@InProceedings{EckelPetr:2021:CoDeSi,
author = "Eckel, Gabriela Luisa and Petry, Adriano",
affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Compara{\c{c}}{\~a}o de desempenho entre sistemas gerenciadores
de recursoS OAR e SLURM",
booktitle = "Resumos...",
year = "2021",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena,
Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and
Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey,
Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman
Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
pages = "1",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
abstract = "Devido a consistente evolu{\c{c}}{\~a}o da tecnologia, a
computa{\c{c}}{\~a}o de alto desempenho {\'e} um dos essenciais
campos de pesquisa no meio computacional. Os Ambientes de alto
desempenho s{\~a}o regularmente usados por aplica{\c{c}}{\~o}es
que precisam operar uma abundante quantidade de dados em um
r{\'a}pido per{\'{\i}}odo de tempo. Para isso, podem ser usados
sistemas distribu{\'{\i}}dos objetivando o aumento da
efici{\^e}ncia e a acelera{\c{c}}{\~a}o de
execu{\c{c}}{\~a}o. Com a grande quantidade de recursos
computacionais em ambientes de alto desempenho, sistemas
gerenciadores de recursos, como OAR e SLURM, s{\~a}o utilizados
para potencializar a sua utiliza{\c{c}}{\~a}o. Neste trabalho,
foram realizados experimentos com diferentes SGRs em uma
aplica{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica real utilizada para
realiza{\c{c}}{\~a}o de previs{\~o}es da din{\^a}mica
ionosf{\'e}rica atrav{\'e}s da gera{\c{c}}{\~a}o de mapas de
conte{\'u}do eletr{\^o}nico total para a regi{\~a}o da
Am{\'e}rica do Sul, que s{\~a}o disponibilizados diariamente em
http://www2.inpe.br/climaespacial/portal/tec-supim-previsao/. O
sistema gerenciador de recursos SLURM {\'e} uma ferramenta de
administra{\c{c}}{\~a}o de c{\'o}digo aberto, tolerante a
falhas e bastante escal{\'a}vel. O OAR {\'e} um escalonador de
recursos para aglomerados de grande porte, desenvolvido no
Instituto Polit{\'e}cnico Nacional de Grenoble na Fran{\c{c}}a.
Os experimentos foram executados em um cluster de uso dedicado
posicionado no Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais do
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CR-CRS/INPE).Foram
realizadas simula{\c{c}}{\~o}es ionosf{\'e}ricas para 10 dias
consecutivos, iniciando em 1 de dezembro de 2019. Para cada um dos
dias foram executadas duas simula{\c{c}}{\~o}es
ionosf{\'e}ricas, uma utilizando o SLURM e outra o OAR. Com
rela{\c{c}}{\~a}o aos experimentos foi utilizado o algoritmo
FIFO-First In First Out. Em ambos os SGRs e todos os jobs foram
configurados com a mesma prioridade na fila de
execu{\c{c}}{\~a}o. Para pesquisa comparativa foram ponderados a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de CPU, mem{\'o}ria e o tempo total de
execu{\c{c}}{\~a}o das simula{\c{c}}{\~o}es. Posteriormente
{\`a} realiza{\c{c}}{\~a}o dos experimentos utilizando o OAR e
o SLURM, constatou-se um melhor desempenho do SGR SLURM nas
tr{\^e}s confronta{\c{c}}{\~o}es realizadas: a
utiliza{\c{c}}{\~a}o da CPU, mem{\'o}ria e a
compara{\c{c}}{\~a}o de tempo de execu{\c{c}}{\~a}o. Na taxa
de utiliza{\c{c}}{\~a}o da CPU o SLURM foi superior em todas as
an{\'a}lises. A taxa de utiliza{\c{c}}{\~a}o de mem{\'o}ria,
apesar de muito semelhante ao OAR, tamb{\'e}m se mostrou mais
eficiente com o SLURM. Nota-se que a utiliza{\c{c}}{\~a}o do SGR
SLURM tornou o ambiente prop{\'{\i}}cio a melhoras na velocidade
da execu{\c{c}}{\~a}o, o que podemos perceber com o ganho de
cerca de 30 minutos, em m{\'e}dia, no tempo de processamento.
{\'E} fundamental ressaltar que os experimentos aconteceram em um
ambiente real em que uma aplica{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica
executa cotidianamente e mesmo o OAR exibindo resultados
inferiores, quando comparado ao SLURM, o tempo total de
execu{\c{c}}{\~a}o da simula{\c{c}}{\~a}o de ambos SGRs {\'e}
aceit{\'a}vel para disponibiliza{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria dos
resultados.",
conference-location = "on line",
conference-year = "23 a 27 - ago",
language = "pt",
organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45LDSQ2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LDSQ2",
targetfile = "Gabriela Luisa Eckel_Resumo.pdf",
urlaccessdate = "20 maio 2024"
}