@Article{PachecoKuxCors:2022:LaRiMa,
               author = "Pacheco, T{\'e}hrrie Caroline Konig Ferraz and Kux, Hermann 
                         Johann Heinrich and Corsi, Alessandra Cristina",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de 
                         Pesquisas Tecnol{\'o}gicas (IPT)}",
                title = "Landslide risk management using the mathematical model TRIGRS",
              journal = "Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2022",
               volume = "41",
               number = "1",
                pages = "243--254",
             keywords = "Deslizamentos. An{\'a}lise Temporal. TRIGRS. Suscetibilidade. 
                         Gest{\~a}o de risco. Landslides. Temporal analysis. TRIGRS. 
                         Susceptibility. Risk management.",
             abstract = "Deslizamentos de terra s{\~a}o eventos recorrentes no Brasil, 
                         geralmente desencadeados por chuvas intensas. Quando estes eventos 
                         ocorrem em {\'a}reas urbanas, eles podem acabar se tornando 
                         desastres devido aos impactos econ{\^o}micos, socias e perdas de 
                         vidas. A identifica{\c{c}}{\~a}o e monitoramento de {\'a}reas 
                         de risco a deslizamentos de terra {\'e} crucial para evitar 
                         fatalidades. Diante disso, o objetivo deste trabalho {\'e} 
                         realizar uma an{\'a}lise temporal da varia{\c{c}}{\~a}o do 
                         Fator de Seguran{\c{c}}a em Campos do Jord{\~a}o, usando o 
                         modelo matem{\'a}tico TRIGRS. Durante o per{\'{\i}}odo 
                         analisado, dois eventos de chuvas intensas foram registrados na 
                         {\'a}rea, e desencadearam diversos deslizamentos. Os resultados 
                         mostram a efici{\^e}ncia do modelo TRIGRS na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de risco e tamb{\'e}m 
                         sua capacidade de se tornar uma ferramenta para planejamento 
                         urbano e previs{\~a}o de alerta de desastres. ABSTRACT: 
                         Landslides are recurrent events in Brazil, usually triggered by 
                         intense rainfall. When these events occur in urban areas, they end 
                         up becoming disasters due to the economic damage, social impact, 
                         and loss of human life. The identification and monitoring of 
                         landslide-prone areas are crucial to avoid fatalities. Therefore, 
                         the aims of this work are a temporal analysis of the Factor of 
                         Safety variation in Campos do Jord{\~a}o, using the mathematical 
                         model TRIGRS. During the analyzed period, two heavy rainfall 
                         events were recorded in the area, and triggered landslides. The 
                         results show TRIGRS efficiency in correctly identify 
                         landslide-prone areas and its applicability to become a useful 
                         tool for urban planning and early warning systems.",
                  doi = "10.5016/geociencias.v41i1",
                  url = "http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v41i1",
                 issn = "0101-9082",
                label = "lattes: 4136902188810339 1 KonigKuxCors:2022:LaRiMa",
             language = "en",
           targetfile = "document.pdf",
        urlaccessdate = "25 jun. 2024"
}