@TechReport{MatosKugaGarc:2013:EsAtSa,
author = "Matos, Nicholas de Freitas Oliveira and Kuga, H{\'e}lio Koiti and
Garcia, Roberta Veloso",
title = "Estima{\c{c}}{\~a}o de atitude de sat{\'e}lites artificiais com
quat{\'e}rnions",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2013",
type = "RDP",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "Quat{\'e}rnions, Filtro de Kalman Sigma-ponto, vetor de estado.",
abstract = "Este trabalho, iniciado em Agosto de 2012, foi dividido em
tr{\^e}s fases durante todo o ano, sendo estas fases: o estudo
sobre modelo matem{\'a}tico do Filtro de Kalman juntamente com a
tese de doutorado de Garcia (2011); compreens{\~a}o do programa
num{\'e}rico desenvolvido por Garcia (2011); e por fim a
modifica{\c{c}}{\~a}o de tal programa de acordo com os
c{\'a}lculos de otimiza{\c{c}}{\~a}o realizados neste ano. A
estima{\c{c}}{\~a}o de estados {\'e} um fator de grande
import{\^a}ncia em diferentes {\'a}reas de trabalho, em
particular na engenharia aeroespacial, quando se trata da
estima{\c{c}}{\~a}o da atitude e {\'o}rbita de corpos celestes
(naturais ou artificiais). A partir disto, em trabalhos e
pesquisas envolvendo corpos celestes {\'e} importante que
tenhamos suas orienta{\c{c}}{\~o}es o mais pr{\'o}ximo da
realidade, ou seja, quanto menos transforma{\c{c}}{\~o}es
matem{\'a}ticas existirem nos c{\'a}lculos das pesquisas, menor
vai ser a probabilidade de existirem erros. Sendo assim, partindo
do trabalho de doutorado, no qual a autora Garcia estimou a
atitude de sat{\'e}lites artificiais atrav{\'e}s do Filtro
n{\~a}o linear de Kalman Sigma-ponto, percebeu-se que muitos
c{\'a}lculos e transforma{\c{c}}{\~o}es de vari{\'a}veis em
fun{\c{c}}{\~a}o dos {\^a}ngulos de Euler para
quat{\'e}rnions, e vice-versa, eram desnecess{\'a}rios e
poderiam trazer futuros erros e desvios em seus resultados. Este
trabalho tem, portanto, o objetivo de obter o vetor de estado do
sat{\'e}lite em fun{\c{c}}{\~a}o dos quat{\'e}rninons, visto
que este vetor {\'e} necess{\'a}rio nas fases de
propaga{\c{c}}{\~a}o e atualiza{\c{c}}{\~a}o do Filtro de
Kalman. Al{\'e}m disso, retirando estas
transforma{\c{c}}{\~o}es, o programa se torna mais simplificado,
otimizando o seu tempo de processamento. Para isso foram feitos
c{\'a}lculos de derivadas parciais pr{\'e}-estabelecidos e
posteriormente, modifica{\c{c}}{\~o}es no programa computacional
elaborado por Garcia.",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo
(USP)}",
pages = "23",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42SAT2B",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SAT2B",
targetfile = "Nicholas de Fretias Oliverias Matos.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}