@InProceedings{MoraesKuplPere:2020:EsEvBa,
               author = "Moraes, Alessandra Aparecida da Luz and Kuplich, Tatiana Mora and 
                         Pereira Filho, Waterloo",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Santa Maria (UFSM)}",
                title = "Estimativa de evapotranspira{\c{c}}{\~a}o da bacia 
                         hidrogr{\'a}fica dos rios Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} 
                         Mirim",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2020",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Dal Lago, Alisson 
                         and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and Garbi, 
                         Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e} Sergio 
                         de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de and 
                         Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and Novaes 
                         J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo and 
                         Irita, Ricardo Toshiyuki",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2019, tem como objetivo 
                         realizar a estimativa de evapotranspira{\c{c}}{\~a}o (ET) da 
                         bacia hidrogr{\'a}fica dos Rios Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} 
                         Mirim, localizada no Estado do Rio Grande do Sul. A bacia abrange 
                         uma {\'a}rea de aproximadamente 11.077,34 kmē, utilizada para 
                         irriga{\c{c}}{\~a}o, abastecimento p{\'u}blico e 
                         dessedenta{\c{c}}{\~a}o animal. A ET {\'e} considerada uma das 
                         vari{\'a}veis mais importantes no ciclo hidrol{\'o}gico, depois 
                         da precipita{\c{c}}{\~a}o. Ao longo dos anos foram desenvolvidos 
                         m{\'e}todos que buscam suprir a necessidade das estimativas de ET 
                         em {\'a}reas extensas. Dentre v{\'a}rios modelos utilizados para 
                         a estimativas de ET, destaca-se o SEBAL (Surface Energy Balance 
                         Algorithm for Land), caracterizado por sua simplicidade na 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o utilizando dados da superf{\'{\i}}cie e 
                         dados radiom{\'e}tricos. Para execu{\c{c}}{\~a}o desta 
                         pesquisa, utilizou-se dados da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         meteorol{\'o}gica do Instituto Nacional de Meteorologia INMET e 
                         imagens Landsat 8 OLI/TIRS adquiridas do Cat{\'a}logo de Imagens 
                         do DGI - INPE. Optou-se por trabalhar com imagens correspondentes 
                         {\`a}s esta{\c{c}}{\~o}es do ano, conforme as datas: 24/11/16 
                         (Primavera - P), 22/07/17 (Inverno-I), 15/02/18 (Ver{\~a}o-V) e 
                         07/06/18 (Outono-O), visto que condi{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas influenciam diretamente nos resultados. A 
                         metodologia empregada foi realizada no software gratu{\'{\i}}to 
                         QGIS 2.14.8, o que possibilitou a manipula{\c{c}}{\~a}o dos 
                         dados com maior facilidade. Com o processamento obteve-se os 
                         seguintes valores m{\'e}dios de ET di{\'a}ria: (P) valores de 0 
                         a 24,86 mm/dia, (V) valores de 0 a 22,77 mm/dia, (O) os valores de 
                         0 a 15 mm/dia e (I) os valores de 0 a 13,10 mm/dia. Com a 
                         an{\'a}lise dos resultados foi poss{\'{\i}}vel verificar que o 
                         modelo utilizado gerou dados satisfat{\'o}rios. Verificou-se que 
                         os valores nulos ou muito baixos s{\~a}o em {\'a}reas onde 
                         n{\~a}o h{\'a} cobertura vegetal, enquanto maiores valores 
                         s{\~a}o correspondentes a {\'a}reas onde h{\'a} cobertura 
                         vegetal densa e suprida de {\'a}gua. Com estes resultados foi 
                         poss{\'{\i}}vel demonstrar que a quantidade de {\'a}gua 
                         transferida para a atmosfera atrav{\'e}s da ET {\'e} 
                         influenciada por diversos fatores, entre eles a cobertura da terra 
                         do Bioma Pampa e suas mudan{\c{c}}as.",
  conference-location = "On line",
      conference-year = "28 set. - 01 out.",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43G7UQL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43G7UQL",
           targetfile = "Resumo_PIBIC-Alessandra Aparecida da Luz Moraes.pdf",
        urlaccessdate = "03 jun. 2024"
}