@InProceedings{GuarnieriPereMartChan:2006:PóEsSa,
author = "Guarnieri, Ricardo Andr{\'e} and Pereira, Enio Bueno and Martins,
Fernando Ramos and Chan, Chou Sin",
affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
title = "Previs{\~o}es de radia{\c{c}}{\~a}o solar para o setor de
energia: p{\'o}s-processamento estat{\'{\i}}stico das
sa{\'{\i}}das do modelo ETA/CPTEC",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2006",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
publisher = "SBMET",
keywords = "energia solar, previs{\~a}o de radia{\c{c}}{\~a}o solar, modelo
Eta/CPTEC.",
abstract = "Este trabalho apresenta os resultados de um estudo sobre a
melhoria da performance da previs{\~a}o de radia{\c{c}}{\~a}o
solar oferecida pelo modelo Eta/CPTEC, visando melhor atender o
setor de energia. A previs{\~a}o diretamente determinada pelo
modelo {\'e} sistematicamente superestimada, acarretando um
vi{\'e}s elevado quando comparada a dados de radia{\c{c}}{\~a}o
solar medidos por esta{\c{c}}{\~o}es solarim{\'e}tricas de
superf{\'{\i}}cie. Nesse trabalho {\'e} apresentada a
avalia{\c{c}}{\~a}o de novas previs{\~o}es obtidas por modelos
de Regress{\~a}o Linear M{\'u}ltipla (RLM), empregando
vari{\'a}veis diversas previstas pelo modelo Eta/CPTEC. Na
determina{\c{c}}{\~a}o dos coeficientes desses modelos lineares,
foram empregadas medidas de radia{\c{c}}{\~a}o solar global,
efetuadas por duas esta{\c{c}}{\~o}es de coleta de dados do
projeto SONDA: Florian{\'o}polis (SC) e S{\~a}o Martinho da
Serra (RS). A partir de uma seq{\"u}{\^e}ncia de testes, foi
determinado um modelo simples, baseado em apenas 7 vari{\'a}veis
previstas pelo modelo Eta, e que proporcionou ganhos da ordem de
30%, em termos de RMSE. This article presents the results of a
study about the statistical improvement of the solar radiation
forecasts provided by the Eta/CPTEC model linked to the energy
sector. Currently, Eta´s forecast for solar irradiation presents a
systematic overestimation, leading to a high bias when compared to
ground data. This study presents the evaluation of new forecasts
obtained using Multiple Linear Regression (RLM) schemes. These
schemes use the forecasts of a set of variables from Eta/CPTEC
model as input. We employed ground data of global solar radiation
supplied by two SONDA sites Florian{\'o}polis (SC) and S{\~a}o
Martinho da Serra (RS) to fit the RLM coefficients. After several
tests, the best outcome was achieved with a RLM-model based on
just 7 variables provided by Eta forecast output. This simple
RLM-model led to improvements of about 30% in terms of RMSE.",
conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi
(presidente da SBMET)",
targetfile = "Guarnieri.Previs{\~o}es.pdf",
url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}