@PhDThesis{Nascimento:2019:MoCeFr,
author = "Nascimento, Nath{\'a}lia Cristina Costa do",
title = "Decis{\~o}es sobre o uso da terra: modelagem e cen{\'a}rios para
a fronteira agr{\'{\i}}cola entre Par{\'a} e Mato Grosso",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2019",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2019-04-17",
keywords = "Mudan{\c{c}}as de uso da terra, governan{\c{c}}a, redes
bayesianas, expans{\~a}o agr{\'{\i}}cola, Amaz{\^o}nia, land
use change, governance, bayesian networks, agricultural expansion,
Amazon.",
abstract = "Mudan{\c{c}}as no uso da terra resultam de decis{\~o}es tomadas
por diferentes atores locais em resposta a contextos
econ{\^o}micos e pol{\'{\i}}ticos diversos. Compreender este
processo de tomada de decis{\~a}o sobre o uso da terra {\'e}
fundamental para explicar padr{\~o}es e tend{\^e}ncias e dar
suporte {\`a} cria{\c{c}}{\~a}o de mecanismos eficazes de
governan{\c{c}}a. O presente trabalho teve como objetivo fornecer
um m{\'e}todo de simula{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as no uso
da terra fundamentado na contribui{\c{c}}{\~a}o e
percep{\c{c}}{\~a}o de atores locais. O m{\'e}todo adotado
baseia-se na abordagem de Redes bayesianas, mostrando-se capaz de
inserir diferentes aspectos e narrativas qualitativas obtidas em
campo a uma base de dados quantitativa e espacialmente
expl{\'{\i}}cita. Um experimento de campo inspirado no
arcabou{\c{c}}o de jogos de decis{\~a}o foi desenvolvido para
estimular a revela{\c{c}}{\~a}o de decis{\~o}es sobre uso da
terra. As vari{\'a}veis do jogo foram selecionadas {\`a} luz da
teoria de law enforcement. Os resultados obtidos nessa etapa
revelaram um padr{\~a}o na resposta de produtores pertencentes ao
mesmo grupo, mesmo residindo em lugares distintos. Essas respostas
foram integradas a uma rede bayesiana, fornecendo resultados
espacialmente expl{\'{\i}}citos e contribuindo para a
gera{\c{c}}{\~a}o de quatro tipos de cen{\'a}rios, para o ano
de 2030, baseados em combina{\c{c}}{\~o}es diversas de mecanismo
de governan{\c{c}}a e incentivos de mercado. A perda de {\'a}rea
de floresta {\'e} prevista em todos os cen{\'a}rios, sendo que
quanto maior o n{\'{\i}}vel de governan{\c{c}}a, menor essa
perda se torna. No entanto, mesmo simulando o pleno funcionamento
de todos os mecanismos considerados nesse estudo, uma taxa zero de
desflorestamento n{\~a}o foi alcan{\c{c}}ada, sugerindo a
necessidade de mecanismos complementares que estimulem a
decis{\~o}es por usos da terra mais sustent{\'a}veis. ABSTRACT:
Land use change results from decisions made by different local
actors in response to diverse economic and political contexts.
Understanding this land use decision-making process is key to
explaining patterns and trends and supporting the creation of
effective governance mechanisms. This work aimed to provide a
method to simulate land use change based on the contribution and
perception of local actors. The method adopted is based on the
Bayesian Networks approach and showed a great capacity of
integrating different aspects and qualitative narratives obtained
in the field into a quantitative and spatially explicit database.
We created a field experiment inspired by the decision-game
framework to encourage the revelation of land use decisions. We
selected the game variables in light of the law enforcement
theory. The results obtained in this stage revealed a pattern in
the response of producers of the same group, even living in
different places. We inserted these responses into a Bayesian
network, providing spatially explicit results and contributing to
the generation of four types of scenarios, for the year 2030,
based on various combinations of governance mechanism and market
incentives. All scenarios predicted forest loss. The higher the
level of governance, the lower this loss becomes. However, even
simulating the full functioning of all the mechanisms considered
in this study, a zero rate of deforestation was not achieved,
suggesting the requirement for complementary mechanisms that
stimulate decisions for more sustainable land uses.",
committee = "Giarolla, Ang{\'e}lica (presidente) and Ometto, Jean Pierre Henry
Balbaud (orientador) and B{\"o}rner, Jan (orientador) and
Martinelli, Luiz Ant{\^o}nio and Raj{\~a}o, Raoni Guerra Lucas",
englishtitle = "Land use decisions: modeling and scenarios for the agricultural
frontier between the states of Par{\'a} and Mato Grosso",
language = "pt",
pages = "182",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3T3H2GE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3T3H2GE",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}