soil water
balance, soil moisture estimation.",
abstract = "Tendo em conta que a intera{\c{c}}{\~a}o oceano-atmosfera se
mostra relevante para a previs{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o
nos tr{\'o}picos e que n{\~a}o existem experi{\^e}ncias usando
previs{\~o}es obtidas com modelos acoplados oceano-atmosfera para
estudos hidrometeorol{\'o}gicos na bacia do Rio S{\~a}o
Francisco, este trabalho avalia a destreza do Modelo Acoplado
Oceano-Atmosfera (MCGOA) do CPTEC em prever a variabilidade
interanual da pluviometria sobre a bacia do Rio S{\~a}o
Francisco, durante os ver{\~o}es (dezembro - fevereiro) de
1997-2007 e o impacto dessas e da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o
potencial na estimativa da umidade do solo na {\'a}rea de estudo
usando o Modelo de Balan{\c{c}}o H{\'{\i}}drico (MBH)
operacional do CPTEC. As previs{\~o}es do MCGOA foram comparadas
com as do Modelo Atmosf{\'e}rico Global (MCGA) do CPTEC, que
j{\'a} tinha sido usado para este tipo de estudo, tamb{\'e}m
confrontaram-se com observa{\c{c}}{\~o}es. N{\~a}o obstante os
erros sistem{\'a}ticos de ambos modelos globais superestimarem as
precipita{\c{c}}{\~o}es na bacia, o MCGOA mostrou-se
ligeiramente com melhor desempenho na previs{\~a}o sazonal de
precipita{\c{c}}{\~a}o, com coeficiente de
correla{\c{c}}{\~a}o com as observa{\c{c}}{\~o}es positivo, o
que corrobora que o acoplamento do oceano-atmosfera {\'e}
relevante para previs{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o na
regi{\~a}o Sudeste do Brasil. Assim, foi necess{\'a}rio aplicar
uma corre{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica dos erros
sistem{\'a}ticos da precipita{\c{c}}{\~a}o prevista pelos
modelos globais para ser usada no MBH. Por outro lado, o MBH-MCGA
mostrou-se ligeiramente com melhor desempenho na previs{\~a}o
sazonal da umidade do solo, sendo que as diferen{\c{c}}as entre
as estimativas do MBH-MCGA e o MBH-MCGOA n{\~a}o s{\~a}o
relevantes, pois o coeficiente de correla{\c{c}}{\~a}o foi de
0,6 para ambos. Isto sugere que o aproveitamento de previs{\~a}o
de precipita{\c{c}}{\~a}o corrigida e a
evapo-transpira{\c{c}}{\~a}o potencial (ETP) resultante de
modelagem clim{\'a}tica din{\^a}mica do MCGA e o MCGOA como dado
de entrada em modelos de balan{\c{c}}o hidrol{\'o}gicos na
escala sazonal pode ser utilizado como metodologia para fornecer
subs{\'{\i}}dio para uma melhor gest{\~a}o de uso de {\'a}gua
superficial na bacia do Rio S{\~a}o Francisco. ABSTRACT: Taking
into account, the importance of ocean-atmosphere coupling for
rainfall predictability on the Tropics and there are not
experiences of using these predictions for hydrometeorological
experiments on the S{\~a}o Francisco Basin. The aim of this study
is to obtain a better understanding the Ocean-Atmosphere Global
Circulation Coupling Model (CGCM) performance at forecasting the
interanual rainfall variability on the S{\~a}o Francisco River
Basin, during austral summer (DJF) 1997-2007. In addition, the
rainfall predictions and calculated potential vapor transpirations
were the input variables for the Hydrological Balance Model (HBM)
experiments to obtain soil moisture estimations. As well as the
CGCM were compared with the Atmosphere Global Circulation Model
(AGCM) forecasting, whish was already used for this purpose, also
there where compared with observations. Even though there were
systematic errors super estimating rainfall on the Basin, the CGCM
had better performance than the AGCM at the spatial representation
obtaining positive correlations coefficient with observation. This
way was outstanding that the ocean-atmosphere coupling is
important for rainfall predictability on the Brazil Southeast
region. Although, these global models performance at rainfall
simulation were not good enough for hydrometeorology studies, that
is why rainfall systematic errors was corrected for HBM uses. In
the other hand, the HBM-AGCM and the HBM-CGCM were quite similar
on the correlation coefficient (0,6) at estimating soil moisture.
Then these models simulations could provide the input data for HBM
to make available a better management of superficial soil moisture
on the S{\~a}o Francisco Basin.",
committee = "Orsini, Jos{\'e} Antonio Marengo (presidente) and Nobre, Paulo
(orientador) and Tomasella, Javier (orientador) and Alval{\'a},
Regina C{\'e}lia dos Santos and Galv{\~a}o, Carlos de Oliveira",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "A coupling ocean-atmosphere climatic modelling study for rainfall
and soil moisture simulations on the S{\~a}o Francisco river
basin",
language = "pt",
pages = "102",
ibi = "8JMKD3MGP7W/37KTL3H",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37KTL3H",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}