@MastersThesis{Gomes:2009:MoMaOt,
               author = "Gomes, S{\'o}stenes Pereira",
                title = "Modelagem markoviana para otimiza{\c{c}}{\~a}o de redes de 
                         sensores sem fio",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2009",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2009-03-31",
             keywords = "redes de sensores sem fio, monitoramento ambiental, modelagem 
                         markoviana, wireless sensor networks, environmental monitoring 
                         systems, markovian modeling.",
             abstract = "Sistemas de monitoramento ambiental atuam em cen{\'a}rios 
                         din{\^a}micos, onde algumas caracter{\'{\i}}sticas ou todo o 
                         sistema possui comportamento probabil{\'{\i}}stico. A Pesquisa 
                         Operacional, na {\'a}rea de Processos Estoc{\'a}sticos, tem 
                         contribu{\'{\i}}do muito para o desenvolvimento de m{\'e}todos 
                         e modelos que possibilitem o aumento do desempenho, com ganhos de 
                         qualidade e redu{\c{c}}{\~a}o de custos de projeto e 
                         opera{\c{c}}{\~a}o desses sistemas em geral. Neste trabalho 
                         considera-se o problema de restri{\c{c}}{\~a}o de energia em 
                         redes de sensores sem fio, em que os n{\'o}s podem mudar seu 
                         estado de ativo para desligado, em prol da redu{\c{c}}{\~a}o do 
                         consumo desse recurso. Por{\'e}m, leva-se em conta que um n{\'o} 
                         em per{\'{\i}}odo de inatividade pode comprometer a performance 
                         de toda a rede, reduzindo op{\c{c}}{\~o}es de roteamento de 
                         pacotes, diminuindo a cobertura da rede e causando perda de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es sobre a {\'a}rea monitorada. Neste 
                         contexto {\'e} apresentado um modelo iterativo que inclui a 
                         modelagem dos n{\'o}s da rede de sensores segundo um processo 
                         markoviano de decis{\~a}o, com o objetivo de otimizar o consumo 
                         de energia dos n{\'o}s levando em conta uma restri{\c{c}}{\~a}o 
                         de perda efetiva de dados m{\'a}xima na rede. Resultados 
                         num{\'e}ricos do modelo s{\~a}o apresentados. ABSTRACT: 
                         Environmental monitoring systems generally act in dynamic 
                         scenarios, where some features or all the system have a 
                         probabilistic behavior. The Operational Research, in the 
                         Stochastic Process area, has greatly contributed for the 
                         development of methods and models that make possible the increase 
                         of performance with gains in quality, and reduction of these 
                         systems design and operation costs. This work considers the 
                         problem of energy conservation in a single node in a wireless 
                         sensor network, by changing its status from active to sleep, for 
                         the sake of consumption reduction. However, the inactivity period 
                         of the node may compromise the network performance, reducing the 
                         routing options of packets, decreasing the network coverage and 
                         causing data loss. In this context, it is presented an iterative 
                         model that includes a node markovian decision model, to optimize 
                         the energy consumption in the network, considering a constraint on 
                         the maximal effective data loss in the network. Numerical results 
                         are presented.",
            committee = "Yanasse, Horacio Hideki (presidente) and Carvalho, Solon 
                         Ven{\^a}ncio de (orientador) and Rodrigues, Rita de C{\'a}ssia 
                         Meneses (orientador) and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and Yoneyama, 
                         Takashi",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Markovian modelling for optimization of wireless sensor networks",
             language = "pt",
                pages = "73",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/34U4MS8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/34U4MS8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}