@MastersThesis{Ferreira:2005:ReAVa,
               author = "Ferreira, Danielle Barros",
                title = "Rela{\c{c}}{\~a}o entre a variabilidade da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e a produtividade agr{\'{\i}}cola de 
                         soja e milho nas regi{\~o}es Sul e Sudeste do Brasil",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2005",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2005-02-25",
             keywords = "meteorologia, precipita{\c{c}}{\~a}o, produtividade, milho, 
                         soja, oscila{\c{c}}{\~a}o sul, regi{\~a}o Sul (Brasil), 
                         regi{\~a}o Sudeste (Brasil), El Niņo, meteorology, precipitation 
                         (meteorology), yield, maize, soybean, Southern, oscillation, 
                         Southern (Brasil).",
             abstract = "A variabilidade interanual da precipita{\c{c}}{\~a}o determina 
                         esta{\c{c}}{\~o}es seca e chuvosa influenciando a agricultura em 
                         diferentes regi{\~o}es do Pa{\'{\i}}s. Atualmente, a principal 
                         fonte conhecida da variabilidade clim{\'a}tica interanual {\'e} 
                         o fen{\^o}meno chamado El Niņo - Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul 
                         (ENOS), o qual provoca sens{\'{\i}}veis anomalias na 
                         circula{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica em escala global, sendo 
                         que as anomalias clim{\'a}ticas extremas est{\~a}o relacionadas 
                         com as fases: quente (El Niņo) e fria (La Niņa) do ENOS. Este 
                         trabalho apresenta um estudo das rela{\c{c}}{\~o}es entre clima 
                         e a produ{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola nas Regi{\~o}es Sul e 
                         Sudeste do Brasil, utilizando s{\'e}ries temporais no 
                         per{\'{\i}}odo de 1970 a 1998 de algumas vari{\'a}veis 
                         climatol{\'o}gicas, tais como precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         {\'{\I}}ndice de Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (IOS) e tem como 
                         objetivo estudar o comportamento das culturas de soja e milho, 
                         al{\'e}m da influ{\^e}ncia da precipita{\c{c}}{\~a}o sobre 
                         elas. Foram calculadas correla{\c{c}}{\~o}es simples entre a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e a produtividade agr{\'{\i}}cola, 
                         tendo sido verificado que a precipita{\c{c}}{\~a}o influenciou 
                         diretamente a produtividade das culturas estudadas, de acordo com 
                         a sazonalidade. Al{\'e}m disso, foram analisados os impactos 
                         causados pelo fen{\^o}meno ENOS sobre a precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         e a produtividade das culturas, em que durante a fase fria 
                         obteve-se precipita{\c{c}}{\~a}o (SON e DJF) abaixo da 
                         m{\'e}dia; contudo, n{\~a}o afetou a produtividade das culturas. 
                         Durante a fase quente a produtividade foi favorecida. Visando 
                         examinar a possibilidade de prever a produtividade da soja a 
                         partir dos dados de precipita{\c{c}}{\~a}o (JFM), foi utilizada 
                         uma t{\'e}cnica de previs{\~a}o emp{\'{\i}}rica atrav{\'e}s 
                         de equa{\c{c}}{\~o}es de regress{\~a}o linear simples, durante 
                         o per{\'{\i}}odo de 1944 a 1998, para o Estado do Rio Grande do 
                         Sul. Com isso, encontrou-se um per{\'{\i}}odo ideal de 
                         aproximadamente 23 anos de dados para originar 
                         equa{\c{c}}{\~o}es preditoras, sendo que o uso de mais ou menos 
                         dados para gerar a previs{\~a}o pode prejudicar o desenvolvimento 
                         do modelo. ABSTRACT: The interannual variability of the 
                         precipitation determines rainy and dry seasons and consequently 
                         influences the agricultural yield in different regions. The El 
                         Niņo - Southern Oscillation (ENSO) phenomenon provokes strong 
                         anomalies in the global atmospheric circulation. Extreme climate 
                         anomalies are related with the warm phase (El Niņo) and cold phase 
                         (La Niņa) of ENSO. This work shows a study of the relationships 
                         between climate and crop yields in the South and Southeast Regions 
                         of Brazil. Data from 1970 - 1998 of some climatological variables, 
                         such as precipitation and Southern Oscillation Index (SOI) are 
                         used to study the influence of the precipitation on corn and 
                         soybean yields in these regions. Compututed correlation 
                         coefficients between the rainfall and corn and soybean yields 
                         showed that the precipitation influences seasonally crop yields. 
                         During the cold phase of ENSO the precipitation (SON and DJF) was 
                         lower than the mean value. However, this did not affect the crop 
                         yields. During the warm phase of ENSO there was an increase in the 
                         crop yields. The feasibility of predicting soybean yields in Rio 
                         Grande do Sul State from prior observations of precipitation was 
                         investigated. For the purpose, a linear regression technique was 
                         used for the period 1944 1998. The results showed that the ideal 
                         number of years of the data series needed to derive prediction 
                         equation is 23.",
            committee = "Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos (presidente) and Rao, 
                         Vadlamudi Brahmananda (orientador) and Franchito, S{\'e}rgio 
                         Henrique (orientador) and Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and 
                         Formaggio, Ant{\^o}nio Roberto and Andr{\'e}, Rom{\'{\i}}sio 
                         Geraldo Bouhid",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Relations between the variability of the precipitation and the 
                         productivity of soybean and maize in the South regions and 
                         Southeastern of Brazil",
             language = "pt",
                pages = "123",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD7/FUbBz",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD7/FUbBz",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}