@Article{SilvaManLimMelAnd:2021:AnVaTe,
               author = "Silva, Eduardo Almeida da and Mand{\'u}, Tiago Bentes and Lima, 
                         Ingrid Paloma Carneiro de and Melo, Matheus Henrique Bezerra de 
                         and Andrade, Maria Uilhiana Gomes de",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Universidade 
                         Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)} and {Universidade Federal 
                         do Rio Grande do Norte (UFRN)}",
                title = "An{\'a}lise da variabilidade temporal da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         em recife-pe",
              journal = "Recima21: Revista Cient{\'{\i}}fica Multidisciplinar",
                 year = "2021",
               volume = "2",
               number = "7",
                pages = "e27512",
             keywords = "Extremos pluviom{\'e}tricos. Teste MK. Sistemas 
                         Meteorol{\'o}gicos. Imagens de Sat{\'e}lite, Rainfall extremes. 
                         MK Test. Meteorological Systems. Satellite Images.",
             abstract = "A cidade de Recife-PE possui singularidades geogr{\'a}ficas que 
                         interferem na distribui{\c{c}}{\~a}o temporal e espacial da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, que est{\~a}o associadas com fatores 
                         topogr{\'a}ficos, deslocamento dos ventos, vegeta{\c{c}}{\~a}o, 
                         urbaniza{\c{c}}{\~a}o, entre outros. Dessa forma, essa 
                         localidade apresenta um forte potencial para ocorr{\^e}ncia de 
                         eventos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o, seja ele por 
                         alagamentos, inunda{\c{c}}{\~o}es ou deslizamentos de terra 
                         afetando a qualidade de vida da popula{\c{c}}{\~a}o. Buscou-se 
                         analisar o comportamento dessa vari{\'a}vel por meio dos dados 
                         mensais de precipita{\c{c}}{\~a}o compreendendo o 
                         per{\'{\i}}odo de 1961 a 2019, obtidos a partir do Banco de 
                         Dados Meteorol{\'o}gicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do 
                         Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), imagens do 
                         sat{\'e}lite GOES-12, do banco de dados do Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC/INPE) e 
                         dados do sat{\'e}lite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). 
                         Para verificar a ocorr{\^e}ncia ou n{\~a}o de tend{\^e}ncias 
                         nas s{\'e}ries temporais, utilizou-se o teste de Mann-Kendall 
                         (MK). Esse teste utiliza a hip{\'o}tese nula H0, quando n{\~a}o 
                         h{\'a} tend{\^e}ncia de precipita{\c{c}}{\~a}o e a 
                         hip{\'o}tese alternativa H1, quando h{\'a} tend{\^e}ncia na 
                         s{\'e}rie de dados, para o m{\^e}s de mar{\c{c}}o negativamente 
                         ao n{\'{\i}}vel de 5% (p<0,05), rejeitando-se a hip{\'o}tese 
                         nula. A partir das imagens do sat{\'e}lite TRMM, dos dados do 
                         INMET e das imagens de sat{\'e}lite GOES-12, evidenciou-se que o 
                         sistema meteorol{\'o}gico Zona de Converg{\^e}ncia Intertropical 
                         (ZCIT), com sua atividade convectiva favor{\'a}vel e sua 
                         posi{\c{c}}{\~a}o climatol{\'o}gica mais ao sul do Equador, 
                         contribuiu nos acumulados de precipita{\c{c}}{\~a}o observados 
                         em Recife-PE. ABSTRACT: The city of Recife-PE has geographic 
                         singularities that interfere in the temporal and spatial 
                         distribution of precipitation, which is associated with 
                         topographical factors, wind displacement, vegetation, 
                         urbanization, among others. Thus, this location has a strong 
                         potential for the occurrence of extreme precipitation events, 
                         whether by flooding, flooding or landslides affecting the 
                         population's quality of life. We sought to analyze the behavior of 
                         this variable through monthly precipitation data covering the 
                         period 1961 to 2019, obtained from the Meteorological Database for 
                         Education and Research (BDMEP) of the National Institute of 
                         Meteorology (INMET), satellite images GOES-12, from the database 
                         of the Center for Weather Forecasting and Climate Studies 
                         (CPTEC/INPE) and data from the Tropical Rainfall Measuring Mission 
                         (TRMM) satellite. To verify the occurrence or not of trends in the 
                         time series, the Mann-Kendall (MK) test was used. This test uses 
                         the null hypothesis H0, when there is no precipitation trend, and 
                         the alternative hypothesis H1, when there is a trend in the data 
                         series, for the month of March negatively at the level of 5% 
                         (p<0.05), rejecting the null hypothesis. From the TRMM satellite 
                         images, INMET data and GOES-12 satellite images, it was evidenced 
                         that the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) meteorological 
                         system,with its favorable convective activity and its 
                         climatological position further south of the Equator contributed 
                         to the accumulated precipitation observed in Recife-PE.",
                  doi = "10.47820/recima21.v2i7.512",
                  url = "http://dx.doi.org/10.47820/recima21.v2i7.512",
                 issn = "2675-6218",
                label = "lattes: 9653045843814574 2 
                         AlmeidadaSilvaBenCarBezGom:2021:ANVATE",
             language = "pt",
           targetfile = "silva_analise.pdf",
        urlaccessdate = "31 maio 2024"
}