@MastersThesis{Rezende:2009:MiDaAp,
               author = "Rezende, Luiz Felipe Campos de",
                title = "Minera{\c{c}}{\~a}o de dados aplicada {\`a} an{\'a}lise e 
                         predi{\c{c}}{\~a}o de cintila{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2009",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2009-05-15",
             keywords = "minera{\c{c}}{\~a}o de dados, cintila{\c{c}}{\~a}o 
                         ionosf{\'e}rica, clima espacial, Sistema de Posicionamento Global 
                         (GPS), m{\'e}todos ensemble, data mining, ionospheric 
                         scintillation, space weather, Global Positioning System (GPS), 
                         ensemble methods.",
             abstract = "Irregularidades ionosf{\'e}ricas podem causar 
                         flutua{\c{c}}{\~o}es de amplitude e fase de sinais de 
                         r{\'a}dio. Essa distor{\c{c}}{\~a}o {\'e} conhecida como 
                         cintila{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica. As irregularidades 
                         ionosf{\'e}ricas ocorrem como parte da deple{\c{c}}{\~a}o da 
                         densidade do plasma. Essas estruturas irregulares s{\~a}o geradas 
                         no equador magn{\'e}tico ap{\'o}s o p{\^o}r do sol pelo 
                         mecanismo de instabilidade do plasma da ionosfera equatorial, 
                         sendo tamb{\'e}m conhecidas como bolhas ionosf{\'e}ricas. Elas 
                         ascendem a altas altitudes no equador magn{\'e}tico e migram para 
                         baixas latitudes ao longo do campo magn{\'e}tico da Terra. As 
                         irregularidades ionosf{\'e}ricas influem e afetam o Clima 
                         Espacial que {\'e} uma {\'a}rea emergente em Ci{\^e}ncias 
                         Espaciais. Em geral, sistemas de navega{\c{c}}{\~a}o como o 
                         Global Positioning System (GPS) e de telecomunica{\c{c}}{\~o}es 
                         s{\~a}o tamb{\'e}m afetados pelas irregularidades 
                         ionosf{\'e}ricas. Este trabalho tem como objetivo aplicar 
                         minera{\c{c}}{\~a}o de dados para predi{\c{c}}{\~a}o de 
                         cintila{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica. Minera{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados pode ser definida como o processo de extra{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o oculta, previamente desconhecida e 
                         potencialmente {\'u}til em grandes bases de dados. Pode ser 
                         dividida em duas categorias: descritiva e preditiva. A primeira 
                         descreve um conjunto de dados de uma maneira concisa e sumarizada, 
                         enquanto a segunda, adotada neste trabalho, analisa os dados com a 
                         finalidade de construir um modelo capaz de predizer o 
                         comportamento de novos conjuntos de dados. Para este estudo 
                         s{\~a}o utilizados dados hist{\'o}ricos de 
                         cintila{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica e outros par{\^a}metros 
                         como o n{\'{\i}}vel de atividade solar, a velocidade de deriva 
                         vertical do plasma no equador magn{\'e}tico e a atividade 
                         magn{\'e}tica global. Apesar da grande variabilidade dos 
                         par{\^a}metros ionosf{\'e}ricos que afetam a gera{\c{c}}{\~a}o 
                         dessas irregularidades, os resultados obtidos mostram que {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel fazer a predi{\c{c}}{\~a}o de bolhas 
                         ionosf{\'e}ricas. ABSTRACT: Irregularly structured ionospheric 
                         regions may cause amplitude and phase fluctuations of radio 
                         signals. Such distortion is called ionospheric scintillation. 
                         These ionospheric irregularities occur as part of depleted plasma 
                         density regions that are generated at the magnetic equator after 
                         sunset by plasma instability mechanism of the equatorial 
                         ionosphere. Also known as ionospheric bubbles, they go upwards to 
                         high altitudes and migrate to low latitudes along the Earth 
                         magnetic field. Ionospheric irregularities affects the Space 
                         Weather that is an emergent area in Science Space. In general, 
                         navigation systems such as the Global Positioning System (GPS) and 
                         telecommunications systems are also affected by the scintillation. 
                         The aim of this work is to apply data mining for the prediction of 
                         ionospheric scintillation. Data mining can be defined as the 
                         process of extracting hidden, previously unknown, and potentially 
                         useful high-level information in large databases. Data mining can 
                         be divided into two categories: descriptive or predictive. The 
                         first one describes a data set in a concise and summarized way, 
                         while the second one, used in this work, analyses the data to 
                         build a model and tries to predict the behavior of a new data set. 
                         In this study we employed historic data series of ionospheric 
                         scintillation and other parameters such as the level of solar 
                         activity, vertical drift velocity of the plasma in the magnetic 
                         equator and global magnetic activity. The obtained results show 
                         that prediction of the appearance of ionospheric bubbles is 
                         possible regardless of the high variability of the ionospheric 
                         parameters that affect the generation of such irregularities.",
            committee = "Lorena, Luiz antonio Nogueira (presidente) and Stephany, Stephan 
                         (orientador) and Paula, Eurice Rodrigues de (orientador) and 
                         Dutra, Luciano Vieira and Forster, Carlos Henrique Quartucci",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Data mining applied to the analysis and prediction of the 
                         ionospheric scintillation",
             language = "pt",
                pages = "176",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/35H2JAH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/35H2JAH",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}