@TechReport{FurtadoVileIrit:2021:DeFeAu,
author = "Furtado, Guilherme Sallinas and Vilela, Waldeir Amaral and Irita,
Ricardo Toshiyuki",
title = "Desenvolvimento de ferramental para auxiliar na
minera{\c{c}}{\~a}o de dados ambientais coletados por
esta{\c{c}}{\~o}es PCD",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2021",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "energia solar, minera{\c{c}}{\~a}o de dados, python, dados
ambientais, potencial fotovoltaico.",
abstract = "O setor de energias fotovoltaicas vem crescendo no Brasil e no
mundo, significando que o melhor aproveitamento do potencial
fotovoltaico representar{\'a} impacto econ{\^o}mico
significativo no setor. O Grupo de Dispositivos Fotovoltaicos,
GDF/INPE, desenvolve pesquisas nesta {\'a}rea com intuito de
contribuir e determinar tecnologias de c{\'e}lulas solares mais
adequadas para cada regi{\~a}o do Brasil. Este trabalho de
Inicia{\c{c}}{\~a}o Cientifica est{\'a} dentro deste contexto e
tem como objetivo principal contribuir com a an{\'a}lise do
potencial fotovoltaico na regi{\~a}o Sudeste, utilizando dados
dispon{\'{\i}}veis atrav{\'e}s de esta{\c{c}}{\~o}es de
coletas de dados localizados no IEE/USP em S{\~a}o Paulo e nos
campus do INPE em Cachoeira Paulista (SP) e em S{\~a}o Jos{\'e}
dos Campos. Nestas esta{\c{c}}{\~o}es, al{\'e}m de outros dados
ambientais, s{\~a}o coletados dados irradi{\^a}ncia global e
espectral da radia{\c{c}}{\~a}o solar a cada minuto, o que gera
grandes volumes de dados, e que, sendo obtidos simultaneamente e
em diferentes formatos, dificultam ainda mais a
utiliza{\c{c}}{\~a}o deles. Com objetivo de unificar o
armazenamento de todas essas informa{\c{c}}{\~o}es, vem sendo
desenvolvido um banco de dados capaz de padronizar os dados de
diferentes fontes e formatos, permitindo assim que o usu{\'a}rio
consiga acessar facilmente as informa{\c{c}}{\~o}es
necess{\'a}rias. Neste trabalho foi desenvolvido um Ferramental
em Python para auxiliar o usu{\'a}rio na minera{\c{c}}{\~a}o
dos dados. O programa desenvolvido {\'e} capaz de filtrar os
dados a partir da data ou de quaisquer outros par{\^a}metros lido
do arquivo e, al{\'e}m disso, nele {\'e} poss{\'{\i}}vel
selecionar quais dados ser{\~a}o visualizados de forma
gr{\'a}fica ou em forma de tabela. Para continua{\c{c}}{\~a}o
deste trabalho, em atividades futuras, {\'e} recomend{\'a}vel
acrescentar ao programa t{\'e}cnicas computacionais para aumentar
a sua robustez e a velocidade de acesso, assim como, tamb{\'e}m,
implementar mais funcionalidades, tal como, a
valida{\c{c}}{\~a}o dos dados armazenados no banco de dados.",
affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "27",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/46247QB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46247QB",
targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Guilherme_Sallinas_Furtado.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}